gpt powered ai document chatbot creator

GPT Powered AI Document Chatbot Creator

GPT Powered Document Chatbot Creator เป็นเว็บแอปพลิเคชันที่อนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลด PDF และไฟล์เอกสารอื่น ๆ ประมวลผลเนื้อหาของเอกสารและให้คำตอบสำหรับคำถามของผู้ใช้ตามข้อมูลจากเอกสารที่อัปโหลด แอปพลิเคชันใช้ GPT-3.5-turbo ของ OpenAI สำหรับการประมวลผลคำถามและการฝังตัวข้อความ-ADA-002 สำหรับการฝังข้อความรวมถึง pinecone สำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์

ภาพรวม

โครงการนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ในการอัปโหลดและจัดการเอกสารของพวกเขาในขณะที่ได้รับคำตอบที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องกับคำถามของพวกเขาตามเนื้อหาของเอกสารที่อัปโหลด แอปพลิเคชันใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยเพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

เทคโนโลยี

• Django : แอปพลิเคชันถูกสร้างขึ้นโดยใช้เฟรมเวิร์ก Django
• Django REST FRAMEWORK : จุดสิ้นสุด API ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Django REST FRAMEWORK
• คื่นฉ่าย : การประมวลผลงานแบบอะซิงโครนัสได้รับการจัดการโดยใช้คื่นฉ่าย
• OpenAI API : GPT-3.5-turbo ใช้สำหรับการประมวลผลคำถามและสร้างคำถามแบบสแตนด์อโลน
• Text-embedding-ADA-002 : การฝังข้อความถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลการฝังตัวข้อความของ OpenAI
• Pinecone : การค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์ดำเนินการโดยใช้ pinecone.io
• PostgreSQL : ฐานข้อมูลเริ่มต้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้และเอกสาร

คุณสมบัติ

• การรับรองความถูกต้องของผู้ใช้และการจัดการ
• การอัปโหลดและประมวลผลเอกสาร
• การฝังข้อความและการจัดทำดัชนีใน pinecone
• การประมวลผลคำถามโดยใช้ GPT-3.5-turbo
• การสร้างคำตอบตามการค้นหาความคล้ายคลึงกันของเอกสาร
• การจัดการเอกสารและองค์กร

ขอบเขตในอนาคต

• สนับสนุนรูปแบบเอกสารเพิ่มเติม
• การจัดการเอกสารและคุณสมบัติองค์กรที่ได้รับการปรับปรุง
• ปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่
• การรวมเข้ากับโมเดล AI และบริการอื่น ๆ เพื่อการสร้างคำตอบที่ดีขึ้น
• การวิเคราะห์ขั้นสูงและคุณสมบัติการรายงานสำหรับข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้
• สนับสนุนภาษาเพิ่มเติม
• สนับสนุนประเภทคำถามเพิ่มเติม

การติดตั้ง

• โคลนที่เก็บ:

git clone https://github.com/shamspias/document_ai_qa.git

• สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและเปิดใช้งาน:

 cd document_ai_qa
python -m venv venv
source venv/bin/activate

• ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ:

pip install -r requirements.txt

• คัดลอก Example.env เป็น. ENV และอัปเดตตัวแปรสภาพแวดล้อม:

cp example.env .env

 # Django settings
SECRET_KEY=your-secret-key
DEBUG=True
ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
DJANGO_SETTINGS_MODULE=document_ai_qa.settings.local

# Database settings
DB_NAME=db_name
DB_USER=db_user
DB_PASSWORD=db_password
DB_HOST=db_host
DB_PORT=db_port

# OpenAI API
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

# Pinecone API
PINECONE_API_KEY=your-pinecone-api-key

# Celery settings
CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/0

# Email
EMAIL_BACKEND=django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend
EMAIL_HOST= ' '
EMAIL_PORT=587
EMAIL_FROM= " "

SITE_URL=http://localhost:8000

# CORS
CSRF_COOKIE_SECURE=True
SESSION_COOKIE_SECURE=True
CSRF_COOKIE_HTTPONLY=False
SESSION_COOKIE_HTTPONLY=True
SESSION_COOKIE_SAMESITE= " None "
CSRF_COOKIE_SAMESITE= " None "
CORS_ALLOW_CREDENTIALS=True
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL=False
CSRF_COOKIE_NAME= " csrftoken "
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://127.0.0.1:3000,http://localhost:3000

