awesome llm and aigc
1.0.0
ที่เก็บนี้แสดงโครงการสาธารณะที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่รูปแบบการมองเห็นแบบจำลองเนื้อหา AI ที่สร้างขึ้นชุดข้อมูลและแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้อง
Transformer: "ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ" ( Arxiv 2017 )
Kan: "Kan: Kolmogorov-Arnold Networks" ( Arxiv 2024 )
GPT-1: "การปรับปรุงความเข้าใจภาษาโดยการฝึกอบรมก่อนกำเนิด" ( CS.UBC.CA, 2018 )
GPT-2: "โมเดลภาษาเป็นผู้เรียนมัลติทาสก์ที่ไม่ได้รับการดูแล" ( Openai Blog, 2019 ) แบบจำลองภาษาที่ดีขึ้นและความหมายของพวกเขา
GPT-3: "GPT-3: โมเดลภาษาเป็นผู้เรียนไม่กี่คน" ( Arxiv 2020 )
InstructGPT: "แบบจำลองภาษาการฝึกอบรมเพื่อทำตามคำแนะนำเกี่ยวกับข้อเสนอแนะของมนุษย์" ( Arxiv 2022 ) "จัดแนวโมเดลภาษาเพื่อทำตามคำแนะนำ" ( Openai Blog, 2022 )
CHATGPT: เพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองภาษาสำหรับบทสนทนา
GPT-4: GPT-4 เป็นระบบที่ทันสมัยที่สุดของ OpenAI สร้างการตอบสนองที่ปลอดภัยและมีประโยชน์มากขึ้น "ประกายไฟแห่งข่าวกรองทั่วไปประดิษฐ์: การทดลองในช่วงต้นด้วย GPT-4" ( Arxiv 2023 ) "สถาปัตยกรรม GPT-4, โครงสร้างพื้นฐาน, ชุดข้อมูลการฝึก, ค่าใช้จ่าย, วิสัยทัศน์, MOE" ( Semianalysis, 2023 )
LLAMA 2: รหัสการอนุมานสำหรับรุ่น LLAMA "Llama: รูปแบบภาษาพื้นฐานที่เปิดกว้างและมีประสิทธิภาพ" ( Arxiv 2023 ) "Llama 2: Open Foundation และ Models Chat ที่ปรับแต่งได้" ( ai.meta.com, 2023-07-18 ) ( 2023-07-18, Llama 2 อยู่ที่นี่-รับมันบนใบหน้ากอด )
Llama 3: เว็บไซต์ Meta Llama 3 GitHub อย่างเป็นทางการ
Gemma: การใช้งาน Pytorch อย่างเป็นทางการของรุ่น Gemma ของ Google ai.google.dev/gemma
GROK-1: ที่เก็บนี้มีรหัสตัวอย่าง JAX สำหรับการโหลดและเรียกใช้โมเดล Open-Weights GROK-1
Claude: Claude เป็นผู้ช่วย AI รุ่นต่อไปจากการวิจัยของมานุษยวิทยาเกี่ยวกับการฝึกอบรมที่เป็นประโยชน์ความซื่อสัตย์และระบบ AI ที่ไม่เป็นอันตราย
Whisper: Whisper เป็นรูปแบบการรู้จำเสียงพูดทั่วไป ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของเสียงที่หลากหลายและยังเป็นรูปแบบการทำงานหลายอย่างที่สามารถทำการรู้จำเสียงพูดได้หลายภาษาการแปลคำพูดและการระบุภาษา "การรับรู้การพูดที่แข็งแกร่งผ่านการกำกับดูแลที่อ่อนแอขนาดใหญ่" ( Arxiv 2022 )
OpenChat: OpenChat: การพัฒนารูปแบบภาษาโอเพนซอร์ซพร้อมข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ huggingface.co/openchat/openchat
GPT-Engineer: ระบุสิ่งที่คุณต้องการให้สร้าง AI ขอให้คำชี้แจงแล้วสร้างมันขึ้นมา วิศวกร GPT นั้นง่ายต่อการปรับขยายและทำให้ตัวแทนของคุณเรียนรู้วิธีที่คุณต้องการให้รหัสของคุณดู มันสร้าง codebase ทั้งหมดตามพรอมต์
Stablelm: Stablelm: ความเสถียรของโมเดลภาษา AI
JARVIS: JARVIS ระบบเชื่อมต่อ LLMS กับชุมชน ML "HuggingGpt: การแก้ปัญหา AI กับ CHATGPT และเพื่อน ๆ ใน HuggingFace" ( Arxiv 2023 )
MINIGPT-4: MINIGPT-4: เพิ่มความเข้าใจในการมองเห็นด้วยวิสัยทัศน์ด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ขั้นสูง minigpt-4.github.io
MINGPT: การใช้ Pytorch ที่น้อยที่สุดของการฝึกอบรม OpenAI GPT
Nanogpt: พื้นที่เก็บข้อมูลที่ง่ายที่สุดและเร็วที่สุดสำหรับการฝึกอบรม/finetuning GPTs ขนาดกลาง
Microgpt: ตัวแทนอิสระที่ง่ายและมีประสิทธิภาพเข้ากันได้กับ GPT-3.5-turbo และ GPT-4 Microgpt มีจุดมุ่งหมายที่จะกะทัดรัดและเชื่อถือได้มากที่สุด
Dolly: Databricks 'Dolly ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนบนแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง Databricks สวัสดี Dolly: การทำให้เป็นประชาธิปไตยความมหัศจรรย์ของ CHATGPT ด้วยโมเดลแบบเปิด
LMFLOW: กล่องเครื่องมือที่ขยายได้สะดวกและมีประสิทธิภาพสำหรับการปรับแต่งรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาให้ใช้งานง่ายรวดเร็วและเชื่อถือได้และเข้าถึงได้ทั้งชุมชน รูปแบบภาษาขนาดใหญ่สำหรับทุกคน Optimalscale.github.io/lmflow/
Colossal-AI: สร้างโมเดล AI ขนาดใหญ่ราคาถูกกว่าง่ายขึ้นและปรับขนาดได้ www.colossalai.org "Colossal-AI: ระบบการเรียนรู้ลึกแบบครบวงจรสำหรับการฝึกอบรมแบบขนานขนาดใหญ่" ( Arxiv 2021 )
Lit-llama: ⚡ lit-llama การดำเนินการตามรูปแบบภาษา Llama ตาม Nanogpt รองรับความสนใจของแฟลช, Int8 และ GPTQ 4bit Quantization, การปรับแต่งการปรับแต่งแบบปรับตัวปรับตัวปรับอทเมปเตอร์, การฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรม Apache 2.0 ได้รับอนุญาต
GPT-4-LLM: "การปรับแต่งคำสั่งด้วย GPT-4" ( Arxiv 2023 ) คำสั่งการปรับจูน-gpt-4.github.io/
Stanford Alpaca: Stanford Alpaca: โมเดล Llama ตามคำแนะนำ
Feizc/Visual-llama: เปิดตาลามาเพื่อดูโลก โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง Llama สำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลภาพเช่น GPT-4 และสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Lightning-AI/Lightning-Colossalai: การฝึกอบรมแบบกระจายขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพด้วย Colossal-AI และ Lightning AI
GPT4ALL: GPT4ALL: ระบบนิเวศของโมเดลภาษาขนาดใหญ่โอเพนซอร์ซ GTP4ALL เป็นระบบนิเวศในการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทรงพลังและปรับแต่งซึ่งทำงานในท้องถิ่นบนซีพียูเกรดผู้บริโภค
แชท: แชทพร้อมกับ Chatgpt, Bing Chat, Bard, Alpaca, Vincuna, Claude, Chatglm, Moss, Iflytek Spark, Ernie และอีกมากมายค้นพบคำตอบที่ดีที่สุด chatall.ai
1595901624/GPT-aggregated-edition: 聚合 chatgpt 官方版、 chatgpt 免费版、文心一言、 poe、 chatchat 等多平台， 支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。支持自定义导入平台。，，
FreedomIntelligence/Llmzoo: ⚡llm Zoo เป็นโครงการที่ให้ข้อมูลแบบจำลองและเกณฑ์มาตรฐานการประเมินผลสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่⚡รายงานเทคโนโลยีรายงาน
shm007g/llama-cult-and-more: ข่าวเกี่ยวกับ? ลัทธิและโมเดล AIGC อื่น ๆ
X-plug/mplug-owl: mplug-owl?: modularization ช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีความหลากหลาย
I-CODE: ความทะเยอทะยานของโครงการ I-Code คือการสร้างปัญญาประดิษฐ์แบบผสมผสานและการผสมผสานแบบหลายรูปแบบ "ฉัน" ย่อมาจากการเรียนรู้หลายรูปแบบแบบบูรณาการ "Codi: การสร้างใด ๆ ที่ผ่านการผสม" ( Arxiv 2023 )
Workgpt: Workgpt เป็นเฟรมเวิร์กตัวแทนในแบบที่คล้ายกับ Autogpt หรือ Langchain
H2OGPT: H2OGPT เป็นกรอบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กรอบการปรับแต่งและ chatbot UI พร้อมเอกสารความสามารถในการตอบคำถาม "H2OGPT: การสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ประชาธิปไตย" ( Arxiv 2023 )
Longllama: Longllama เป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถจัดการบริบทที่ยาวนานได้ มันขึ้นอยู่กับ Openllama และปรับแต่งด้วยวิธีการที่เน้นหม้อแปลง (FOT)
Llama-Adapter: การปรับแต่ง Llama เพื่อทำตามคำแนะนำภายใน 1 ชั่วโมงและ 1.2 ม. พารามิเตอร์ Llama-Adapter: การปรับแต่ง Llama อย่างมีประสิทธิภาพ
Demogpt: สร้าง? ️? แอพ Langchain เพียงแค่ใช้พรอมต์กับพลังของ Llama 2? ดาวเพื่อสนับสนุนงานของเรา! - 只需使用句子即可创建 langchain 应用程序。 star 支持我们的工作吧！ demogpt: เครื่องกำเนิดแอพ Gen-ai อัตโนมัติด้วยพลังของ Llama 2. ⚡ด้วยพรอมต์เพียงแค่คุณสามารถสร้างแอพ streamlit แบบโต้ตอบได้หรือไม่? ️? ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของ Langchain & llama 2.⚡ demogpt.io
LAMINI: LAMINI: เครื่องยนต์ LLM สำหรับการปรับแต่งรุ่นอย่างรวดเร็ว?
