awesome llm and aigc
1.0.0
이 저장소에는 대형 언어 모델, Vision Foundation 모델, AI 생성 컨텐츠, 관련 데이터 세트 및 응용 프로그램에 대한 멋진 공개 프로젝트가 나와 있습니다.
변압기 : "주의가 필요한 전부입니다". ( Arxiv 2017 ).
Kan : "Kan : Kolmogorov-arnold 네트워크". ( Arxiv 2024 ).
GPT-1 : "생성 사전 훈련에 의한 언어 이해 향상". ( cs.ubc.ca, 2018 ).
GPT-2 : "언어 모델은 감독되지 않은 멀티 태스킹 학습자"입니다. ( Openai Blog, 2019 ). 더 나은 언어 모델과 그 의미.
GPT-3 : "GPT-3 : 언어 모델은 소수의 학습자입니다." ( Arxiv 2020 ).
InstructGpt : "인간의 피드백으로 지시를 따르는 언어 모델을 훈련시킵니다". ( Arxiv 2022 ). "지침을 따르는 언어 모델을 조정". ( Openai Blog, 2022 ).
ChatGpt : 대화를위한 언어 모델 최적화.
GPT-4 : GPT-4는 OpenAI의 가장 고급 시스템으로 더 안전하고 유용한 응답을 생성합니다. "인공 일반 지능의 불꽃 : GPT-4를 사용한 초기 실험". ( Arxiv 2023 ). "GPT-4 아키텍처, 인프라, 교육 데이터 세트, 비용, 비전, MOE". ( Semianalysis, 2023 ).
라마 2 : 라마 모델의 추론 코드. "라마 : 개방적이고 효율적인 기초 언어 모델". ( Arxiv 2023 ). "라마 2 : 오픈 파운데이션 및 미세 조정 된 채팅 모델". ( ai.meta.com, 2023-07-18 ). ( 2023-07-18, Llama 2가 여기 있습니다-포옹에 가져 가십시오 ).
라마 3 : 공식 메타 라마 3 Github 사이트.
Gemma : Google의 Gemma 모델의 공식 Pytorch 구현. ai.google.dev/gemma
Grok-1 :이 저장소에는 Grok-1 오픈-가이트 모델을로드 및 실행하기위한 JAX 예제 코드가 포함되어 있습니다.
Claude : Claude는 도움이되고 정직하며 무해한 AI 시스템을 훈련시키는 Anthropic의 연구를 바탕으로 차세대 AI 보조원입니다.
Whisper : Whisper는 일반 목적 음성 인식 모델입니다. 다양한 오디오의 대규모 데이터 세트에 대한 교육을 받았으며 다국어 음성 인식, 음성 번역 및 언어 식별을 수행 할 수있는 멀티 태스킹 모델이기도합니다. "대규모 약한 감독을 통한 강력한 음성 인식". ( Arxiv 2022 ).
OpenChat : OpenChat : 불완전한 데이터로 오픈 소스 언어 모델 발전. huggingface.co/openchat/openchat
GPT-ENGINEER : 구축하려는 내용을 지정하고 AI는 설명을 요청한 다음 빌드합니다. GPT 엔지니어는 에이전트가 쉽게 적응하고 확장하고 코드를 원하는 방법을 배우게하도록 만들어졌습니다. 프롬프트를 기반으로 전체 코드베이스를 생성합니다.
Stablelm : Stablelm : 안정성 AI 언어 모델.
Jarvis : Jarvis, LLM을 ML 커뮤니티와 연결하는 시스템. "HuggingGpt : Huggingface에서 Chatgpt 및 친구들과 AI 작업을 해결". ( Arxiv 2023 ).
MINIGPT-4 : MINIGPT-4 : 고급 대형 언어 모델로 비전 언어 이해 향상. Minigpt-4.github.io
Mingpt : Openai GPT (생성 사전 변압기) 훈련의 최소 Pytorch 재 구현.
NANOGPT : 교육/미세 조정 중간 크기의 GPT를위한 가장 간단하고 빠른 저장소.
Microgpt : GPT-3.5-Turbo 및 GPT-4와 호환되는 간단하고 효과적인 자율 에이전트. Microgpt는 가능한 한 작고 신뢰할 수있는 것을 목표로합니다.
DOLLY : Databricks 'Dolly, Databricks 기계 학습 플랫폼에서 교육을받은 대형 언어 모델. Hello Dolly : 개방형 모델로 Chatgpt의 마술을 민주화합니다.
LMFLOW : 대형 머신 러닝 모델을 정합하기위한 확장 가능하고 편리하며 효율적인 도구 상자로, 사용자 친화적이고 빠르며 신뢰할 수 있으며 전체 커뮤니티가 액세스 할 수 있도록 설계되었습니다. 모두를위한 큰 언어 모델. OptimalsCale.github.io/lmflow/
Colossal-IA : 큰 AI 모델을 더 저렴하고 쉽고 확장 가능하게 만듭니다. www.colossalai.org. "Colossal-IA : 대규모 병렬 훈련을위한 통합 딥 러닝 시스템". ( Arxiv 2021 ).
Lit-Llama : : Lit-Llama. Nanogpt를 기반으로 한 Llama 언어 모델 구현. 플래시주의, INT8 및 GPTQ 4 비트 양자화, LORA 및 LLAMA-ADAPTER 미세 조정, 사전 훈련을 지원합니다. 아파치 2.0 라이센스.
GPT-4-LLM : "GPT-4로 지시 조정". ( Arxiv 2023 ). orderction-tuning-with-gpt-4.github.io/
Stanford Alpaca : Stanford Alpaca : 교육을 따르는 라마 모델.
Feizc/Visual-Llama : 세계를보기 위해 라마 눈을 열어줍니다. 이 프로젝트는 GPT-4와 같은 시각적 정보 이해를위한 LLAMA 모델을 최적화하고 대형 언어 모델의 포기를 더 탐구하는 것을 목표로합니다.
Lightning-AI/Lightning-Colossalai : Colossal-AI 및 Lightning AI를 통한 효율적인 대규모 분산 교육.
GPT4ALL : GPT4ALL : 오픈 소스 온 에지 대형 언어 모델의 생태계. GTP4ALL은 소비자 등급 CPU에서 로컬로 실행되는 강력하고 맞춤형 대형 언어 모델을 훈련하고 배포하는 생태계입니다.
Chatall : 동시에 Chatgpt, Bing Chat, Bard, Alpaca, Vincuna, Claude, Chatglm, Moss, Iflytek Spark, Ernie 등과 동시에 최고의 답변을 발견하십시오. chatall.ai
1595901624/gpt-aggregated-edition : 聚合 chatgpt 官方版、 chatgpt 免费版、文心一言、 poe 、 chatchat 等多平台, 支持自定义导入平台。
FreedomIntelligence/llmzoo : ⚡llm Zoo는 큰 언어 모델에 대한 데이터, 모델 및 평가 벤치 마크를 제공하는 프로젝트입니다.