# GENERALS
AUTH_USER_MODEL=users.User
LANGUAGE_CODE= " en-us "
APPEND_SLASH=True
TIME_ZONE= ' UTC '
USE_I18N=True
USE_TZ=True
USE_L10N=True

# Social
FACEBOOK_KEY= ' '
FACEBOOK_SECRET= ' '
GOOGLE_KEY= ' '
GOOGLE_SECRET= ' '

# Other API
OPEN_AI_KEY= ' '
SENTRY_DSN= ' '

# AWS
AWS_ACCESS_KEY= ' '
AWS_SECRET_KEY= ' '
REGION_NAME= ' '
QUEUE_NAME= ' '

DJANGO_AWS_STORAGE_BUCKET_NAME= ' '


# Admin Site Config
ADMIN_SITE_HEADER= " Chatbot builder "
ADMIN_SITE_TITLE= " Chatbot Builder Dashboard "
ADMIN_SITE_INDEX= " Chatbot Builder Dashboard "

• ใช้การอพยพ:

python manage.py migrate

• เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์การพัฒนา:

python manage.py runserver

เยี่ยมชม http: // localhost: 8000/ในเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อเข้าถึงแอปพลิเคชัน

จุดสิ้นสุด API

จุดสิ้นสุด API ต่อไปนี้มีอยู่ในแอปพลิเคชัน GPT-powered-ai-document-chatbot-creator:

1. การลงทะเบียนผู้ใช้

   • จุดสิ้นสุด: /api/auth/register/
   • วิธี: POST
   • payload: { "username": "your_username", "password": "your_password", "email": "[email protected]" }
   • คำอธิบาย: ลงทะเบียนบัญชีผู้ใช้ใหม่

2. เข้าสู่ระบบผู้ใช้

   • จุดสิ้นสุด: /api/auth/login/
   • วิธี: POST
   • payload: { "username": "your_username", "password": "your_password" }
   • คำอธิบาย: รับรองความถูกต้องผู้ใช้ที่มีอยู่และส่งคืนโทเค็นเว็บ JSON (JWT)

3. อัปโหลดเอกสาร

   • จุดสิ้นสุด: /api/documents/
   • วิธี: POST
   • payload: {"title": "document_title", "file": file_upload}
   • คำอธิบาย: อัปโหลดไฟล์เอกสาร (PDF หรือรูปแบบอื่น ๆ ที่รองรับ) สำหรับการประมวลผลและการจัดทำดัชนี

4. แสดงรายการเอกสารทั้งหมด

   • จุดสิ้นสุด: /api/documents/
   • วิธี: GET
   • คำอธิบาย: ดึงรายการเอกสารที่อัปโหลดทั้งหมดสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับการรับรองความถูกต้อง

5. ดึงเอกสาร

   • จุดสิ้นสุด: /api/documents/<document_id>/
   • วิธี: GET
   • คำอธิบาย: ดึงเอกสารเฉพาะตาม ID

6. ลบเอกสาร

   • จุดสิ้นสุด: /api/documents/<document_id>/
   • วิธี: DELETE
   • คำอธิบาย: ลบเอกสารเฉพาะด้วย ID

7. ถามคำถาม

   • จุดสิ้นสุด: /api/questions/
   • วิธี: POST
   • payload: { "question": "your_question" }
   • คำอธิบาย: ส่งคำถามและรับคำตอบตามเนื้อหาของเอกสารที่อัปโหลด

โปรดทราบว่าจุดสิ้นสุดที่แท้จริงในโครงการของคุณอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะ อ้างถึงซอร์สโค้ดและเอกสารประกอบของโครงการสำหรับข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับจุดสิ้นสุด API ที่มีอยู่และการใช้งาน

การใช้งาน

1. ลงทะเบียนบัญชีผู้ใช้ใหม่หรือเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีที่มีอยู่
2. อัปโหลด PDF หรือไฟล์เอกสารที่รองรับอื่น ๆ โดยใช้อินเทอร์เฟซที่ให้ไว้
3. แอปพลิเคชันจะประมวลผลและจัดทำดัชนีเนื้อหาของเอกสารที่อัปโหลด
4. ถามคำถามโดยใช้ฟิลด์อินพุตคำถามและแอปพลิเคชันจะให้คำตอบตามเนื้อหาของเอกสารที่อัปโหลด

สำหรับคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูเอกสารประกอบของแอปพลิเคชัน