Xorbitsai/Inference: การอนุมาน Xorbits (XInference) เป็นไลบรารีที่ทรงพลังและหลากหลายที่ออกแบบมาเพื่อให้บริการ LLM, โมเดลการรู้จำเสียงพูดและโมเดลหลายรูปแบบแม้ในแล็ปท็อปของคุณ รองรับรุ่นที่หลากหลายที่เข้ากันได้กับ GGML เช่น Llama, Chatglm, Baichuan, Whisper, Vicuna, Orac และอื่น ๆ อีกมากมาย
EPFLLM/MEGATRON-LLM: เทรนเนอร์กระจายสำหรับ LLMS
Aminediro/Cria: OpenAI ที่เข้ากันได้ API สำหรับการให้บริการรุ่น LLAMA-2
LLAMA-2-ONNX: LLAMA 2 ขับเคลื่อนโดย ONNX
GPT-LLM-TRAINER: เป้าหมายของโครงการนี้คือการสำรวจไปป์ไลน์ใหม่ทดลองเพื่อฝึกอบรมโมเดลเฉพาะงานที่มีประสิทธิภาพสูง เราพยายามที่จะเข้าใจความซับซ้อนทั้งหมดออกไปดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่สุดเท่าที่จะทำได้จากความคิด -> โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมอย่างเต็มที่
Qwen （通义千问）） repo อย่างเป็นทางการของ Qwen (通义千问) การแชทและรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกนำเสนอโดย Alibaba Cloud
QWEN2: QWEN2 เป็นซีรี่ส์รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดยทีม Qwen, Alibaba Cloud
chatglm-6b: chatglm-6b: โมเดลภาษาบทสนทนาแบบเปิดสองภาษา | 开源双语对话语言模型。 chatglm-6b 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型， 基于โมเดลภาษาทั่วไป (GLM) 架构， 具有 62 亿参数。 "GLM: รูปแบบภาษาทั่วไปก่อนการฝึกฝนด้วยการ infilling ว่างเปล่าอัตโนมัติ" ( ACL 2022 ) "GLM-130B: แบบเปิดสองภาษาแบบเปิดสองภาษา" ( ICLR 2023 )
chatglm2-6b: chatglm2-6b: การแชทสองภาษาเปิด LLM | 开源双语对话语言模型。chatglm2-6b是开源中英双语对话模型 chatglm-6b 的第二代版本， 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上， chatglm2-6b 引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更开放的协议。
chatglm3: chatglm3 series: เปิดการแชทสองภาษา LLMS | 开源双语对话语言模型。
Internlm （书生 ·浦语): การเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ InternLM2 7B และ 20B BASE และโมเดลแชท การสนับสนุนบริบท 200K internlm.intern-ai.org.cn/
Baichuan-7b （百川 -7B): รูปแบบภาษาที่มีขนาดใหญ่ 7B ขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Baichuan-INC Baichuan-7b (หม้อแปลงไฟฟ้า结构， 在大约 1.2 万亿โทเค็น上训练的 70 亿参数模型， 支持中英双语， 上下文窗口长度为上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文มาตรฐาน (C-eval/mmlu） 上均取得同尺寸最好的效果。huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7b
Baichuan-13b （百川 -13b): รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ 13b ที่พัฒนาโดยเทคโนโลยีอัจฉริยะ Baichuan Baichuan-13b 是由百川智能继 Baichuan-7b 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型， 在权威的中文和英文เบนช์มาร์ก (Baichuan-13b-base) 和对齐 (Baichuan-13b-Chat) 两个版本。huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-113b-chat
Baichuan2: ชุดของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดยเทคโนโลยีอัจฉริยะ Baichuan Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型， 采用 2.6 万亿โทเค็น的高质量语料训练。baichuan 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 มาตรฐาน上取得同尺寸最佳的效果。本次发布包含有 7b、 13b 的ฐาน和แชท版本， 并提供了แชท版本的 4bits 量化。huggingface.co/baichuan-inc "Baichuan 2: เปิดโมเดลภาษาขนาดใหญ่" ( Arxiv 2023 )
มอส: โมเดลภาษาสนทนาแบบโอเพนซอร์ซแบบโอเพนซอร์ซจากมหาวิทยาลัย Fudan มอส是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型， มอส-มูน系列模型具有 160 亿参数， 在 fp16 精度下可在单张 A100/A800 或两张 3090 显卡运行， 在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在在
Bayling （百聆）:“ 百聆”/中文大语言模型/中文大语言模型具有优越的英语/中文能力， 在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得在多项测试中取得，，，， 中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力中文能力， 中文能力中文能力， 中文能力中文能力， 中文能力中文能力，，，，，，，，， 的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。的性能。 bayling llm legancation nlp.ict.ac.cn/bayling "Bayling: การจัดแนวข้ามภาษาและการเรียนการสอนต่อไปนี้ผ่านการแปลแบบโต้ตอบสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่" ( Arxiv 2023 )
Flagai （悟道 · 天鹰（ Aquila): Flagai (รุ่น AI ทั่วไปขนาดใหญ่ที่รวดเร็ว) เป็นชุดเครื่องมือที่รวดเร็วใช้ง่ายและขยายได้สำหรับรุ่นขนาดใหญ่ เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนการฝึกอบรมการปรับแต่งและการปรับใช้โมเดลขนาดใหญ่ในงานดาวน์สตรีมที่หลากหลายด้วยความหลากหลาย
Yulan-Chat （玉兰）): รุ่น Yulan-Chat เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยใน GSAI, Renmin University of China (Yulan ซึ่งเป็นตัวแทนของ Yulan Magnolia เป็นดอกไม้ของมหาวิทยาลัย Renmin University of China) เวอร์ชันใหม่ล่าสุดได้รับการพัฒนาโดย LLAMA-2 อย่างต่อเนื่องและปรับแต่งการเรียนการสอนด้วยข้อมูลภาษาอังกฤษและภาษาจีนคุณภาพสูง Yulan-Chat 系列模型是中国人民大学高瓴人工智能学院师生 同开发的支持聊天的大语言模型（名字 同开发的支持聊天的大语言模型（名字 同开发的支持聊天的大语言模型（名字 "玉兰" 取自中国人民大学校花）） 。 llama-2 进行了中英文双语的继续预训练和指令微调。进行了中英文双语的继续预训练和指令微调。。最新版本基于 llama-2 进行了中英文双语的继续预训练和指令微调。
Yi-1.5: Yi-1.5 เป็นรุ่นที่อัพเกรดของ Yi ให้ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในการเข้ารหัสคณิตศาสตร์การให้เหตุผลและความสามารถในการติดตามคำสั่ง
智海-录问: 智海-录问 (Wisdominterrogatory) 是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位 同设计研发的法律大模型。核心思想：：“ 普法享和司法效能提升享和司法效能提升” 为目标， 从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持 从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持， 形成数字化和智能化的司法基座能力。形成数字化和智能化的司法基座能力。形成数字化和智能化的司法基座能力。形成数字化和智能化的司法基座能力。形成数字化和智能化的司法基座能力。，，，，，，，，，，，：
活字: 活字是由哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。 Bloom 结构的 70 亿参数模型， 支持中英双语， 上下文窗口长度为 2048 。。在标准的中文和英文基准以及主观评测上均取得同尺寸中优异的结果。