SHM007G/LLAMA-CULT-and-MORE : 뉴스? 컬트 및 기타 AIGC 모델.
x-plug/mplug-owl : mplug-woll? : 모듈화는 다중 모드로 큰 언어 모델을 강화합니다.
I- 코드 : I 코드 프로젝트의 야망은 통합적이고 복합 가능한 다중 모드 인공 지능을 구축하는 것입니다. "I"는 통합 다중 모드 학습을 나타냅니다. "CODI : 복합 가능한 확산을 통한 모든 세대". ( Arxiv 2023 ).
WorkGpt : WorkGpt는 Autogpt 또는 Langchain과 유사한 방식으로 에이전트 프레임 워크입니다.
H2OGPT : H2OGPT는 LLM (Lange Language Model) 미세 조정 프레임 워크이며 문서 질문 응답 기능이있는 챗봇 UI입니다. "H2OGPT : 대형 언어 모델을 민주화". ( Arxiv 2023 ).
Longllama : Longllama는 긴 상황을 처리 할 수있는 큰 언어 모델입니다. Openllama를 기반으로하며 FOT (Focused Transformer) 방법으로 미세 조정됩니다.
LLAMA-ADAPTER : 1 시간 및 1.2m 매개 변수 내에 지침을 따르는 미세 조정 라마. Llama-Adapter : LLAMA의 효율적인 미세 조정
demogpt : create? kel? Llama 2의 힘과 함께 프롬프트를 사용하여 Langchain 앱? 우리의 일을 지원하는 스타! | LANGCHAIN ang 给个 给个 스타 支持我们的工作吧！ DEMOGPT : LLAMA 2의 전력을 갖춘 자동 gen-AI 앱 생성기. Langchain의 변형 능력 & llama 2.⚡ demogpt.io
LAMINI : LAMINI : 빠르게 사용자 정의 할 수있는 LLM 엔진?
XORBITSAI/추론 : XORBITS 추론 (Xinference)은 랩탑에서도 LLM, 음성 인식 모델 및 멀티 모달 모델을 제공하도록 설계된 강력하고 다양한 라이브러리입니다. LLAMA, ChatGLM, Baichuan, Whisper, Vicuna, Orac 및 기타 여러 가지와 같은 GGML과 호환되는 다양한 모델을 지원합니다.
EPFLLM/MEGATRON-LLM : LLM 용 분산 트레이너.
Aminediro/CRIA : LLAMA-2 모델을 제공하기위한 OpenAI 호환 API.
llama-2-onnx : llama 2는 Onnx에 의해 구동됩니다.
GPT-LLM-Trainer :이 프로젝트의 목표는 실험적인 새로운 파이프 라인을 탐색하여 고성능 작업 별 모델을 훈련시키는 것입니다. 우리는 모든 복잡성을 추상화하려고 노력하므로 Idea-> 완전 훈련 된 모델에서 가능한 한 쉬운 일입니다.
QWEN 밸런스 : Qwen (通义千问) 채팅의 공식 리포지토리 및 Alibaba Cloud가 제안한 사전 추방 큰 언어 모델.
QWEN2 : QWEN2는 Qwen 팀 Alibaba Cloud가 개발 한 대형 언어 모델 시리즈입니다.
ChatGLM-6B : ChatGLM-6B : 열린 이중 언어 대화 언어 모델 | 开源双语对话语言模型。 chatglm-6b 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型, 基于 일반 언어 모델 (GLM) 架构 架构 架构, 具有 62 亿参数。 "GLM : 일반 언어 모델은 자동 회귀 공백 충전으로 사전 여겨집니다". ( ACL 2022 ). "GLM-130B : 개방형 이중 언어 미리 훈련 된 모델". ( ICLR 2023 ).
Chatglm2-6b : Chatglm2-6b : 열린 이중 언어 채팅 llm | 开源双语对话语言模型。 chatglm2-6b 是开源中英双语对话模型 Chatglm-6b 的第二代版本, 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上, chatglm2-6b 引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更开放的协议。
Chatglm3 : Chatglm3 시리즈 : 열린 이중 언어 채팅 llms | 开源双语对话语言模型。
Internlm + (（· 浦语 浦语) : Internlm2 7b 및 20b 기본 및 채팅 모델의 공식 릴리스. 200k 컨텍스트 지원. Internlm.intern-ai.org.cn/
BAICHUAN-7B (百川 -7B) : Baichuan-Inc에 의해 개발 된 대규모 7B 사전 조정 언어 모델. BAICHUAN-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 변압기 结构 结构 结构, 在大约 1.2 万亿 토큰 토큰 上训练的 70 亿参数模型 亿参数模型, 支持中英双语 支持中英双语, 上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文 벤치 마크 (c-eval/mmlu) 上均取得同尺寸最好的效果。huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7b
Baichuan-13b + (百川 -13b) : Baichuan Intelligent Technology가 개발 한 13B 대형 언어 모델. BAICHUAN-13B 是由百川智能继 BAICHUAN-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型 亿参数的开源可商用的大规模语言模型 在权威的中文和英文 벤치 마크 (BAICHUAN-13B-BASE) 和对齐 (Baichuan-13B-Chat) 两个版本。huggingface.co/Baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat
Baichuan2 : Baichuan Intelligent Technology가 개발 한 일련의 대형 언어 모델. BAICHUAN 2 u u u, 采用 2.6 万亿 토큰 토큰 的高质量语料训练。 바이 쿠안 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 벤치 마크 上取得同尺寸最佳的效果。本次发布包含有 7B 、 13B 的 和 和 채팅 版本, 并提供了 채팅 版本的 4bits 量化。huggingface.co/baichuan-inc. "Baichuan 2 : 오픈 대규모 언어 모델". ( Arxiv 2023 ).
Moss : Fudan University의 오픈 소스 도구를 사용하는 대화 언어 모델. 이끼 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型, Moss-Moon 系列模型具有 160 亿参数 亿参数, 在 fp16 精度下可在单张 a100/a800 或两张 3090 显卡运行 显卡运行, 在 int4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。 moss 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到, 后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。txsun1997.github.io/blogs/moss.html
BAYLING (百聆) :“百聆”是一个具有增强的语言对齐的英语/中文大语言模型, 具有优越的英语/中文能力, 具有优越的英语 chatgpt 90%的性能。Bayling은 고급 언어 정렬이 장착 된 영어/중국어 LLM이며 영어/중국 세대에서 우수한 기능, 교육에 따른 수업 및 멀티 턴 상호 작용을 보여줍니다. nlp.ict.ac.cn/bayling. "Bayling : 대형 언어 모델에 대한 대화식 번역을 통한 교차 언어 정렬 및 교육 브리징". ( Arxiv 2023 ).
Flagai 밸런스 (悟道 · 天鹰 天鹰) : 뇨리 (aquila) : Flagai (빠른 대규모 일반 AI 모델)는 대규모 모델을위한 빠르고 사용하기 쉬운 확장 툴킷입니다. 우리의 목표는 다중 유체가있는 다양한 다운 스트림 작업에서 대규모 모델의 교육, 미세 조정 및 배포를 지원하는 것입니다.
Yulan-Chat − (玉兰) : Yulan-Chat 모델은 Chat 기반의 대형 언어 모델이며, GSAI의 Renmin University (Yulan Magnolia를 대표하는 Yulan은 중국 Renmin University의 캠퍼스 꽃)에 의해 개발되었습니다. 최신 버전은 고품질 영어 및 중국 데이터로 지속적으로 예약 및 교육 조정 LLAMA-2를 통해 개발되었습니다. Yulan-Chat at 쿨 同开发的支持聊天的大语言模型 同开发的支持聊天的大语言模型 (名字 名字 "玉兰 玉兰"取自中国人民大学校花）））。 最新版本基于 llama-2 进行了中英文双语的继续预训练和指令微调。
YI-1.5 : YI-1.5는 업그레이드 된 YI 버전으로 코딩, 수학, 추론 및 교육 기능에서 더 강력한 성능을 제공합니다.
智海-智海 : 录问-录问 (Wisdominterrogatory) 是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位 ： 以 以 ：“普法 共 享和司法效能提升”为目标 为目标, 从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持, 形成数字化和智能化的司法基座能力。 形成数字化和智能化的司法基座能力。
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MILM-6B : MILM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型, 参数规模为 64 亿。在 C-EVAL 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。
중국 라마와 알파카 : 中文 llama & alpaca 大语言模型+本地 cpu/gpu 训练部署 (중국 llama & alpaca llms)。 "중국 llama 및 alpaca에 대한 효율적이고 효과적인 텍스트 인코딩". ( Arxiv 2023 ).
중국-알라마 알파카 -2 : 中文 llama-2 & alpaca-2 大模型二期项目 (중국 llama-2 & alpaca-2 llms).
Floralalpha/llama2-Chinese : llama 中文社区, 最好的中文 llama 大模型, 完全开源可商用。
Michael-Wzhu/Chinese-Llama2 : Meta llama2를 중국어로 적응시키기위한 리포지어! Meta 最新发布的 llama2 的汉化版！ 的汉化版！ (完全开源可商用)
CPM-BEE : CPM-BEE 是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型 是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型, 也是 CPM-LIVE 训练的第二个里程碑。
Pandalm : Pandalm : 재현 가능하고 자동화 된 언어 모델 평가.
SpeechGpt : "SpeechGpt : 고유의 교차 모달 대화 능력으로 대형 언어 모델에 힘을 실어주십시오". ( Arxiv 2023 ).
GPT2-Chinese : Bert Tokenizer를 사용하는 중국 버전의 GPT2 교육 코드.
중국-타이티 -LLM : "중국 작은 LLM : 중국 중심의 큰 언어 모델을 사전 복제"합니다. ( Arxiv 2024 ).
潘多拉 (Pandora) : 潘多拉 潘多拉, 一个让你呼吸顺畅的 Chatgpt。pandora, 부드럽게 호흡을 도와주는 chatgpt.
百度- 百度全新一代知识增强大语言模型 : 文心大模型 文心大模型, 文心大模型家族的新成员, 能够与人对话互动, 能够与人对话互动 回答问题, 回答问题, 协助创作, 高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
百度智能云- 百度智能云千帆大模型平台一站式企业级大模型平台 : 千帆大模型 千帆大模型, 提供先进的生成式 ai 生产及应用全流程开发工具链。
华为云- 盘古大模型致力于深耕行业 盘古大模型致力于深耕行业 : 盘古大模型 盘古大模型, 打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集, 打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集 打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集 将行业知识 노하우 与大模型能力相结合, 重塑千行百业, 成为各组织、企业、个人的专家助手。 "3D 신경망을 통한 정확한 중간 범위의 글로벌 날씨 예측". ( 자연 2023 ).
商汤科技- en sensenova : 日日新 日日新 日日新 日日新 日日新 日日新 日日新 용고, 是商汤科技宣布推出的大模型体系 是商汤科技宣布推出的大模型体系, 包括自然语言处理模型 包括自然语言处理模型 "商量"-、文生图模型 "秒画"和数字人视频生成平台 "如影"− (senseavatar) 等。
科大讯飞- 新一代认知智能大模型 : 星火认知大模型 星火认知大模型, 拥有跨领域知识和语言理解能力, 能够基于自然对话方式理解与执行任务。 能够基于自然对话方式理解与执行任务。
字节跳动- 豆包。 : 豆包
CrazyBoym/llama3-Chinese-Chat : llama3 中文版。
Visual Chatgpt : Visual Chatgpt는 Chatgpt와 일련의 시각적 기초 모델을 연결하여 채팅 중에 이미지를 보내고 수신 할 수 있습니다. "Visual Chatgpt : Visual Foundation 모델로 대화, 그림 및 편집". ( Arxiv 2023 ).
Internimage : "Internimage : 변형 가능한 컨볼 루션을 가진 대규모 비전 비전 재단 모델 탐색". ( CVPR 2023 ).
글립 : "언어 이미지 사전 훈련". ( CVPR 2022 ).
GLIPV2 : "GLIPV2 : 현지화와 비전 언어 이해 통일". ( Arxiv 2022 ).
DINO : "DINO : 엔드 투 엔드 객체 감지를위한 디노 이스 앵커 박스가 향상된 DETR". ( ICLR 2023 ).
DINOV2 : "DINOV2 : 감독없이 강력한 시각적 기능을 배우는 것". ( Arxiv 2023 ).
접지 디노 : "접지 디노 : 오픈 세트 객체 감지를위한 접지 사전 훈련과 디노와 결혼". ( Arxiv 2023 ). "根据文字提示检测任意目标》 grounding dino- 根据文字提示检测任意目标》"。
SAM : 저장소는 세그먼트 ally model (SAM)에서 추론을 실행하기위한 코드, 훈련 된 모델 체크 포인트 다운로드 링크 및 모델 사용 방법을 보여주는 예제 노트북을 제공합니다. "무엇이든 세그먼트". ( Arxiv 2023 ).
Grounded -Sam : 세그먼트와 안정된 확산 및 Tag2Text & Blip & Whisper & Chatbot과 함께 Grounding Dino와 결혼 - 이미지, 텍스트 및 오디오 입력으로 무엇이든 자동으로 감지, 세그먼트 및 생성합니다. 우리는 접지 디노를 결합하여 매우 흥미로운 데모를 만들고 텍스트 입력으로 무엇이든 감지하고 분할하는 것을 목표로하는 것을 세그먼트 할 계획입니다!
겉보기 : 우리는 한 번에 멀티 모달 프롬프트로 모든 곳을 분류 할 수있는 것처럼 보입니다. 사용자는 시각적 프롬프트 (포인트, 마크, 상자, 서기 및 이미지 세그먼트) 및 언어 프롬프트 (텍스트 및 오디오) 등 다양한 유형의 프롬프트를 사용하여 이미지를 쉽게 분할 할 수 있습니다. 또한 모든 프롬프트 조합과 함께 작동하거나 사용자 정의 프롬프트와 일반화 할 수도 있습니다! "한 번에 모든 곳에서 모든 것을 세분화하십시오." ( Arxiv 2023 ).
SAM3D : "SAM3D : 세그먼트를 통한 제로 샷 3D 객체 감지". ( Arxiv 2023 ).
ImageBind : "ImageBind : 하나의 임베딩 공간을 모두 묶을 수 있습니다". ( CVPR 2023 ).
Track-anthing : Track-Anthing은 세그먼트 ally, XMEM 및 E2FGVI를 기반으로 비디오 객체 추적 및 세분화를위한 유연하고 대화식 도구입니다. "무엇이든 추적하십시오 : 모든 것이 비디오에 충족하십시오". ( Arxiv 2023 ).
Qianqianwang68/omnimotion : "한 번에 모든 곳에서 모든 것을 추적합니다". ( Arxiv 2023 ).
llava :? Llava : 큰 언어 및 비전 조수. GPT-4 레벨 기능을 사용하여 큰 언어 및 비전 모델에 대한 시각적 지시 조정. llava.hliu.cc. "시각적 지시 조정". ( Arxiv 2023 ).
M3i-recretraining : "다중 모달 상호 정보를 최대화함으로써 올인원 사전 훈련을 향해". ( Arxiv 2022 ).
Bevformer : Bevformer : 카메라 기반 감지를위한 최첨단 기준선. "Bevformer : 시공간 변압기를 통해 다중 카메라 이미지에서 조개의 눈보기 표현을 배우는 것". ( Arxiv 2022 ).
Uni-perceiver : "Uni-perceiver : 제로 샷 및 소수의 작업에 대한 일반적인 인식을위한 사전 훈련 통합 아키텍처". ( CVPR 2022 ).
anylabeling :? anylabeling?. Yolo 및 세그먼트의 AI 지원을 가진 손쉬운 데이터 레이블! Yolo 및 세그먼트의 AI 지원을 가진 손쉬운 데이터 레이블!
X- 아닐베벨링 :? X- 아닐베벨링?. 세그먼트에서 AI 지원을 가진 손쉬운 데이터 라벨링 및 기타 멋진 모델!
라벨이있는 라벨 : OpenMMLAB Playground : Label-Studio 및 Sam을 사용한 반자동 주석.
Revcol : "가역적 열 네트워크". ( Arxiv 2023 ).
Macaw-Llm : Macaw-LLM : 이미지, 오디오, 비디오 및 텍스트 통합을 통한 다중 모달 언어 모델링.
SAM-PT : SAM-PT : 포인트 기반 추적으로 SAM을 제로 샷 비디오 세그먼트로 확장합니다. "무엇이든 세그먼트 포인트 추적에 충족하십시오". ( Arxiv 2023 ).
Video-Llama : "Video-Llama : 비디오 이해를위한 지시 조정 된 시청각 언어 모델". ( Arxiv 2023 ).
Mobilesam : "더 빠른 세그먼트 무엇이든 : 모바일 애플리케이션을위한 경량 SAM을 향해". ( Arxiv 2023 ).
Bubogpt : "Bubogpt : 멀티 모달 LLM에서 시각적 접지 가능". ( Arxiv 2023 ).
SORA : SORA는 텍스트 지침에서 현실적이고 상상력있는 장면을 만들 수있는 AI 모델입니다.
Open Sora Plan :이 프로젝트는 SORA (Open AI T2V 모델)를 재생하는 것을 목표로하지만 자원이 제한되어 있습니다. 우리는 모든 오픈 소스 커뮤니티 가이 프로젝트에 기여할 수 있기를 바랍니다. Sora, Sora, a-兔展 aigc 联合实验室 쿨, 当前我们资源有限仅搭建了基础架构, 无法进行完整训练, 无法进行完整训练, 希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练, 当前版本离目标差距巨大, 仍需持续完善和快速迭代, 欢迎 풀 요청 ！！！ 프로젝트 페이지 中文主页
미니 소라 : 미니 소라 프로젝트는 SORA의 구현 경로와 미래 개발 방향을 탐색하는 것을 목표로합니다.
EMO : "EMO : EMOTE Portrait Alive- 약한 조건에서 Audio2Video 확산 모델로 표현적인 초상화 비디오를 생성합니다." ( Arxiv 2024 ).
안정적인 확산 : 안정적인 확산은 잠재 된 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 안정성 AI 및 활주로와의 협력 덕분에 안정적인 확산이 가능해졌으며 이전 작업 "잠재 확산 모델을 사용한 고해상도 이미지 합성"을 기반으로합니다. ( CVPR 2022 ).
안정적인 확산 버전 2 :이 저장소에는 처음부터 훈련 된 안정적인 확산 모델이 포함되어 있으며 새로운 체크 포인트로 지속적으로 업데이트됩니다. "잠복 확산 모델을 사용한 고해상도 이미지 합성". ( CVPR 2022 ).
StableStudio : 안정성 AI에 의한 StableStudio. DreamStudio의 오픈 소스 버전 인 StableStudio의 커뮤니티 저장소에 오신 것을 환영합니다.
Audiocraft : Audiocraft는 오디오 처리 및 딥 러닝을위한 도서관입니다. 최첨단 ENCODEC 오디오 압축기 / 토큰 화기와 함께 텍스트 및 멜로디 컨디셔닝이있는 간단하고 제어 가능한 음악 생성 LM 인 MusicGen과 함께 특징입니다.
Invokeai : 전문 광고를위한 AI- 생성 AI를 호출하십시오. 안정적인 확산, 맞춤형 훈련 모델 등을위한 전문적인 창의적 도구. Invoke-ai.github.io/invokeai/
Draggan : "Mosaicml을 사용한 안정적인 확산 훈련.이 리포지기에는 자신의 데이터에 대한 안정적인 확산 모델을 훈련시키는 데 사용되는 코드가 포함되어 있습니다." ( 시그 그라프 2023 ).
Audiogpt : Audiogpt : 연설, 음악, 소리 및 말하는 머리를 이해하고 생성합니다.
Pandasai : Pandas AI는 Python 라이브러리로, 인기있는 데이터 분석 및 조작 도구 인 Pandas에 생성 인공 지능 기능을 추가하는 Python 라이브러리입니다. 팬더와 함께 사용되도록 설계되었으며 대체되지 않습니다.
모자이크/확산 : 모자이크를 사용한 안정적인 확산 훈련. 이 repo에는 자체 데이터에서 자신의 안정적인 확산 모델을 훈련시키는 데 사용되는 코드가 포함되어 있습니다.
Visorgpt : GPT를 사용하여 조건부 이미지 합성 모델 (예 : Controlnet)에 대한 공간 레이아웃 사용자 정의. "Visorg : 생성 사전 훈련을 통해 시각적 인 학습". ( Arxiv 2023 ).
Controlnet : 확산 모델을 제어하겠습니다! "텍스트-이미지 확산 모델에 조건부 제어 추가". ( Arxiv 2023 ).
Fooocus : Fooocus는 이미지 생성 소프트웨어입니다. Fooocus는 안정적인 확산과 Midjourney의 디자인을 다시 생각합니다. "ore githubstore 」《 fooocus : 集 안정적인 확산 和 미드 주니 优点于一身的开源 ai 绘图软件》"。
MindDiffuser : "MindDiffuser : 의미 론적 및 구조적 확산으로 인간 뇌 활동으로부터의 통제 된 이미지 재구성". ( Arxiv 2023 ).
Midjourney : Midjourney는 새로운 생각의 매체를 탐구하고 인간 종의 상상력을 확대하는 독립적 인 연구 실험실입니다.
Dreamstudio : 큰 꿈을 가진 제작자를위한 손쉬운 이미지 생성.
Firefly : Adobe Firefly : Adobe Products에 나오는 창의적인 생성 AI 모델 제품군 인 Firefly를 사용하여 실험, 상상 및 무한한 창작물을 만듭니다.
재스퍼 : 재스퍼를 만나십시오. 브랜드 AI 컨텐츠를 만드는 곳.
Copy.ai : 당신이 묻고 싶은 것이 무엇이든, 우리 채팅에는 답이 있습니다.
PepperType.ai : AI 기반 플랫폼을 활용하여 콘텐츠를 IDEATE, 작성, 배포 및 측정하고 콘텐츠 마케팅 ROI를 증명합니다.
chatppt : chatppt 来袭命令式一键生成 ppt。
랑케인 :? 어디요? 랭케인. composability를 통한 LLMS로 응용 프로그램을 구축합니다. ⚡ python.langchain.com
DIFY : 오픈 소스 보조원 API 및 GPTS 대안. Dify.ai는 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 백엔드 개념을 서비스 및 LLMOPS로 통합하여 내장형 걸레 엔진을 포함한 생성 AI- 네이티브 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 핵심 기술 스택을 다룹니다. dify.ai
Autochain : Autochain : 가볍고 확장 가능하며 테스트 가능한 LLM 에이전트를 구축하십시오. autochain.forectring.ai
Auto-Gpt : Auto-Gpt : 자율 GPT-4 실험. Auto-Gpt는 GPT-4 언어 모델의 기능을 보여주는 실험적인 오픈 소스 응용 프로그램입니다. GPT-4에 의해 주도되는이 프로그램은 LLM "생각"을 함께 체인하여 설정 한 목표를 자율적으로 달성합니다. 자율적으로 실행되는 GPT-4의 첫 번째 예 중 하나 인 Auto-Gpt는 AI와 함께 가능한 것의 경계를 푸시합니다. agpt.co
Litechain : 진정한 합성 가능성을 가진 강력한 LLM 응용 프로그램을 구축하십시오. Rogeriochaves.github.io/litechain/
Open-assistant : OpenAsistant는 작업을 이해하고 타사 시스템과 상호 작용할 수 있으며 정보를 역동적으로 검색하여 채팅 기반 비서입니다. Open-Asistant.io
llamaindex : llamaindex는 LLM 응용 프로그램의 데이터 프레임 워크입니다. docs.llamaindex.ai
Embedchain : 오픈 소스 래그 프레임 워크. docs.embedchain.ai
Qanything : 무엇이든 기반한 질문과 답변. Qanything.ai
R2R : 생산 준비 래그 시스템의 빠른 개발 및 배치를위한 프레임 워크. docs.sciphi.ai
Langchain-IA/Rag-from-Scratch : 검색 증강 생성 (RAG) Comes는 LLM을 외부 데이터 소스와 연결하는 일반적인 방법론입니다. 비디오 시리즈와 함께이 노트북은 인덱싱, 검색 및 세대의 기본부터 시작하여 Rag에 대한 이해를 처음부터 구축합니다.
NineHills/LLM- 내선 벤치 마크 : LLM 추론 벤치 마크.
CSBENCH/CSBENCH : "CS-Bench : 컴퓨터 과학 숙달을 향한 대형 언어 모델에 대한 포괄적 인 벤치 마크". ( Arxiv 2024 ).
Vllm-Project/Vllm : LLM을위한 고 처리량 및 메모리 효율적인 추론 및 서빙 엔진. vllm.readthedocs.io
MLC LLM : 모든 사람이 모든 사람의 장치에서 AI 모델을 기본적으로 개발, 최적화 및 배포 할 수 있습니다. mlc.ai/mlc-llm
LAMINI : LAMINI : 빠르게 사용자 정의 할 수있는 LLM 엔진?
Datawhalechina/selflm : 《开源大模型食用指南》基于 Linux 环境快速部署开源大模型, 更适合中国宝宝的部署教程。
LLM.C : 단순하고 순수한 C/CUDA에서 LLM 교육. 245MB의 Pytorch 또는 107MB의 Cpython이 필요하지 않습니다. 예를 들어, GPT-2 (CPU, FP32)는 단일 파일에서 ~ 1,000 줄의 클린 코드입니다. 즉시 컴파일하고 실행되며 Pytorch Reference 구현과 정확히 일치합니다.
llama2.c : 추론 llama 2 Pure C의 한 파일로 Llama 2를 Pytorch에서 llama 2 llm 아키텍처를 훈련시킨 다음 하나의 간단한 700 라인 C 파일 (run.c)으로 추론하십시오.
Tensorrt : Nvidia® Tensorrt ™는 NVIDIA GPU에 대한 고성능 딥 러닝 추론을위한 SDK입니다. 이 저장소에는 Tensorrt의 오픈 소스 구성 요소가 포함되어 있습니다. Developer.nvidia.com/tensorrt
Tensorrt-LLM : Tensorrt-LLM은 사용자에게 사용하기 쉬운 Python API를 제공하여 LLM (Lange Language Models)을 정의하고 NVIDIA GPU에서 효율적으로 추론을 수행하기 위해 최첨단 최적화를 포함하는 Tensorrt 엔진을 구축합니다. Tensorrt-LLM에는 해당 Tensorrt 엔진을 실행하는 Python 및 C ++ runtimes를 생성하는 구성 요소도 포함되어 있습니다. nvidia.github.io/tensorrt-llm
gemma.cpp : gemma.cpp는 Google의 Gemma Foundation 모델을위한 가벼운 독립형 C ++ 추론 엔진입니다.
LLAMA.CPP : 순수한 C/C ++에서 LLAMA 모델의 추론.
Whisper.CPP : OpenAi의 Whisper 자동 음성 인식 (ASR) 모델의 고성능 추론.
chatglm.cpp : c ++ chatglm-6b 및 chatglm2-6b의 구현.
Megengine/Inferllm : ulentlm은 LLAMA.CPP 프로젝트에서 주로 참조하고 차용하는 가벼운 LLM 모델 추론 프레임 워크입니다.
deployai/nndeploy : nndeploy 是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基于有向无环图模型部署为内核 是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基于有向无环图模型部署为内核, 致力为用户提供跨平台、简单易用、高性能的模型部署体验。nndeploy-zh.readthedocs.io/zh/licket/
zjhellofss/kuiperinfer (自制深度学习推理框架 自制深度学习推理框架) : 带你从零实现一个高性能的深度学习推理库 带你从零实现一个高性能的深度学习推理库, 支持 llama 、 unet 、 yolov5 、 resnet 等模型的推理。 gevelement 고성능 딥 러닝 추론 라이브러리 단계별.
Skeskinen/llama-lite : 삽입 된 Llama NLP 모델의 작은 버전에 중점을 둡니다.
Const-Me/Whisper : OpenAi의 ASR (Automatic Speech Recognition) 모델의 고성능 GPGPU 추론.
Wangzhaode/ChatGlm-Mnn : Pure C ++, 쉽게 배포 된 ChatGlm-6b.
ztxz16/fastllm : 纯 c ++ 实现 实现, 无第三方依赖的大模型库, 支持 cuda 加速, chatglm-6b, moss; 可以在安卓设备上流畅运行 chatglm-6b。
Davidar/Eigengpt : GPT2의 최소 C ++ 구현.
tlntin/qwen-tensorrt-llm : 使用 trt-llm 完成对 qwen-7b-chat 实现推理加速。
Feigechuanshu/trt2023 : nvidia tensorrt hackathon 2023 复赛选题 ： 通义千问 qwen-7b 用 tensorrt-llm 模型搭建及优化。
trt2022/trtllm-llama : ☢️ tensorrt 2023 复赛 —— 基于 tensorrt-llm 的 llama 模型推断加速优化。
Ameyawagh/llama2.cpp : C ++의 추론 llama 2.
llama-cpp-python : llama.cpp의 파이썬 바인딩. llama-cpp-python.readthedocs.io
GGML-Python : GGML에 대한 파이썬 바인딩. ggml-python.readthedocs.io
llama2.mojo : 추론 llama 2의 한 파일로 순수한 파일
Dorjeduck/llm.mojo : Andrjey Karpathy의 항구는 모조에게.
촛불 : 녹을위한 미니멀리스트 ML 프레임 워크.
SAFETENSORS : 텐서를 저장하고 배포하는 간단하고 안전한 방법. huggingface.co/docs/safetensors
Tokenizers : ? Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production. huggingface.co/docs/tokenizers
Burn : Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust. burn-rs.github.io/
dfdx : Deep learning in Rust, with shape checked tensors and neural networks.
luminal : Deep learning at the speed of light. www.luminalai.com/
crabml : crabml is focusing on the reimplementation of GGML using the Rust programming language.
TensorFlow Rust : Rust language bindings for TensorFlow.
tch-rs : Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
rustai-solutions/candle_demo_openchat_35 : candle_demo_openchat_35.
llama2.rs : A fast llama2 decoder in pure Rust.
Llama2-burn : Llama2 LLM ported to Rust burn.
gaxler/llama2.rs : Inference Llama 2 in one file of pure Rust ?
whisper-burn : A Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework.
stable-diffusion-burn : Stable Diffusion v1.4 ported to Rust's burn framework.
coreylowman/llama-dfdx : LLaMa 7b with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
tazz4843/whisper-rs : Rust bindings to whisper.cpp.
rustformers/llm : Run inference for Large Language Models on CPU, with Rust ??.
Chidori : A reactive runtime for building durable AI agents. docs.thousandbirds.ai.
llm-chain : llm-chain is a collection of Rust crates designed to help you work with Large Language Models (LLMs) more effectively. llm-chain.xyz
Abraxas-365/langchain-rust : ?️?LangChain for Rust, the easiest way to write LLM-based programs in Rust.
Atome-FE/llama-node : Believe in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs and llama.cpp, work locally on your laptop CPU. support llama/alpaca/gpt4all/vicuna model. www.npmjs.com/package/llama-node
Noeda/rllama : Rust+OpenCL+AVX2 implementation of LLaMA inference code.
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
mxismean/chatgpt-app : Tauri 项目：ChatGPT App.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
uiuifree/rust-openai-chatgpt-api : "rust-openai-chatgpt-api" is a Rust library for accessing the ChatGPT API, a powerful NLP platform by OpenAI. The library provides a simple and efficient interface for sending requests and receiving responses, including chat. It uses reqwest and serde for HTTP requests and JSON serialization.
1595901624/gpt-aggregated-edition : 聚合ChatGPT官方版、ChatGPT免费版、文心一言、Poe、chatchat等多平台，支持自定义导入平台。
Cormanz/smartgpt : A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
femtoGPT : femtoGPT is a pure Rust implementation of a minimal Generative Pretrained Transformer. discord.gg/wTJFaDVn45
shafishlabs/llmchain-rs : ?Rust + Large Language Models - Make AI Services Freely and Easily. Inspired by LangChain.
flaneur2020/llama2.rs : An rust reimplementatin of https://github.com/karpathy/llama2.c.
Heng30/chatbox : A Chatbot for OpenAI ChatGPT. Based on Slint-ui and Rust.
fairjm/dioxus-openai-qa-gui : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
purton-tech/bionicgpt : Accelerate LLM adoption in your organisation. Chat with your confidential data safely and securely. bionic-gpt.com
InfiniTensor/transformer-rs : 从 YdrMaster/llama2.rs 发展来的手写 transformer 模型项目。
llama2.zig : Inference Llama 2 in one file of pure Zig.
renerocksai/gpt4all.zig : ZIG build for a terminal-based chat client for an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa.
EugenHotaj/zig_inference : Neural Network Inference Engine in Zig.
Ollama : Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. ollama.com
go-skynet/LocalAI : ? Self-hosted, community-driven, local OpenAI-compatible API. Drop-in replacement for OpenAI running LLMs on consumer-grade hardware. Free Open Source OpenAI alternative. No GPU required. LocalAI is an API to run ggml compatible models: llama, gpt4all, rwkv, whisper, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras, falcon, dolly, starcoder, and many other. localai.io
Qdrant : Milvus is an open-source vector database built to power embedding similarity search and AI applications. Milvus makes unstructured data search more accessible, and provides a consistent user experience regardless of the deployment environment. milvus.io
Qdrant : Qdrant - Vector Database for the next generation of AI applications. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/. qdrant.tech
Hannibal046/Awesome-LLM : Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model.
DefTruth/Awesome-LLM-Inference : A curated list of Awesome LLM Inference Paper with codes, TensorRT-LLM, vLLM, streaming-llm, AWQ, SmoothQuant, WINT8/4, Continuous Batching, FlashAttention, PagedAttention etc.
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
jxzhangjhu/Awesome-LLM-RAG : Awesome-LLM-RAG: a curated list of advanced retrieval augmented generation (RAG) in Large Language Models.
vince-lam/awesome-local-llms : Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness.
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
hymie122/RAG-Survey : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". ( arXiv 2024 ). " 微信公众号「数智笔记」《2024检索增强生成RAG最新综述》"。
eugeneyan/open-llms : ? A list of open LLMs available for commercial use.
formulahendry/awesome-gpt : A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.
HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM : 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
cedrickchee/awesome-transformer-nlp : A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics : A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/RL, including papers, codes, and related websites.
mikhail-bot/awesome-gpt3 :A Curated list of awesome GPT3 tools, libraries and resources.
imaurer/awesome-decentralized-llm : Repos and resources for running LLMs locally. (eg LLaMA, Cerebras, RWKV).
csbl-br/awesome-compbio-chatgpt : An awesome repository of community-curated applications of ChatGPT and other LLMs in computational biology!
atfortes/LLM-Reasoning-Papers : Collection of papers and resources on Reasoning in Large Language Models (LLMs), including Chain-of-Thought (CoT), Instruction-Tuning, and others.
yzfly/Awesome-AGI : A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources.
steven2358/awesome-generative-ai : A curated list of modern Generative Artificial Intelligence projects and services.
wshzd/Awesome-AIGC : AIGC资料汇总学习，持续更新......
doanbactam/awesome-stable-diffusion : A curated list of awesome stable diffusion resources ?
Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image : (ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
SeedV/generative-ai-roadmap : 生成式AI的应用路线图 The roadmap of generative AI: use cases and applications.
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials : Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
xx025/carrot : Free ChatGPT Site List. cc.ai55.cc
LiLittleCat/awesome-free-chatgpt : ?免费的 ChatGPT 镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.
lzwme/chatgpt-sites : 搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表。定时任务每日更新。lzw.me/x/chatgpt-sites/
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
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daochenzha/data-centric-AI : A curated, but incomplete, list of data-centric AI resources. "Data-centric Artificial Intelligence: A Survey". ( arXiv 2023 ).
KSESEU/LLMPapers : Collection of papers and related works for Large Language Models (ChatGPT, GPT-3, Codex etc.).
"Challenges and Applications of Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
"A Survey on Vision Transformer". ( IEEE TPAMI, 2022 ).
"Transformers in Vision: A Survey". ( CM computing surveys (CSUR), 2022 ).
动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） : 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。zh.d2l.ai
mlabonne/llm-course : Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.mlabonne.github.io/blog/
rasbt/LLMs-from-scratch : Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
naklecha/llama3-from-scratch : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
karpathy/LLM101n : LLM101n: Let's build a Storyteller. In this course we will build a Storyteller AI Large Language Model (LLM). Hand in hand, you'll be able create, refine and illustrate little stories with the AI. We are going to build everything end-to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
karpathy/nn-zero-to-hero : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the lectures directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
DataTalksClub/llm-zoomcamp : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
zjhellofss/EdgeLLama : 自制大模型推理框架。
datawhalechina/llm-universe : 动手学大模型应用开发。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhalechina/hugging-llm : HuggingLLM, Hugging Future. 蝴蝶书ButterflyBook. 配套视频教程：https://b23.tv/hdnXn1L
zyds/transformers-code : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
DjangoPeng/openai-quickstart : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本项目旨在为所有对大型语言模型及其在生成式人工智能（AIGC）场景中应用的人们提供一站式学习资源。通过提供理论基础，开发基础，和实践示例，该项目对这些前沿主题提供了全面的指导。
InternLM/Tutorial : 书生·浦语大模型实战营。为了推动大模型在更多行业落地开花，让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台，两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。
DLLXW/baby-llama2-chinese : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
charent/ChatLM-mini-Chinese : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
charent/Phi2-mini-Chinese : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
jiahe7ay/MINI_LLM : This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
SmartFlowAI/Hand-on-RAG : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
liguodongiot/llm-action : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
km1994/LLMsNineStoryDemonTower : 【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
RahulSChand/llama2.c-for-dummies : Step by step explanation/tutorial of llama2.c
liteli1987gmail/python_langchain_cn : langchain中文网是langchain的python中文文档。python.langchain.com.cn
langchain-ai/rag-from-scratch : Retrieval augmented generation (RAG) comes is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. These notebooks accompany a video series will build up an understanding of RAG from scratch, starting with the basics of indexing, retrieval, and generation.
phodal/aigc : 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。
cystanford/aigc_LLM_engineering : aigc_LLM_engineering.
Hugging Face : The AI community building the future. The platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.
ModelScope | 魔塔社区 : ModelScope is built upon the notion of “Model-as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。www.modelscope.cn/
The official LangChain blog : LangChain. The official LangChain blog.
EmbraceAGI/LangGPT : LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! Structured Prompt，Language of GPT, 结构化提示词，结构化Prompt feishu.langgpt.ai/
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。chat.aimakex.com/
f/awesome-chatgpt-prompts : This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts : ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
kevinamiri/Instructgpt-prompts : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. prompts.maila.ai/
gpt4free : decentralising the Ai Industry, just some language model api's... discord.gg/gpt4free
acheong08/ChatGPT : Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
wong2/chatgpt-google-extension : A browser extension that enhance search engines with ChatGPT.
acheong08/EdgeGPT : Reverse engineered API of Microsoft's Bing Chat AI.
betalgo/openai : OpenAI ChatGPT, Whisper, GPT-3 , GPT-4, Azure OpenAI and DALL-E dotnet SDK. betalgo.github.io/openai/
OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. www.nuget.org/packages/OpenAI/
RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
PawanOsman/ChatGPT.Net : C# library for ChatGPT using official OpenAI API. www.nuget.org/packages/ChatGPT.Net
marcominerva/ChatGptNet : A ChatGPT integration library for .NET.
ChatHub : ChatHub is an all-in-one chatbot client. chathub.gg/?utm_source=github
Ask-Anything : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. vchat.opengvlab.com/. "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". ( arXiv 2023 ).
InternLM/HuixiangDou : HuixiangDou: Overcoming Group Chat Scenarios with LLM-based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
a16z-infra/llama2-chatbot : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
fuergaosi233/wechat-chatgpt : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
KMnO4-zx/xlab-huanhuan : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于InternLM2进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
LeRobot : ? LeRobot: State-of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
BestAnHongjun/InternDog : InternDog: 基于InternLM2大模型的离线具身智能导盲犬。
GPT Pilot : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
StarCoder : ? StarCoder is a language model (LM) trained on source code and natural language text. Its training data incorporates more that 80 different programming languages as well as text extracted from GitHub issues and commits and from notebooks.
