gpt powered ai document chatbot creator

GPT Powered AI Document Creator Creator

GPT Powered Ai Document Creator Creator - это веб -приложение, которое позволяет пользователям загружать PDF и другие файлы документов, обрабатывает контент документов и предоставляет ответы на вопросы пользователей на основе информации из загруженных документов. В приложении используется GPT-3.5-Turbo от OpenAI для обработки вопросов и текстового погружения-ADA-002 для встроенного текста, а также PineCone для поиска сходства вектора.

Обзор

Этот проект предназначен для того, чтобы предоставить пользователям простой в использовании интерфейс для загрузки и управления своими документами, одновременно получая точные и соответствующие ответы на их вопросы на основе содержания загруженных документов. Приложение использует передовые технологии ИИ для обеспечения бесшовного и эффективного пользовательского опыта.

Технология

• Django : Приложение создано с помощью веб -структуры Django.
• Django Rest Framework : конечные точки API создаются с использованием Framework Django REST
• Сельдерей : Асинхронная обработка задач обрабатывается с использованием сельдерея
• API OpenAI : GPT-3.5-Turbo используется для обработки вопросов и создания автономных вопросов
• Текст-эмбединг-ADA-002 : текстовые вставки создаются с использованием модели Text-Embedding Openai
• PineCone : векторный поиск сходства выполняется с использованием pinecone.io
• Postgresql : база данных по умолчанию для хранения информации пользователей и документа

Функции

• Аутентификация и управление пользователем
• Загрузка и обработка документов
• Текст встраивает и индексирует в Pinecone
• Обработка вопросов с использованием GPT-3.5-Turbo
• Генерация ответов на основе поиска сходства документов
• Управление документами и организация

Будущая область

• Поддержка дополнительных форматов документов
• Усовершенствованные функции управления документами и организации
• Улучшенная производительность для обработки больших документов
• Интеграция с другими моделями ИИ и услугами для улучшения генерации ответов
• Усовершенствованная аналитика и функции отчетности для понимания пользователей
• Поддержка дополнительных языков
• Поддержка дополнительных типов вопросов

Установка

• Клонировать репозиторий:

git clone https://github.com/shamspias/document_ai_qa.git

• Создайте виртуальную среду и активируйте ее:

 cd document_ai_qa
python -m venv venv
source venv/bin/activate

• Установите требуемые зависимости:

pip install -r requirements.txt

• Скопируйте пример. Env to .env и обновите переменные среды:

cp example.env .env

 # Django settings
SECRET_KEY=your-secret-key
DEBUG=True
ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
DJANGO_SETTINGS_MODULE=document_ai_qa.settings.local

# Database settings
DB_NAME=db_name
DB_USER=db_user
DB_PASSWORD=db_password
DB_HOST=db_host
DB_PORT=db_port

# OpenAI API
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

# Pinecone API
PINECONE_API_KEY=your-pinecone-api-key

# Celery settings
CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/0

# Email
EMAIL_BACKEND=django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend
EMAIL_HOST= ' '
EMAIL_PORT=587
EMAIL_FROM= " "

SITE_URL=http://localhost:8000

# CORS
CSRF_COOKIE_SECURE=True
SESSION_COOKIE_SECURE=True
CSRF_COOKIE_HTTPONLY=False
SESSION_COOKIE_HTTPONLY=True
SESSION_COOKIE_SAMESITE= " None "
CSRF_COOKIE_SAMESITE= " None "
CORS_ALLOW_CREDENTIALS=True
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL=False
CSRF_COOKIE_NAME= " csrftoken "
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://127.0.0.1:3000,http://localhost:3000

# GENERALS
AUTH_USER_MODEL=users.User
LANGUAGE_CODE= " en-us "
APPEND_SLASH=True
TIME_ZONE= ' UTC '
USE_I18N=True
USE_TZ=True
USE_L10N=True

# Social
FACEBOOK_KEY= ' '
FACEBOOK_SECRET= ' '
GOOGLE_KEY= ' '
GOOGLE_SECRET= ' '

# Other API
OPEN_AI_KEY= ' '
SENTRY_DSN= ' '

# AWS
AWS_ACCESS_KEY= ' '
AWS_SECRET_KEY= ' '
REGION_NAME= ' '
QUEUE_NAME= ' '

DJANGO_AWS_STORAGE_BUCKET_NAME= ' '


# Admin Site Config
ADMIN_SITE_HEADER= " Chatbot builder "
ADMIN_SITE_TITLE= " Chatbot Builder Dashboard "
ADMIN_SITE_INDEX= " Chatbot Builder Dashboard "

• Примените миграции:

python manage.py migrate

• Запустите сервер разработки:

python manage.py runserver

Посетите http: // localhost: 8000/в вашем браузере, чтобы получить доступ к приложению.

API конечные точки

Следующие конечные точки API доступны в приложении GPT-Ai-Document-Chatbot-Creator:

1. Регистрация пользователя

   • Конечная точка: /api/auth/register/
   • Метод: POST
   • Полезная нагрузка: { "username": "your_username", "password": "your_password", "email": "[email protected]" }
   • Описание: Зарегистрируйте новую учетную запись пользователя.

2. Пользовательский вход

   • Endpoint: /api/auth/login/
   • Метод: POST
   • Полезная нагрузка: { "username": "your_username", "password": "your_password" }
   • Описание: аутентификация существующего пользователя и верните веб -токен JSON (JWT).

3. Загрузите документ

   • Конечная точка: /api/documents/
   • Метод: POST
   • PAYLOAD: {"title": "document_title", "file": file_upload}
   • Описание: Загрузите файл документа (PDF или другие поддерживаемые форматы) для обработки и индексации.

4. Перечислите все документы

   • Конечная точка: /api/documents/
   • Метод: GET
   • Описание: Получите список всех загруженных документов для аутентифицированного пользователя.

5. Получить документ

   • Конечная точка: /api/documents/<document_id>/
   • Метод: GET
   • Описание: Получить конкретный документ по Id.

6. Удалить документ

   • Конечная точка: /api/documents/<document_id>/
   • Метод: DELETE
   • Описание: Удалить конкретный документ по ID.

7. Задайте вопрос

   • Конечная точка: /api/questions/
   • Метод: POST
   • Полезная нагрузка: { "question": "your_question" }
   • Описание: отправьте вопрос и получите ответ на основе содержания загруженных документов.

Обратите внимание, что фактические конечные точки в вашем проекте могут варьироваться в зависимости от конкретной реализации. Обратитесь к исходному коду и документации проекта для более подробной информации о доступных конечных точках API и их использовании.

Использование

1. Зарегистрируйте новую учетную запись пользователя или войдите в систему с существующей учетной записью.
2. Загрузите PDF или другие поддерживаемые файлы документов, используя предоставленный интерфейс.
3. Приложение будет обрабатывать и индексировать содержание загруженных документов.
4. Задайте вопросы, используя поле для ввода вопроса, и приложение предоставит ответы на основе содержания загруженных документов.

Для получения более подробных инструкций по использованию, пожалуйста, обратитесь к документации приложения.