MILM-6B: MILM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型， 参数规模为 64 亿。在 C-eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。
LLAMA และ Alpaca จีน: 中文 llama & alpaca 大语言模型+本地 CPU/GPU 训练部署 (จีน Llama & Alpaca LLMS) 。 "การเข้ารหัสข้อความที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสำหรับ Llama และ Alpaca จีน" ( Arxiv 2023 )
Chinese-llama-Alpaca-2: 中文 llama-2 & alpaca-2 大模型二期项目 (จีน Llama-2 & Alpaca-2 LLMS)
Flagalpha/llama2-chinese: llama 中文社区， 最好的中文 llama 大模型， 完全开源可商用。完全开源可商用。
Michael-Wzhu/Chinese-llama2: repo สำหรับการปรับ meta llama2 เป็นภาษาจีน! Meta 最新发布的 llama2 的汉化版！））
CPM-BEE: CPM-BEE 是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型， 也是 CPM-LIVE 训练的第二个里程碑。
Pandalm: Pandalm: การประเมินแบบจำลองภาษาที่ทำซ้ำได้และอัตโนมัติ
SpeechGPT: "SpeechGPT: เพิ่มขีดความสามารถของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ด้วยความสามารถในการสนทนาข้ามรูปแบบที่แท้จริง" ( Arxiv 2023 )
GPT2-Chinese: รหัสฝึกอบรม GPT2 เวอร์ชันภาษาจีนโดยใช้ Bert Tokenizer
ภาษาจีน-สี-llm: "LLM เล็ก ๆ ของจีน: การเตรียมรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่เน้นภาษาจีนเป็นศูนย์กลาง" ( Arxiv 2024 )
潘多拉 (Pandora): 潘多拉， 一个让你呼吸顺畅的chatgpt。pandora, chatgpt ที่ช่วยให้คุณหายใจได้อย่างราบรื่น
百度-文心大模型: 百度全新一代知识增强大语言模型， 文心大模型家族的新成员， 能够与人对话互动， 回答问题，， 协助创作， 高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
百度智能云-千帆大模型: 百度智能云千帆大模型平台一站式企业级大模型平台， 提供先进的生成式 ai 生产及应用全流程开发工具链。
华为云-盘古大模型: 盘古大模型致力于深耕行业， 打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集， 将行业知识ความรู้与大模型能力相结合， 重塑千行百业， 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。， 成为各组织、企业、个人的专家助手。 成为各组织、企业、个人的专家助手。，，，，，，，，，， ( ธรรมชาติ 2023 )
商汤科技商汤科技日日新 sensenova: 日日新（ sensenova）， 是商汤科技宣布推出的大模型体系， 包括自然语言处理模型包括自然语言处理模型包括自然语言处理模型包括自然语言处理模型包括自然语言处理模型包括自然语言处理模型包括自然语言处理模型商量商量商量商量商量商量商量商量商量商量商量如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影如影
科大讯飞-星火认知大模型: 新一代认知智能大模型， 拥有跨领域知识和语言理解能力， 能够基于自然对话方式理解与执行任务。
字节跳动-豆包: 豆包。
CrazyBoym/llama3-chinese-chat: llama3 中文版。
Visual Chatgpt: Visual Chatgpt เชื่อมต่อ CHATGPT และชุดของรุ่น Visual Foundation เพื่อเปิดใช้งานการส่งและรับภาพระหว่างการแชท "Visual Chatgpt: การพูดคุยการวาดและการแก้ไขด้วยรูปแบบการมองเห็นแบบ Visual" ( Arxiv 2023 )
InternImage: "InternImage: สำรวจโมเดลมูลนิธิวิสัยทัศน์ขนาดใหญ่ที่มีความโน้มเอียงที่ผิดรูปได้" ( CVPR 2023 )
Glip: "การฝึกอบรมภาษา-ภาพก่อนการฝึกอบรม" ( CVPR 2022 )
GLIPV2: "GLIPV2: การรวมการโลคัลไลเซชั่นและความเข้าใจภาษาวิสัยทัศน์" ( Arxiv 2022 )
Dino: "Dino: DETR พร้อมกล่องยึด denoising ที่ดีขึ้นสำหรับการตรวจจับวัตถุแบบครบวงจร" ( ICLR 2023 )
Dinov2: "Dinov2: การเรียนรู้คุณสมบัติภาพที่แข็งแกร่งโดยไม่ต้องกำกับดูแล" ( Arxiv 2023 )
Dino Grounding: "Grounding Dino: แต่งงานกับ Dino ด้วยการฝึกอบรมก่อนการต่อสายดินสำหรับการตรวจจับวัตถุแบบเปิด" ( Arxiv 2023 ) "知乎「三分钟热度」《十分钟解读 Grounding Dino- 根据文字提示检测任意目标》" 。
SAM: ที่เก็บจัดให้มีรหัสสำหรับการอนุมานกับ Segment Anything Model (SAM) ลิงก์สำหรับการดาวน์โหลดจุดตรวจสอบรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมและสมุดบันทึกตัวอย่างที่แสดงวิธีการใช้แบบจำลอง "แบ่งส่วนอะไรก็ได้" ( Arxiv 2023 )
Grounded -Sam: แต่งงานกับ Dino ที่มีส่วนร่วมกับ Segment Anything & Stable Diffusion & Tag2Text & Blip & Whisper & Chatbot - ตรวจจับโดยอัตโนมัติเซ็กเมนต์และสร้างอะไรก็ได้ด้วยรูปภาพข้อความและเสียง เราวางแผนที่จะสร้างตัวอย่างที่น่าสนใจมากโดยการรวม Dino Grounding และแบ่งส่วนสิ่งที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจจับและแบ่งส่วนอะไรกับอินพุตข้อความ!
ดูเหมือน: เราแนะนำดูเหมือนว่าสามารถแบ่งส่วนทุกอย่างได้ทุกที่ด้วยการแจ้งเตือนแบบหลายรูปแบบในครั้งเดียว ดูเหมือนจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งส่วนภาพโดยใช้พรอมต์ของประเภทต่าง ๆ รวมถึงการแจ้งเตือนด้วยภาพ (คะแนน, เครื่องหมาย, กล่อง, การลวก ๆ และส่วนภาพ) และพรอมต์ภาษา (ข้อความและเสียง) ฯลฯ นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับการรวมกันของพรอมต์หรือทั่วไปตามพรอมต์ที่กำหนดเอง! "แบ่งส่วนทุกอย่างทุกที่ในครั้งเดียว" ( Arxiv 2023 )
SAM3D: "SAM3D: การตรวจจับวัตถุ 3D-shot-shot ผ่านเซ็กเมนต์อะไรก็ได้" ( Arxiv 2023 )
ImageBind: "ImageBind: พื้นที่ฝังหนึ่งเพื่อผูกทั้งหมด" ( CVPR 2023 )
แทร็ก-ทุกอย่าง: แทร็ก-ทุกอย่างเป็นเครื่องมือที่ยืดหยุ่นและโต้ตอบสำหรับการติดตามวัตถุวิดีโอและการแบ่งส่วนตามเซ็กเมนต์อะไร XMEM และ E2FGVI "ติดตามอะไรก็ได้: เซ็กเมนต์ทุกอย่างตรงกับวิดีโอ" ( Arxiv 2023 )
Qianqianwang68/Omnimotion: "ติดตามทุกอย่างทุกที่ในครั้งเดียว" ( Arxiv 2023 )
llava:? Llava: ผู้ช่วยภาษาและวิสัยทัศน์ขนาดใหญ่ การปรับแต่งด้วยภาพการปรับแต่งไปยังแบบจำลองภาษาและวิสัยทัศน์ขนาดใหญ่ที่มีความสามารถระดับ GPT-4 llava.hliu.cc "การปรับแต่งคำแนะนำด้วยภาพ" ( Arxiv 2023 )
การฝึกอบรม M3I: "ไปสู่การฝึกอบรมล่วงหน้าแบบ all-in-one ผ่านการเพิ่มข้อมูลร่วมกันหลายรูปแบบสูงสุด" ( Arxiv 2022 )
Bevformer: Bevformer: พื้นฐานที่ทันสมัยสำหรับการตรวจจับด้วยกล้อง "Bevformer: การเรียนรู้การเป็นตัวแทนของมุมมองแบบนกจากภาพหลายกล้องผ่านหม้อแปลง spatiotemporal" ( Arxiv 2022 )
Uni-Perceiver: "Uni-Perceiver: สถาปัตยกรรมแบบครบวงจรฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมสำหรับการรับรู้ทั่วไปสำหรับงานที่ไม่มีการยิงและไม่กี่นัด" ( CVPR 2022 )
anylabeling:? anylabeling?. การติดฉลากข้อมูลอย่างง่ายดายด้วยการสนับสนุน AI จาก YOLO และแบ่งส่วนอะไรก็ได้! การติดฉลากข้อมูลอย่างง่ายดายด้วยการสนับสนุน AI จาก YOLO และแบ่งส่วนอะไรก็ได้!
X-anylabeling:? X-anylabeling?. การติดฉลากข้อมูลอย่างง่ายดายด้วยการสนับสนุน AI จากส่วนใดก็ได้และรุ่นที่ยอดเยี่ยมอื่น ๆ !
ป้ายกำกับอะไร: OpenMMLAB Playground: คำอธิบายประกอบแบบกึ่งอัตโนมัติด้วยฉลาก-สตูดิโอและแซม
Revcol: "เครือข่ายคอลัมน์ย้อนกลับ" ( Arxiv 2023 )
macaw-llm: macaw-llm: การสร้างแบบจำลองภาษาหลายรูปแบบด้วยภาพเสียงวิดีโอและการรวมข้อความ
SAM-PT: SAM-PT: ขยาย SAM ไปยังการแบ่งส่วนวิดีโอแบบไม่มีการยิงด้วยการติดตามแบบจุด "แบ่งส่วนสิ่งที่ตรงตามการติดตามจุด" ( Arxiv 2023 )
Video-llama: "Video-Llama: โมเดลภาษาภาพและเสียงที่ปรับแต่งเพื่อการเรียนการสอนสำหรับการทำความเข้าใจวิดีโอ" ( Arxiv 2023 )
Mobilesam: "ส่วนที่เร็วกว่า: ไปสู่ SAM ที่มีน้ำหนักเบาสำหรับแอปพลิเคชันมือถือ" ( Arxiv 2023 )
BUBOGPT: "BUBOGPT: การเปิดใช้งานการลงดินในการมองเห็นใน LLM แบบหลายโหมด" ( Arxiv 2023 )
SORA: SORA เป็นแบบจำลอง AI ที่สามารถสร้างฉากที่สมจริงและจินตนาการได้จากคำแนะนำข้อความ
Open Sora Plan: โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้าง SORA ซ้ำ (แบบเปิด AI T2V) แต่เรามีทรัพยากรที่ จำกัด เท่านั้น เราหวังว่าชุมชนโอเพ่นซอร์สทั้งหมดจะมีส่วนร่วมในโครงการนี้ 本项目希望通过开源社区的力量复现 SORA， 由北大-兔展 AIGC 联合实验室同发起， 当前我们资源有限仅搭建了基础架构，， 无法进行完整训练希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练， 当前版本离目标差距巨大， 仍需持续完善和快速迭代， 欢迎欢迎欢迎 pull request ！！！ project page 中文主页
MINI SORA: โครงการ MINI SORA มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจเส้นทางการดำเนินงานและทิศทางการพัฒนาในอนาคตของ SORA
Emo: "Emo: Emote Portrait Alive - สร้างวิดีโอภาพบุคคลที่แสดงออกด้วยโมเดลการแพร่กระจาย Audio2Video ภายใต้เงื่อนไขที่อ่อนแอ" ( Arxiv 2024 )
การแพร่กระจายที่เสถียร: การแพร่กระจายที่เสถียรเป็นรูปแบบการแพร่กระจายข้อความกับภาพแฝง การแพร่กระจายที่เสถียรนั้นเกิดขึ้นได้ด้วยการทำงานร่วมกันกับความมั่นคง AI และรันเวย์และสร้างจากงานก่อนหน้าของเรา "การสังเคราะห์ภาพความละเอียดสูงด้วยแบบจำลองการแพร่กระจายแฝง" ( CVPR 2022 )
การแพร่กระจายที่เสถียร 2: ที่เก็บนี้มีรุ่นการแพร่กระจายที่เสถียรที่ผ่านการฝึกอบรมมาตั้งแต่เริ่มต้นและจะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยจุดตรวจสอบใหม่ "การสังเคราะห์ภาพความละเอียดสูงด้วยแบบจำลองการแพร่กระจายแฝง" ( CVPR 2022 )
Stablestudio: Stablestudio โดยความมั่นคง AI ยินดีต้อนรับสู่พื้นที่เก็บข้อมูลชุมชนสำหรับ Stablestudio เวอร์ชันโอเพนซอร์ซของ Dreamstudio
Audiocraft: Audiocraft เป็นห้องสมุดสำหรับการประมวลผลเสียงและการสร้างด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง มันมีคอมเพรสเซอร์เสียง / โทเค็นที่ล้ำสมัยของ art-of-art พร้อมกับ MusicGen การสร้างเพลงที่เรียบง่ายและควบคุมได้ LM พร้อมการปรับสภาพที่เป็นข้อความและไพเราะ
Invokeai: เรียกใช้ AI - AI Generative สำหรับโฆษณาระดับมืออาชีพ เครื่องมือสร้างสรรค์ระดับมืออาชีพสำหรับการแพร่กระจายที่มั่นคงโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมแบบกำหนดเองและอื่น ๆ invoke-ai.github.io/invokeai/
Draggan: "การฝึกอบรมการแพร่กระจายที่มั่นคงกับ MosaicML repo นี้มีรหัสที่ใช้ในการฝึกอบรมรูปแบบการแพร่กระจายที่มั่นคงของคุณเองในข้อมูลของคุณเอง" ( Siggraph 2023 )
Audiogpt: Audiogpt: การทำความเข้าใจและสร้างคำพูดดนตรีเสียงและหัวพูดคุย
Pandasai: Pandas AI เป็นห้องสมุด Python ที่เพิ่มความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เกิดขึ้นกับแพนด้าการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือการจัดการที่เป็นที่นิยม มันถูกออกแบบมาให้ใช้ร่วมกับแพนด้าและไม่ได้ทดแทนมัน
MosaicML/การแพร่กระจาย: การฝึกอบรมการแพร่กระจายที่เสถียรด้วย mosaicML repo นี้มีรหัสที่ใช้ในการฝึกอบรมแบบจำลองการแพร่กระจายที่มั่นคงของคุณเองในข้อมูลของคุณเอง
Visorgpt: ปรับแต่งเลย์เอาต์เชิงพื้นที่สำหรับแบบจำลองการสังเคราะห์ภาพแบบมีเงื่อนไขเช่น ControlNet โดยใช้ GPT "Visorgpt: การเรียนรู้ภาพก่อนผ่านการฝึกอบรมก่อนการกำเนิด" ( Arxiv 2023 )
ControlNet: ให้เราควบคุมแบบจำลองการแพร่กระจาย! "การเพิ่มการควบคุมแบบมีเงื่อนไขให้กับโมเดลการแพร่กระจายข้อความกับภาพ" ( Arxiv 2023 )
Fooocus: Fooocus เป็นซอฟต์แวร์สร้างภาพ Fooocus เป็นการคิดทบทวนการแพร่กระจายที่มั่นคงและการออกแบบของ Midjourney "微信公众号「 githubstore 」《 fooocus: 集การแพร่กระจายที่มั่นคง和 Midjourney 优点于一身的开源 ai 绘图软件》" 。。
MindDiffuser: "MindDiffuser: การควบคุมภาพการสร้างใหม่จากการทำงานของสมองมนุษย์ด้วยความหมายและการแพร่กระจายของโครงสร้าง" ( Arxiv 2023 )
MIDJOURNEY: Midjourney เป็นห้องปฏิบัติการวิจัยอิสระที่สำรวจสื่อความคิดใหม่และขยายพลังจินตนาการของเผ่าพันธุ์มนุษย์
DreamStudio: การสร้างภาพที่ง่ายดายสำหรับผู้สร้างที่มีความฝันอันยิ่งใหญ่
หิ่งห้อย: Adobe Firefly: ทดลองลองนึกภาพและสร้างการสร้างสรรค์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดด้วย Firefly ครอบครัวของรุ่น AI สร้างสรรค์ที่สร้างสรรค์มาสู่ผลิตภัณฑ์ Adobe
แจสเปอร์: พบกับแจสเปอร์ เนื้อหา AI บนแบรนด์ทุกที่ที่คุณสร้าง
Copy.ai: สิ่งที่คุณต้องการถามการแชทของเรามีคำตอบ
Peppertype.ai: ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการสร้างสร้างสร้างและวัดเนื้อหาของคุณและพิสูจน์ ROI การตลาดเนื้อหาของคุณ
chatppt: chatppt 来袭命令式一键生成 ppt 。
Langchain:? ️? Langchain ⚡การสร้างแอปพลิเคชันด้วย LLM ผ่านการรวบรวม⚡ python.langchain.com
DIFY: ผู้ช่วยโอเพนซอร์ซ API และ GPTS ทางเลือก DIFY.AI เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM มันรวมแนวคิดของแบ็กเอนด์เป็นบริการและ LLMOPS ซึ่งครอบคลุมสแต็กเทคโนโลยีหลักที่จำเป็นสำหรับการสร้างแอพพลิเคชั่น Ai-Native Generative รวมถึงเครื่องยนต์ RAG ในตัว dify.ai
Autochain: Autochain: สร้างตัวแทน LLM ที่มีน้ำหนักเบา, ขยายได้และทดสอบได้ autochain.forethought.ai
Auto-GPT: Auto-GPT: การทดลอง GPT-4 อัตโนมัติ Auto-GPT เป็นแอปพลิเคชันโอเพนซอร์ซทดลองที่แสดงความสามารถของรูปแบบภาษา GPT-4 โปรแกรมนี้ขับเคลื่อนโดย GPT-4, โซ่ร่วมกัน llm "ความคิด" เพื่อให้บรรลุเป้าหมายใด ๆ ที่คุณตั้งไว้ เป็นหนึ่งในตัวอย่างแรกของ GPT-4 ที่ทำงานอย่างอิสระอย่างเต็มที่ Auto-GPT จะผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วย AI agpt.co
Litechain: สร้างแอพพลิเคชั่น LLM ที่แข็งแกร่งด้วยความสามารถในการรวบรวมที่แท้จริง? rogeriochaves.github.io/litechain/
Open-Assistant: OpenAssistant เป็นผู้ช่วยแชทที่เข้าใจงานสามารถโต้ตอบกับระบบของบุคคลที่สามและดึงข้อมูลแบบไดนามิกเพื่อทำเช่นนั้น Open-Assistant.io
Llamaidex: Llamaidex เป็นกรอบข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน LLM ของคุณ docs.llamaindex.ai
EMBEDCHAIN: กรอบ RAG โอเพ่นซอร์ส docs.embedchain.ai
Qanything: คำถามและคำตอบตามอะไรก็ได้ qanything.ai
R2R: กรอบสำหรับการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการปรับใช้ระบบ RAG พร้อมการผลิต docs.sciphi.ai
Langchain-AI/RAG-FROM-SCRATCH: Generation Augmented Retrieval (RAG) มาเป็นวิธีการทั่วไปสำหรับการเชื่อมต่อ LLMs กับแหล่งข้อมูลภายนอก สมุดบันทึกเหล่านี้มาพร้อมกับชุดวิดีโอจะสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับผ้าขี้ริ้วตั้งแต่เริ่มต้นเริ่มต้นด้วยพื้นฐานของการจัดทำดัชนีการดึงและการสร้าง
Ninehills/LLM-Neference-benchmark: เกณฑ์มาตรฐานการอนุมาน LLM
CSBENCH/CSBENCH: "CS-BENCH: มาตรฐานที่ครอบคลุมสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีต่อผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์" ( Arxiv 2024 )
VLLM-Project/VLLM: การอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงและมีประสิทธิภาพและเครื่องยนต์ที่ให้บริการสำหรับ LLMS vllm.readthedocs.io
MLC LLM: ช่วยให้ทุกคนสามารถพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพและปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างสม่ำเสมอบนอุปกรณ์ของทุกคน mlc.ai/mlc-llm
LAMINI: LAMINI: เครื่องยนต์ LLM สำหรับการปรับแต่งรุ่นอย่างรวดเร็ว?
Datawhalechina/lllm: 《开源大模型食用指南》基于 linux 环境快速部署开源大模型， 更适合中国宝宝的部署教程。更适合中国宝宝的部署教程。
LLM.C: การฝึกอบรม LLM ใน C/CUDA ที่เรียบง่ายบริสุทธิ์ ไม่จำเป็นต้องใช้ pytorch 245MB หรือ cpython 107MB ตัวอย่างเช่นการฝึกอบรม GPT-2 (CPU, FP32) คือรหัสสะอาด ~ 1,000 บรรทัดในไฟล์เดียว มันรวบรวมและทำงานได้ทันทีและตรงกับการใช้งานอ้างอิง Pytorch
LLAMA2.C: การอนุมาน LLAMA 2 ในไฟล์เดียวของ Pure C. ฝึกอบรมสถาปัตยกรรม LLAMA 2 LLM ใน Pytorch จากนั้นอนุมานด้วยไฟล์ C 700-Line (Run.C)
Tensorrt: Nvidia® Tensorrt ™เป็น SDK สำหรับการอนุมานการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในประสิทธิภาพสูงใน Nvidia GPU ที่เก็บนี้มีส่วนประกอบโอเพ่นซอร์สของ Tensorrt นักพัฒนา. nvidia.com/tensorrt
Tensorrt-LLM: Tensorrt-LLM ให้ผู้ใช้ Python API ที่ใช้งานง่ายเพื่อกำหนดรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และสร้างเครื่องยนต์ tensorrt ที่มีการปรับให้เหมาะสมที่สุดเพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพบน NVIDIA GPU Tensorrt-LLM ยังมีส่วนประกอบเพื่อสร้าง Python และ C ++ Runtimes ที่ใช้งานเครื่องยนต์ Tensorrt เหล่านั้น nvidia.github.io/tensorrt-llm
gemma.cpp: gemma.cpp เป็นเอ็นจิ้นการอนุมานแบบสแตนด์อโลนน้ำหนักเบา C ++ สำหรับรุ่น Gemma Foundation จาก Google
llama.cpp: การอนุมานของโมเดล Llama ใน C/C ++ บริสุทธิ์
Whisper.cpp: การอนุมานประสิทธิภาพสูงของโมเดลการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติของ Openai (ASR)
chatglm.cpp: การใช้งาน C ++ ของ chatglm-6b และ chatglm2-6b
Megengine/Inferllm: Inferllm เป็นกรอบการอนุมานแบบจำลอง LLM ที่มีน้ำหนักเบาซึ่งส่วนใหญ่อ้างอิงและยืมจากโครงการ llama.cpp
deployai/nndeploy: nndeploy 是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基于有向无环图模型部署为内核， 致力为用户提供跨平台、简单易用、高性能的模型部署体验。nndeploy-zh.readthedocs.io/zh/ล่าสุด/
zjhellofss/kuiperinfer (自制深度学习推理框架): 带你从零实现一个高性能的深度学习推理库， 支持 llama、 UNET、 YOLOV5、 resnet 等模型的推理。 EMPLEMENT การเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพสูงทีละขั้นตอน
Skeskinen/Llama-Lite: Embeddings เน้นรุ่น LLAMA NLP รุ่นเล็ก ๆ
const-me/whisper: การอนุมาน GPGPU ประสิทธิภาพสูงของโมเดลการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) ของ OpenAI
wangzhaode/chatglm-mnn: Pure C ++, ง่ายต่อการปรับใช้ chatglm-6b
ztxz16/fastllm: 纯 c ++ 实现， 无第三方依赖的大模型库， 支持 cuda 加速， 目前支持国产大模型 chatglm-6b， มอส; 可以在安卓设备上流畅运行 chatglm-6b 。
Davidar/Eigengpt: การใช้งาน C ++ น้อยที่สุดของ GPT2
tlntin/qwen-tensorrt-llm: 使用 trt-llm 完成对 qwen-7b-chat 实现推理加速。
Feigechuanshu/TRT2023: Nvidia Tensorrt Hackathon 2023 复赛选题： 通义千问 qwen-7b 用 Tensorrt-llm 模型搭建及优化。
trt2022/trtllm-llama: ☢ Tensorrt 2023 复赛 —— 基于 tensorrt-llm 的 llama 模型推断加速优化。
Ameyawagh/llama2.cpp: Inference Llama 2 ใน C ++
llama-cpp-python: การผูก Python สำหรับ llama.cpp llama-cpp-python.readthedocs.io
GGML-Python: การผูก Python สำหรับ GGML ggml-python.readthedocs.io
llama2.mojo: การอนุมาน Llama 2 ในไฟล์ Pure หนึ่งไฟล์
Dorjeduck/llm.mojo: Llm.c ของ Andrjey Karpathy ถึง Mojo
เทียน: กรอบ MLIST ML สำหรับสนิม
Safetensors : Simple, safe way to store and distribute tensors. huggingface.co/docs/safetensors
Tokenizers : ? Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production. huggingface.co/docs/tokenizers
Burn : Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust. burn-rs.github.io/
dfdx : Deep learning in Rust, with shape checked tensors and neural networks.
luminal : Deep learning at the speed of light. www.luminalai.com/
crabml : crabml is focusing on the reimplementation of GGML using the Rust programming language.