CodeGeeX2 : CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model. codegeex.cn
Code Llama : Inference code for CodeLlama models.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
0xpayne/gpt-migrate : Easily migrate your codebase from one framework or language to another. gpt-migrate.com
privateGPT : Ask questions to your documents without an internet connection, using the power of LLMs. 100% private, no data leaves your execution environment at any point. You can ingest documents and ask questions without an internet connection! Built with LangChain, GPT4All, LlamaCpp, Chroma and SentenceTransformers.
Langchain-Chatchat : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
yanqiangmiffy/Chinese-LangChain : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
labring/FastGPT : FastGPT is a knowledge-based question answering system built on the LLM. It offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities. Moreover, it allows for workflow orchestration through Flow visualization, thereby enabling complex question and answer scenarios! fastgpt.run
THUDM/WebGLM : WebGLM: An Efficient Web-enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". ( arXiv 2023 ).
afaqueumer/DocQA : Question Answering with Custom FIles using LLM. DocQA ? is a web application built using Streamlit and the LangChain ?? framework, allowing users to leverage the power of LLMs for Generative Question Answering. ?
rese1f/MovieChat : chat with over 10K frames of video! MovieChat can handle videos with >10K frames on a 24GB graphics card. MovieChat has a 10000× advantage over other methods in terms of the average increase in GPU memory cost per frame (21.3KB/f to ~200MB/f).
binary-husky/gpt_academic : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
kaixindelele/ChatPaper : Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文总结+润色+审稿+审稿回复。 ???面向全球，服务万千科研人的ChatPaper免费网页版正式上线：https://chatpaper.org/ ???
GPTZero: The World's #1 AI Detector with over 1 Million Users. Detect ChatGPT, GPT3, GPT4, Bard, and other AI models.
BurhanUlTayyab/GPTZero : An open-source implementation of GPTZero. GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
BurhanUlTayyab/DetectGPT : An open-source Pytorch implementation of DetectGPT. DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". ( arXiv 2023 ).
WangRongsheng/ChatGenTitle : ? ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型。
nishiwen1214/ChatReviewer : ChatReviewer: use ChatGPT to review papers; ChatResponse: use ChatGPT to respond to reviewers. ???ChatReviewer的第一版网页出来了！！！ 直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
Shiling42/web-simulator-by-GPT4 : Online Interactive Physical Simulation Generated by GPT-4. shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/
本草[原名：华驼(HuaTuo)] : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". ( arXiv 2023 ).
MedSAM : "Segment Anything in Medical Images". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「江大白」《MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）》"。
LLaVA-Med : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「CVHub」《微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调》"。
MedicalGPT : MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。"微信公众号「KBQA沉思录」《【中文医疗大模型】训练全流程源码剖析》"。
MedQA-ChatGLM : ?️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/. "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
xhu248/AutoSAM : "How to Efficiently Adapt Large Segmentation Model(SAM) to Medical Images". ( arXiv 2023 ).
DoctorGPT : DoctorGPT is an LLM that can pass the US Medical Licensing Exam. It works offline, it's cross-platform, & your health data stays private.
仲景 : 仲景：首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。 "Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue". ( arXiv 2023 ).
MeChat : 中文心理健康支持对话数据集(SmileChat)与大模型(MeChat)。 "SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". ( arXiv 2023 ).
SmartFlowAI/EmoLLM : EmoLLM-心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
ChatLaw : ChatLaw-法律大模型。chatlaw.cloud/lawchat/
LaWGPT : ? Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Progressive-Hint : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
Goat : "Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「AINLPer」《近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练》"。
AXYZdong/AMchat : AMchat 高等数学大模型。AM (Advanced Mathematics) Chat is a large language model that integrates advanced mathematical knowledge, exercises in higher mathematics, and their solutions. AM (Advanced Mathematics) chat 高等数学大模型。一个集成数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。
DriveVLM : "DriveVLM: The Convergence of Autonomous Driving and Large Vision-Language Models". ( arXiv 2024 ).
UniAD : "Planning-oriented Autonomous Driving". ( CVPR 2023 ).
TransGPT|致远 : TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。
LLMLight : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". ( arXiv 2024 ).
RealChar : ?️?Create, Customize and Talk to your AI Character/Companion in Realtime (All in One Codebase!). Have a natural seamless conversation with AI everywhere (mobile, web and terminal) using LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2, Chroma Vector DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech?️? RealChar.ai/
FaceChain : FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
VirtualWife : VirtualWife 是一个虚拟主播项目，目前支持在B站进行直播，用户可以自由更换VRM人物模型，大家可以将他作为一个虚拟主播入门demo，在上面扩展自己喜欢功能。
GPT-vup : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音 | AI | 虚拟主播。
ChatVRM : ChatVRMはブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話ができるデモアプリケーションです。
SillyTavern : LLM Frontend for Power Users. sillytavern.app
HeyGen : Scale your video production with customizable AI avatars. "微信公众号「DataLearner」《《流浪地球2》的数字生命计划可能快实现了！HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术，效果逼真到无法几乎分辨！》"。
ChatGPT-Next-Web : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
ChatGPT-Admin-Web : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. caw.sku.moe
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
202252197/ChatGPT_JCM : OpenAI Manage Web. OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口进行界面操作。
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
wieslawsoltes/ChatGPT : A ChatGPT C# client for graphical user interface runs on MacOS, Windows, Linux, Android, iOS and Browser. Powered by Avalonia UI framework. wieslawsoltes.github.io/ChatGPT/
sigoden/aichat : GUI for ChatGPT API and any LLM. 川虎 Chat ? Chuanhu Chat. 为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界。
amrrs/chatgpt-clone : Build Yo'own ChatGPT with OpenAI API & Gradio.
llama2-webui : Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4-bit. Supporting GPU inference (6 GB VRAM) and CPU inference.
ricklamers/gpt-code-ui : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
mckaywrigley/chatbot-ui :An open source ChatGPT UI. chatbotui.com
chieapp/chie : An extensive desktop app for ChatGPT and other LLMs. chie.app
cLangUI : AUI for your AI. Open Source Tailwind components tailored for your GPT, generative AI, and LLM projects.
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
Mikubill/sd-webui-controlnet : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
oobabooga/text-generation-webui : Text generation web UI. A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
SolidUI : AI-generated visualization prototyping and editing platform.
AIdea : AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
Chainlit : Build Python LLM apps in minutes ⚡️ Chainlit lets you create ChatGPT-like UIs on top of any Python code in minutes! docs.chainlit.io
Youku-mPLUG : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「我爱计算机视觉」《YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能》"。
Intern · WanJuan｜书生·万卷 : Intern · WanJuan Multimodal Corpus. 万卷1.0多模态语料。
matrix-alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat : "Accountable Textual-Visual Chat Learns to Reject Human Instructions in Image Re-creation". ( arXiv 2023 ). https://matrix-alpha.github.io/
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Jay Alammar
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