الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

عينات رمز Openai



تطبيق مكدس كامل REACT + AWS الخادم لتطبيقات المثال الموجودة في وثائق API الرسمية OpenAI. انظر هذا النظام المخطط المعماري للحصول على التفاصيل. هذه أداة تعليمية لقناة YouTube "Full Stack with Lawrence" ودورة جامعة كولومبيا البريطانية ، "تطبيق تكنولوجيا السحابة الاصطناعية".

Quickstart

يعمل مع بيئات Linux و Windows و MacOS.

  1. تحقق من متطلبات المشروع: حساب AWS و CLI Access و Terraform و Python 3.11 و NPM و Docker Compose.

  2. مراجعة وتحرير ملف تكوين Terraform الرئيسي.

  3. قم بتشغيل make وإضافة بيانات الاعتماد الخاصة بك إلى ملف .env الذي تم إنشاؤه حديثًا في جذر الريبو.

  4. تهيئة وبناء وتشغيل التطبيق. 

 git clone https://github.com/FullStackWithLawrence/aws-openai.git
make        # scaffold a .env file in the root of the repo
make init   # initialize Terraform, Python virtual environment and NPM
make build  # deploy AWS cloud infrastructure, build ReactJS web app
make run    # run the web app locally in your dev environment

سمات

  • COMMUNT OPENAI API : تنشر واجهة برمجة تطبيقات جاهزة للإنتاج للتكامل مع مجموعة خدمات Openai الكاملة ، بما في ذلك ChatGTP و Dall · E و Whisper و TTS.

  • Langchain Integration : نقطة نهاية API بسيطة لبناء السياق ، وتطبيقات التفكير مع التجريدات المرنة Langchain ومجموعة أدوات AI-First. استخدم نقطة النهاية هذه لتطوير مجموعة واسعة من التطبيقات ، من chatbots إلى أنظمة إجابة الأسئلة.

  • PROMPTING Dynamic ChatGPT : قوالب terraform بسيطة لإنشاء chatbots برفقة برفقة. البرنامج والجلد تطبيقات الدردشة المخصصة الخاصة بك في دقائق.

  • استدعاء الوظيفة : ميزة التكامل الأكثر تقدماً في Openai حتى الآن. استدعاء وظيفة Openai API هي ميزة تمكن المطورين من دمج وظائف Python المخصصة الخاصة بهم في معالجة استجابات الدردشة. على سبيل المثال ، عندما يقوم طراز chatbot الذي يعمل بنموذج GPT-3 من Openai بإنشاء استجابات ، يمكنه استدعاء وظائف Python المخصصة هذه لأداء مهام أو حسابات محددة ، ثم تضمين نتائج هذه الوظائف في استجاباتها. يمكن استخدام هذه الميزة القوية لإنشاء مجموعات دردشة أكثر ديناميكية وتفاعلية يمكنها أداء مهام مثل جلب البيانات في الوقت الفعلي أو إجراء الحسابات أو التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات الأخرى. راجع رمز مصدر Python للحصول على وثائق وأمثلة إضافية ، بما في ذلك ، "get_current_weather ()" من وثائق API الرسمية Openai API

  • الإضافات استدعاء الوظائف : أنشأنا نموذج "البرنامج المساعد" الذي يستند إلى YAML. انظر هذا المثال المكون الإضافي وهذا الوثائق للحصول على التفاصيل ، أو جربه على هذا الموقع المباشر. يمكن تخزين قوالب YAML محليًا أو تقديمها من دلو AWS S3 آمن. ستجد مجموعة من الإضافات الممتعة الممتعة هنا.

تطبيق دردشة ReactJS

يوجد رمز المصدر والوثائق الكاملة هنا.

React App الذي يعزز Vite.js ، @chatscope/chat-ui-kit ، و React-pro-sidebar.

ميزات مفتاح WebApp

  • ميزات دردشة قوية وقابلة للتخصيص للغاية
  • نموذج مكون لتنفيذ تطبيقات Openai ذات التخصيص الخاص بك
  • واجهة مستخدم Skelenable لكل تطبيق
  • يتضمن الأصول الافتراضية لكل تطبيق
  • قاعدة رمز صغيرة صغيرة
  • معالجة أخطاء قوية لرموز الاستجابة غير المباشرة من واجهة برمجة تطبيقات REST المخصصة
  • يتعامل مع إدخال النص المباشر وكذلك مرفقات الملفات
  • رابط المعلومات لعينة الرمز الرسمي لـ Openai API
  • تمكنت البناء مع VITE

Custom Openai Rest API الخلفية

يقع الوثائق الكاملة هنا. يقع Python Code هنا

API REST تنفذ كل من التطبيقات 30 مثال من وثائق Openai API الرسمية باستخدام نهج terraform المعياري. يستدعي مجموعة Openai من طرازات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك GPT-3.5 و GPT-4 و Dall · E و Whisper و Embeddings والاعتدال.