TensorFlow Rust : Rust language bindings for TensorFlow.
tch-rs : Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
rustai-solutions/candle_demo_openchat_35 : candle_demo_openchat_35.
llama2.rs : A fast llama2 decoder in pure Rust.
Llama2-burn : Llama2 LLM ported to Rust burn.
gaxler/llama2.rs : Inference Llama 2 in one file of pure Rust ?
whisper-burn : A Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework.
stable-diffusion-burn : Stable Diffusion v1.4 ported to Rust's burn framework.
coreylowman/llama-dfdx : LLaMa 7b with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
tazz4843/whisper-rs : Rust bindings to whisper.cpp.
rustformers/llm : Run inference for Large Language Models on CPU, with Rust ??.
Chidori : A reactive runtime for building durable AI agents. docs.thousandbirds.ai.
llm-chain : llm-chain is a collection of Rust crates designed to help you work with Large Language Models (LLMs) more effectively. llm-chain.xyz
Abraxas-365/langchain-rust : ?️?LangChain for Rust, the easiest way to write LLM-based programs in Rust.
Atome-FE/llama-node : Believe in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs and llama.cpp, work locally on your laptop CPU. support llama/alpaca/gpt4all/vicuna model. www.npmjs.com/package/llama-node
Noeda/rllama : Rust+OpenCL+AVX2 implementation of LLaMA inference code.
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
mxismean/chatgpt-app : Tauri 项目：ChatGPT App.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
uiuifree/rust-openai-chatgpt-api : "rust-openai-chatgpt-api" is a Rust library for accessing the ChatGPT API, a powerful NLP platform by OpenAI. The library provides a simple and efficient interface for sending requests and receiving responses, including chat. It uses reqwest and serde for HTTP requests and JSON serialization.
1595901624/gpt-aggregated-edition : 聚合ChatGPT官方版、ChatGPT免费版、文心一言、Poe、chatchat等多平台，支持自定义导入平台。
Cormanz/smartgpt : A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
femtoGPT : femtoGPT is a pure Rust implementation of a minimal Generative Pretrained Transformer. discord.gg/wTJFaDVn45
shafishlabs/llmchain-rs : ?Rust + Large Language Models - Make AI Services Freely and Easily. Inspired by LangChain.
flaneur2020/llama2.rs : An rust reimplementatin of https://github.com/karpathy/llama2.c.
Heng30/chatbox : A Chatbot for OpenAI ChatGPT. Based on Slint-ui and Rust.
fairjm/dioxus-openai-qa-gui : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
purton-tech/bionicgpt : Accelerate LLM adoption in your organisation. Chat with your confidential data safely and securely. bionic-gpt.com
InfiniTensor/transformer-rs : 从 YdrMaster/llama2.rs 发展来的手写 transformer 模型项目。
llama2.zig : Inference Llama 2 in one file of pure Zig.
renerocksai/gpt4all.zig : ZIG build for a terminal-based chat client for an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa.
EugenHotaj/zig_inference : Neural Network Inference Engine in Zig.
Ollama : Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. ollama.com
go-skynet/LocalAI : ? Self-hosted, community-driven, local OpenAI-compatible API. Drop-in replacement for OpenAI running LLMs on consumer-grade hardware. Free Open Source OpenAI alternative. No GPU required. LocalAI is an API to run ggml compatible models: llama, gpt4all, rwkv, whisper, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras, falcon, dolly, starcoder, and many other. localai.io
Qdrant : Milvus is an open-source vector database built to power embedding similarity search and AI applications. Milvus makes unstructured data search more accessible, and provides a consistent user experience regardless of the deployment environment. milvus.io
Qdrant : Qdrant - Vector Database for the next generation of AI applications. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/. qdrant.tech
Hannibal046/Awesome-LLM : Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model.
DefTruth/Awesome-LLM-Inference : A curated list of Awesome LLM Inference Paper with codes, TensorRT-LLM, vLLM, streaming-llm, AWQ, SmoothQuant, WINT8/4, Continuous Batching, FlashAttention, PagedAttention etc.
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
jxzhangjhu/Awesome-LLM-RAG : Awesome-LLM-RAG: a curated list of advanced retrieval augmented generation (RAG) in Large Language Models.
vince-lam/awesome-local-llms : Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness.
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
hymie122/RAG-Survey : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". ( arXiv 2024 ). " 微信公众号「数智笔记」《2024检索增强生成RAG最新综述》"。
eugeneyan/open-llms : ? A list of open LLMs available for commercial use.
formulahendry/awesome-gpt : A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.
HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM : 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
cedrickchee/awesome-transformer-nlp : A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics : A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/RL, including papers, codes, and related websites.
mikhail-bot/awesome-gpt3 :A Curated list of awesome GPT3 tools, libraries and resources.
imaurer/awesome-decentralized-llm : Repos and resources for running LLMs locally. (eg LLaMA, Cerebras, RWKV).
csbl-br/awesome-compbio-chatgpt : An awesome repository of community-curated applications of ChatGPT and other LLMs in computational biology!
atfortes/LLM-Reasoning-Papers : Collection of papers and resources on Reasoning in Large Language Models (LLMs), including Chain-of-Thought (CoT), Instruction-Tuning, and others.
yzfly/Awesome-AGI : A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources.
steven2358/awesome-generative-ai : A curated list of modern Generative Artificial Intelligence projects and services.
wshzd/Awesome-AIGC : AIGC资料汇总学习，持续更新......
doanbactam/awesome-stable-diffusion : A curated list of awesome stable diffusion resources ?
Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image : (ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
SeedV/generative-ai-roadmap : 生成式AI的应用路线图 The roadmap of generative AI: use cases and applications.
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials : Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
xx025/carrot : Free ChatGPT Site List. cc.ai55.cc
LiLittleCat/awesome-free-chatgpt : ?免费的 ChatGPT 镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.
lzwme/chatgpt-sites : 搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表。定时任务每日更新。lzw.me/x/chatgpt-sites/
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
hymie122/RAG-Survey : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". ( arXiv 2024 ). " 微信公众号「数智笔记」《2024检索增强生成RAG最新综述》"。
daochenzha/data-centric-AI : A curated, but incomplete, list of data-centric AI resources. "Data-centric Artificial Intelligence: A Survey". ( arXiv 2023 ).
KSESEU/LLMPapers : Collection of papers and related works for Large Language Models (ChatGPT, GPT-3, Codex etc.).
"Challenges and Applications of Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
"A Survey on Vision Transformer". ( IEEE TPAMI, 2022 ).
"Transformers in Vision: A Survey". ( CM computing surveys (CSUR), 2022 ).
动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） : 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。zh.d2l.ai
mlabonne/llm-course : Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.mlabonne.github.io/blog/
rasbt/LLMs-from-scratch : Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
naklecha/llama3-from-scratch : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
karpathy/LLM101n : LLM101n: Let's build a Storyteller. In this course we will build a Storyteller AI Large Language Model (LLM). Hand in hand, you'll be able create, refine and illustrate little stories with the AI. We are going to build everything end-to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
karpathy/nn-zero-to-hero : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the lectures directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
DataTalksClub/llm-zoomcamp : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
zjhellofss/EdgeLLama : 自制大模型推理框架。
datawhalechina/llm-universe : 动手学大模型应用开发。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhalechina/hugging-llm : HuggingLLM, Hugging Future. 蝴蝶书ButterflyBook. 配套视频教程：https://b23.tv/hdnXn1L
zyds/transformers-code : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
DjangoPeng/openai-quickstart : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本项目旨在为所有对大型语言模型及其在生成式人工智能（AIGC）场景中应用的人们提供一站式学习资源。通过提供理论基础，开发基础，和实践示例，该项目对这些前沿主题提供了全面的指导。
InternLM/Tutorial : 书生·浦语大模型实战营。为了推动大模型在更多行业落地开花，让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台，两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。
DLLXW/baby-llama2-chinese : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
charent/ChatLM-mini-Chinese : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
charent/Phi2-mini-Chinese : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
jiahe7ay/MINI_LLM : This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
SmartFlowAI/Hand-on-RAG : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
liguodongiot/llm-action : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
km1994/LLMsNineStoryDemonTower : 【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
RahulSChand/llama2.c-for-dummies : Step by step explanation/tutorial of llama2.c
liteli1987gmail/python_langchain_cn : langchain中文网是langchain的python中文文档。python.langchain.com.cn
langchain-ai/rag-from-scratch : Retrieval augmented generation (RAG) comes is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. These notebooks accompany a video series will build up an understanding of RAG from scratch, starting with the basics of indexing, retrieval, and generation.
phodal/aigc : 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。
cystanford/aigc_LLM_engineering : aigc_LLM_engineering.
Hugging Face : The AI community building the future. The platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.
ModelScope | 魔塔社区 : ModelScope is built upon the notion of “Model-as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。www.modelscope.cn/
The official LangChain blog : LangChain. The official LangChain blog.
EmbraceAGI/LangGPT : LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! Structured Prompt，Language of GPT, 结构化提示词，结构化Prompt feishu.langgpt.ai/
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。chat.aimakex.com/
f/awesome-chatgpt-prompts : This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts : ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
kevinamiri/Instructgpt-prompts : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. prompts.maila.ai/
gpt4free : decentralising the Ai Industry, just some language model api's... discord.gg/gpt4free
acheong08/ChatGPT : Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
wong2/chatgpt-google-extension : A browser extension that enhance search engines with ChatGPT.
acheong08/EdgeGPT : Reverse engineered API of Microsoft's Bing Chat AI.
betalgo/openai : OpenAI ChatGPT, Whisper, GPT-3 , GPT-4, Azure OpenAI and DALL-E dotnet SDK. betalgo.github.io/openai/
OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. www.nuget.org/packages/OpenAI/
RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
PawanOsman/ChatGPT.Net : C# library for ChatGPT using official OpenAI API. www.nuget.org/packages/ChatGPT.Net
marcominerva/ChatGptNet : A ChatGPT integration library for .NET.
ChatHub : ChatHub is an all-in-one chatbot client. chathub.gg/?utm_source=github
Ask-Anything : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. vchat.opengvlab.com/. "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". ( arXiv 2023 ).
InternLM/HuixiangDou : HuixiangDou: Overcoming Group Chat Scenarios with LLM-based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
a16z-infra/llama2-chatbot : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
fuergaosi233/wechat-chatgpt : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
KMnO4-zx/xlab-huanhuan : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于InternLM2进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
LeRobot : ? LeRobot: State-of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
BestAnHongjun/InternDog : InternDog: 基于InternLM2大模型的离线具身智能导盲犬。
GPT Pilot : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
StarCoder : ? StarCoder is a language model (LM) trained on source code and natural language text. Its training data incorporates more that 80 different programming languages as well as text extracted from GitHub issues and commits and from notebooks.
CodeGeeX2 : CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model. codegeex.cn
Code Llama : Inference code for CodeLlama models.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
0xpayne/gpt-migrate : Easily migrate your codebase from one framework or language to another. gpt-migrate.com
privateGPT : Ask questions to your documents without an internet connection, using the power of LLMs. 100% private, no data leaves your execution environment at any point. You can ingest documents and ask questions without an internet connection! Built with LangChain, GPT4All, LlamaCpp, Chroma and SentenceTransformers.
Langchain-Chatchat : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
yanqiangmiffy/Chinese-LangChain : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
labring/FastGPT : FastGPT is a knowledge-based question answering system built on the LLM. It offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities. Moreover, it allows for workflow orchestration through Flow visualization, thereby enabling complex question and answer scenarios! fastgpt.run
THUDM/WebGLM : WebGLM: An Efficient Web-enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". ( arXiv 2023 ).
afaqueumer/DocQA : Question Answering with Custom FIles using LLM. DocQA ? is a web application built using Streamlit and the LangChain ?? framework, allowing users to leverage the power of LLMs for Generative Question Answering. -
rese1f/MovieChat : chat with over 10K frames of video! MovieChat can handle videos with >10K frames on a 24GB graphics card. MovieChat has a 10000× advantage over other methods in terms of the average increase in GPU memory cost per frame (21.3KB/f to ~200MB/f).
binary-husky/gpt_academic : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
kaixindelele/ChatPaper : Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文总结+润色+审稿+审稿回复。 ???面向全球，服务万千科研人的ChatPaper免费网页版正式上线：https://chatpaper.org/ ???
GPTZero: The World's #1 AI Detector with over 1 Million Users. Detect ChatGPT, GPT3, GPT4, Bard, and other AI models.
BurhanUlTayyab/GPTZero : An open-source implementation of GPTZero. GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
BurhanUlTayyab/DetectGPT : An open-source Pytorch implementation of DetectGPT. DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". ( arXiv 2023 ).
WangRongsheng/ChatGenTitle : ? ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型。
nishiwen1214/ChatReviewer : ChatReviewer: use ChatGPT to review papers; ChatResponse: use ChatGPT to respond to reviewers. ???ChatReviewer的第一版网页出来了！！！ 直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
Shiling42/web-simulator-by-GPT4 : Online Interactive Physical Simulation Generated by GPT-4. shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/
本草[原名：华驼(HuaTuo)] : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". ( arXiv 2023 ).
MedSAM : "Segment Anything in Medical Images". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「江大白」《MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）》"。
LLaVA-Med : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「CVHub」《微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调》"。
MedicalGPT : MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。"微信公众号「KBQA沉思录」《【中文医疗大模型】训练全流程源码剖析》"。
MedQA-ChatGLM : ?️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/. "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
xhu248/AutoSAM : "How to Efficiently Adapt Large Segmentation Model(SAM) to Medical Images". ( arXiv 2023 ).
DoctorGPT : DoctorGPT is an LLM that can pass the US Medical Licensing Exam. It works offline, it's cross-platform, & your health data stays private.
仲景 : 仲景：首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。 "Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue". ( arXiv 2023 ).
MeChat : 中文心理健康支持对话数据集(SmileChat)与大模型(MeChat)。 "SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". ( arXiv 2023 ).
SmartFlowAI/EmoLLM : EmoLLM-心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
ChatLaw : ChatLaw-法律大模型。chatlaw.cloud/lawchat/
LaWGPT : ? Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Progressive-Hint : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
Goat : "Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「AINLPer」《近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练》"。
AXYZdong/AMchat : AMchat 高等数学大模型。AM (Advanced Mathematics) Chat is a large language model that integrates advanced mathematical knowledge, exercises in higher mathematics, and their solutions. AM (Advanced Mathematics) chat 高等数学大模型。一个集成数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。
DriveVLM : "DriveVLM: The Convergence of Autonomous Driving and Large Vision-Language Models". ( arXiv 2024 ).
UniAD : "Planning-oriented Autonomous Driving". ( CVPR 2023 ).
TransGPT|致远 : TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。
LLMLight : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". ( arXiv 2024 ).
RealChar : ?️?Create, Customize and Talk to your AI Character/Companion in Realtime (All in One Codebase!). Have a natural seamless conversation with AI everywhere (mobile, web and terminal) using LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2, Chroma Vector DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech?️? RealChar.ai/
FaceChain : FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
VirtualWife : VirtualWife 是一个虚拟主播项目，目前支持在B站进行直播，用户可以自由更换VRM人物模型，大家可以将他作为一个虚拟主播入门demo，在上面扩展自己喜欢功能。
GPT-vup : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音 | AI | 虚拟主播。
ChatVRM : ChatVRMはブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話ができるデモアプリケーションです。
SillyTavern : LLM Frontend for Power Users. sillytavern.app
HeyGen : Scale your video production with customizable AI avatars. "微信公众号「DataLearner」《《流浪地球2》的数字生命计划可能快实现了！HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术，效果逼真到无法几乎分辨！》"。
ChatGPT-Next-Web : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
ChatGPT-Admin-Web : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. caw.sku.moe
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
202252197/ChatGPT_JCM : OpenAI Manage Web. OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口进行界面操作。
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
wieslawsoltes/ChatGPT : A ChatGPT C# client for graphical user interface runs on MacOS, Windows, Linux, Android, iOS and Browser. Powered by Avalonia UI framework. wieslawsoltes.github.io/ChatGPT/
sigoden/aichat : GUI for ChatGPT API and any LLM. 川虎 Chat ? Chuanhu Chat. 为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界。
amrrs/chatgpt-clone : Build Yo'own ChatGPT with OpenAI API & Gradio.
llama2-webui : Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4-bit. Supporting GPU inference (6 GB VRAM) and CPU inference.
ricklamers/gpt-code-ui : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
mckaywrigley/chatbot-ui :An open source ChatGPT UI. chatbotui.com
chieapp/chie : An extensive desktop app for ChatGPT and other LLMs. chie.app
cLangUI : AUI for your AI. Open Source Tailwind components tailored for your GPT, generative AI, and LLM projects.
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
Mikubill/sd-webui-controlnet : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
oobabooga/text-generation-webui : Text generation web UI. A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
SolidUI : AI-generated visualization prototyping and editing platform.
AIdea : AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
Chainlit : Build Python LLM apps in minutes ⚡️ Chainlit lets you create ChatGPT-like UIs on top of any Python code in minutes! docs.chainlit.io
Youku-mPLUG : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「我爱计算机视觉」《YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能》"。
Intern · WanJuan｜书生·万卷 : Intern · WanJuan Multimodal Corpus. 万卷1.0多模态语料。
matrix-alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat : "Accountable Textual-Visual Chat Learns to Reject Human Instructions in Image Re-creation". ( arXiv 2023 ). https://matrix-alpha.github.io/
微信公众号「NVIDIA英伟达」
微信公众号「NVIDIA英伟达企业解决方案」
微信公众号「Hugging Face」
微信公众号「腾讯研究院」
微信公众号「腾讯科技」
微信公众号「腾讯技术工程」
微信公众号「微软科技」
微信公众号「微软亚洲研究院」
微信公众号「Azure云科技」
微信公众号「澎峰科技PerfXLab」
微信公众号「InternLM」
微信公众号「GLM大模型」
微信公众号「零一万物 01AI」
微信公众号「量子位」
微信公众号「机器之心」
微信公众号「图灵人工智能」
微信公众号「硅星人Pro」
微信公众号「通用人工智能联盟」
微信公众号「计算机视觉研究院」
微信公众号「江大白」
微信公众号「WeThinkln」
微信公众号「夕小瑶科技说」
微信公众号「所向披靡的张大刀」
微信公众号「算法邦」
微信公众号「极市平台」
微信公众号「计算机视觉与机器学习」
微信公众号「CV技术指南」
微信公众号「计算机视觉工坊」
微信公众号「新智元」
微信公众号「智东西」
微信公众号「CSDN」
微信公众号「刘润」
微信公众号「AI算法与图像处理」
微信公众号「中国图象图形学报」
微信公众号「脑机接口社区」
微信公众号「中国科学院自动化研究所」
微信公众号「玩转VS Code」
微信公众号「人工智能学家」
微信公众号「新机器视觉」
微信公众号「投行圈子」
微信公众号「机器学习算法那些事」
微信公众号「机器学习算法工程师」
微信公众号「人工智能与算法学习」
微信公众号「量子学派」
微信公众号「42章经」
微信公众号「人工智能技术与咨询」
微信公众号「应用语言学研习」
微信公众号「机器之能」
微信公众号「机器学习研究组订阅」
微信公众号「浮之静」
微信公众号「学术头条」
微信公众号「人工智能研究」
微信公众号「OpenFPGA」
微信公众号「AI科技评论」
微信公众号「AI科技大本营」
微信公众号「HelloGitHub」
微信公众号「脚本之家」
微信公众号「FightingCV」
微信公众号「科金中心」
微信公众号「findyi」
微信公众号「AI能力站」
微信公众号「孙立平社会观察」
微信公众号「世界经济论坛」
微信公众号「新华数字」
微信公众号「猫说AI」
微信公众号「资本实验室」
微信公众号「空中机器人前沿」
微信公众号「CVHub」
微信公众号「芯榜」
微信公众号「数智前线」
微信公众号「智能进化论」
微信公众号「深蓝AI」
微信公众号「人工智能前沿讲习」
微信公众号「澎湃新闻」
微信公众号「宅码」
微信公众号「Web3天空之城」
微信公众号「AI前线」
微信公众号「AI工程化」
微信公众号「CVer」
微信公众号「Jack Cui」
微信公众号「AI数据派」
微信公众号「我爱计算机视觉」
微信公众号「计算机视觉联盟」
微信公众号「机器学习与AI生成创作」
微信公众号「差评」
微信公众号「程序员的那些事」
微信公众号「51CTO技术栈」
微信公众号「GitHubDaily」
微信公众号「CreateAMind」
微信公众号「深度学习与NLP」
微信公众号「APPSO」
微信公众号「佐思汽车研究」
微信公众号「芯东西」
微信公众号「开源技术服务中心」
微信公众号「OneFlow」
微信公众号「AINLP」
微信公众号「AINLPer」
微信公众号「ArronAI」
微信公众号「DataLearner」
微信公众号「算法美食屋」
微信公众号「KBQA沉思录」
微信公众号「技术狂潮AI」
微信公众号「NLP日志录」
微信公众号「NLP工程化」
微信公众号「NewBeeNLP」
微信公众号「AI寒武纪」
微信公众号「毫末智行」
微信公众号「智源研究院」
微信公众号「CLUE中文语言理解测评基准」
微信公众号「AI范儿」
微信公众号「机器学习实验室」
微信公众号「无数据不智能」
微信公众号「AI浪潮时代」
微信公众号「深度学习自然语言处理」
微信公众号「集智书童」
微信公众号「集智俱乐部」
微信公众号「分布式实验室」
微信公众号「浩瀚的苍穹」
微信公众号「AI育未来」
微信公众号「SolidUI」
微信公众号「RUC AI Box」
微信公众号「电子发烧友网」
微信公众号「CSDN程序人生」
微信公众号「GitHubStore」
微信公众号「山行AI」
微信公众号「凤凰网科技」
微信公众号「证券时报」
微信公众号「智王AI研究院」
微信公众号「关于NLP那些你不知道的事」
微信公众号「前端立志传」
微信公众号「AI的潜意识」
微信公众号「HsuDan」
微信公众号「智能车情报」
微信公众号「智能车参考」
微信公众号「InfoQ」
微信公众号「自然语言处理及深度学习」
微信公众号「雷峰网」
微信公众号「自动驾驶之心」
微信公众号「酷酷的群」
微信公众号「汀丶人工智能」
微信公众号「吃果冻不吐果冻皮」
微信公众号「OpenMMLab」
微信公众号「高通中国」
微信公众号「pythonLLM智能」
微信公众号「包包算法笔记」
微信公众号「SimpleAI」
微信公众号「NLP工作站」
微信公众号「对白的算法屋」
微信公众号「Llama中文社区」
微信公众号「极客公园」
微信公众号「智车科技」
微信公众号「AILab笔记」
微信公众号「CVer」
微信公众号「EmacsTalk」
微信公众号「深度学习初学者」
微信公众号「机器懂语言」
微信公众号「壹零社」
微信公众号「长城汽车」
微信公众号「稀土掘金技术社区」
微信公众号「码科智能」
微信公众号「AI闲谈」
微信公众号「Second State」
微信公众号「AI大模型实验室」
微信公众号「董董灿是个攻城狮」
微信公众号「自动驾驶Daily」
微信公众号「MicroComputer」
微信公众号「Xsuperzone」
微信公众号「Datawhale」
微信公众号「蜂耘网」
微信公众号「AIoffer」
微信公众号「数智笔记」
微信公众号「AI大模型应用实践」
微信公众号「优必选科技」
微信公众号「AIGC开放社区」
微信公众号「Meet DSA」
微信公众号「RUC AI Engine」
微信公众号「开放知识图谱」
微信公众号「AI不止算法」
微信公众号「大猿搬砖简记」
微信公众号「芝士AI吃鱼」
微信公众号「oldpan博客」
微信公众号「人工智能大讲堂」
微信公众号「手写AI」
微信公众号「Founder Park」
微信公众号「智能涌现」
微信公众号「苏哲管理咨询」
微信公众号「美团技术团队」
微信公众号「大模型生态圈」
微信公众号「前沿技术汇」
微信公众号「CPP开发者」
微信公众号「八一菜刀」
微信公众号「AIGC先锋科技」
微信公众号「DeepLearning笔记」
微信公众号「DeepPrompting」
微信公众号「AAIA亚太人工智能学会 AIGC」
微信公众号「科技译览」
微信公众号「不糊弄的说」
微信公众号「AGI Hunt」
微信公众号「GiantPandaCV」
微信公众号「米文动力」
微信公众号「GPUS开发者」
微信公众号「IT咖啡馆」
微信公众号「财经」
微信公众号「Mobileye」
微信公众号「子非AI」
微信公众号「大模型新视界」
微信公众号「奇点智源」
微信公众号「机器学习算法与自然语言处理」
微信公众号「AI生成未来」
微信公众号「AI有道」
微信公众号「自动驾驶之星」
微信公众号「焉知汽车」
微信公众号「开源AI项目落地」
微信公众号「老牛同学」
微信公众号「Alter聊科技」
微信公众号「NE时代智能车」
微信公众号「InfiniTensor」
知乎「Lil2J」
知乎「老苏聊AI」
知乎「猛猿」
华尔街见闻
Jay Alammar
「The official LangChain blog」