ميزات مفتاح API

  • مكتبة Openai API لبيثون. مكّن Langchain نقاط نهاية API حيث تم تعيينها.
  • فئة تكوين إعدادات CI-CD المستندة إلى Pydantic والتي تدير تهيئات Python Lambda باستمرار وتلقائيًا من مصادر متعددة بما في ذلك ملفات بيئة Bash و .env و terraform.tfvars .
  • قطع الأشجار CloudWatch
  • Terraform مؤتمتة بالكامل ومعلمة بنية. عادة ما تبني البنية التحتية الخاصة بك في أقل من دقيقة.
  • آمن: يستخدم الأمن القائم على الأدوار AWS وسياسات IAM المخصصة. أفضل الممارسات معالجة الأسرار والبيانات الحساسة في جميع البيئات (Dev ، Test ، CI-CD ، Prod). واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى الوكيل التي تخفي مكالمات وبيانات اعتماد Openai API الخاصة بك. يعمل على HTTPS مع شهادة SSL/TLS التي تديرها AWS.
  • وثائق ممتازة
  • تطبيق AWS Serverless. مجاني أو مجاني تقريبًا في معظم الحالات
  • انتشر إلى اسم مجال مخصص

متطلبات

  • غيت. تم تثبيته مسبقًا على Linux و MacOS
  • يصنع. تم تثبيته مسبقًا على Linux و MacOS.
  • حساب AWS
  • واجهة سطر الأوامر AWS
  • terraform. إذا كنت جديدًا على Terraform ، فاستشر البدء في AWS و Terraform
  • Openai Platform API Key. إذا كنت جديدًا في Openai API ، فتعرف على كيفية الحصول على مفتاح Openai API
  • Python 3.11: لإنشاء بيئة افتراضية تستخدم لبناء طبقة AWS Lambda ، ومحليًا بواسطة المبيدات المسبقة وترسيح التعليمات البرمجية.
  • Nodejs: تستخدم مع NPM لبيئة مطور ReactJS المحلية ، ولتكوين/اختبار الإصدار الدلالي.
  • Docker Compose: تستخدمها عملية terraform الآلية لإنشاء طبقة AWS Lambda لـ Openai و Langchain.

المتطلبات الاختيارية:

  • خرائط Google مفتاح API. يتم استخدام هذا مثال استدعاء وظيفة API Openai ، "get_current_weather ()".
  • مفتاح API Pinecone. يستخدم هذا لأمثلة Openai API.

الوثائق

تتوفر وثائق مفصلة لكل نقطة نهاية هنا: الوثائق

يدعم

للحصول على دعم المجتمع ، انتقل إلى صفحة القضايا الرسمية لهذا المشروع.

أفضل ممارسات الترميز

يوضح هذا المشروع مجموعة واسعة من أفضل ممارسات الترميز الجيدة لإدارة الخدمات الصغيرة المستندة إلى السحابة المهمة في بيئة الفريق ، وهي التزامها بمنهجية من 12 عامل. يرجى الاطلاع على أفضل الممارسات لإدارة الرمز للحصول على تفاصيل إضافية.

نريد أن نجعل هذا المشروع أكثر سهولة للطلاب والمتعلمين كأداة تعليمية مع عدم إضافة أعباء عمل مراجعة رمز لا مبرر له إلى أي شخص لديه سلطة دمج للمشروع. تحقيقًا لهذه الغاية ، أضفنا أيضًا العديد من أدوات تنفيذ رمز ما قبل الالتزام وأدوات إنفاذ نمط الكود ، بالإضافة إلى الإجراءات الآلية لصيانة تبعيات الحزم ، وتقييمات طلب السحب ، والإصدارات الدلالية.

المساهمة

نرحب بالمساهمات! هناك مجموعة متنوعة من الطرق لمشاركةك ، بغض النظر عن خلفيتك. بالإضافة إلى طلبات السحب ، سيستفيد هذا المشروع من المساهمين الذين يركزون على الوثائق وإنشاء محتوى الفيديو ، واختباره ، ومشاركة المجتمع ، والشرائين لمساعدتنا على التأكد من امتثالنا للمعايير المتطورة للاستخدام الأخلاقي لمنظمة العفو الدولية.

للمطورين ، يرجى الاطلاع على:

  • دليل إعداد المطور
  • وهذه ارتكاب إرشادات التعليق ؟؟؟ لإدارة قواعد CI للإصدارات الدلالية الآلية.

يمكنك أيضًا الاتصال بـ Lawrence McDaniel مباشرة. تكوين الكود اعتبارًا من فبراير 2014: 

 -------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Python                          29            732            722           2663
HCL                             30            352            714           2353
Markdown                        52            779              6           2344
YAML                            23            112            149           1437
JavaScript                      39            114            127           1088
JSX                              6             45             47            858
CSS                              5             32             14            180
make                             1             27             30            120
Text                             6             13              0            117
INI                              2             15              0             70
HTML                             2              1              0             65
Jupyter Notebook                 1              0            186             48
Bourne Shell                     5             17             55             47
TOML                             1              1              0             23
Dockerfile                       1              4              4              5
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                           203          2,244          2,054         11,418
-------------------------------------------------------------------------------
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل