one api

ภาษา จีน

ปรับใช้กับ Zeabur

เซิร์ฟเวอร์ของ Zeabur อยู่ต่างประเทศซึ่งแก้ปัญหาเครือข่ายโดยอัตโนมัติและจำนวนฟรีก็เพียงพอสำหรับการใช้งานส่วนตัว

1. ก่อนอื่นให้สำเนารหัส
2. ไปที่ Zeabur ล็อกอินและเข้าสู่คอนโซล
3. สร้างโครงการใหม่เลือก Marketplace in Service -> เพิ่มบริการเลือก MySQL และบันทึกพารามิเตอร์การเชื่อมต่อ (ชื่อผู้ใช้รหัสผ่านที่อยู่พอร์ต)
4. คัดลอกพารามิเตอร์ลิงก์และเรียกใช้สร้างฐานข้อมูล create database `one-api`
5. จากนั้นในบริการ -> เพิ่มบริการเลือก GIT (จำเป็นต้องได้รับอนุญาตสำหรับการใช้งานครั้งแรก) และเลือกที่เก็บส้อมของคุณ
6. การปรับใช้จะเริ่มโดยอัตโนมัติและยกเลิกก่อน ไปที่ตัวแปรด้านล่างเพิ่ม PORT ที่มีค่า 3000 เพิ่ม SQL_DSN ด้วยค่า <username>:<password>@tcp(<addr>:<port>)/one-api และบันทึก โปรดทราบว่าหาก SQL_DSN ไม่ได้กรอกข้อมูลจะไม่คงอยู่และข้อมูลจะหายไปหลังจากการปรับใช้ใหม่
7. เลือก redeploy
8. ไปที่โดเมนด้านล่างและเลือกคำนำหน้าชื่อโดเมนที่เหมาะสมเช่น "my-one-api" และชื่อโดเมนสุดท้ายคือ "my-one-api.zeabur.app" หรือคุณสามารถตั้งชื่อโดเมนของคุณเองได้
9. รอให้การปรับใช้เสร็จสมบูรณ์คลิกชื่อโดเมนที่สร้างขึ้นเพื่อป้อน API หนึ่งอัน

ปรับใช้เพื่อแสดงผล

Render ให้ขีด จำกัด เครดิตฟรีซึ่งสามารถเพิ่มวงเงินเครดิตหลังจากผูกพันบัตร

การแสดงผลสามารถปรับใช้ภาพ Docker โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ที่เก็บส้อม: https://dashboard.render.com

การกำหนดค่า

ระบบตัวเองอยู่นอกกรอบ

คุณสามารถกำหนดค่าได้โดยการตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพารามิเตอร์บรรทัดคำสั่ง

หลังจากเริ่มระบบให้ใช้ผู้ใช้ root เพื่อเข้าสู่ระบบและทำการกำหนดค่าเพิ่มเติม

หมายเหตุ : หากคุณไม่ทราบความหมายของรายการการกำหนดค่าคุณสามารถลบค่าชั่วคราวเพื่อดูข้อความแจ้งเพิ่มเติม

วิธีใช้

เพิ่มคีย์ API ของคุณลงในหน้า渠道แล้วเพิ่มโทเค็นการเข้าถึงใหม่ลงในหน้า令牌

จากนั้นคุณสามารถใช้โทเค็นของคุณเพื่อเข้าถึง API หนึ่งซึ่งเหมือนกับ OpenAI API

คุณต้องตั้งค่าฐาน API เป็นที่อยู่การปรับใช้ของหนึ่ง API ของคุณในสถานที่ต่าง ๆ ที่ใช้ OpenAI API ตัวอย่างเช่น: https://openai.justsong.cn และคีย์ API เป็นโทเค็นที่คุณสร้างใน API เดียว

โปรดทราบว่ารูปแบบฐาน API เฉพาะขึ้นอยู่กับไคลเอนต์ที่คุณใช้

ตัวอย่างเช่นห้องสมุดอย่างเป็นทางการของ Openai:

OPENAI_API_KEY= " sk-xxxxxx "
OPENAI_API_BASE= " https://<HOST>:<PORT>/v1 " 

 กราฟ LR
    A (ผู้ใช้)
    A ---> | คำขอพร้อมคีย์แจกจ่ายโดย API หนึ่งตัว | B (API หนึ่งอัน)
    B -> | คำขอถ่ายทอด | C (openai)
    B -> | คำขอถ่ายทอด | D (Azure)
    B -> | คำขอถ่ายทอด | E (ช่องดาวน์สตรีมอื่น ๆ ของรูปแบบ OpenAI API)
    b-> | รีเลย์และแก้ไขร่างกายคำขอและตัวกลับ | f (ช่องดาวน์สตรีมในรูปแบบที่ไม่ใช่ Openai API)

คุณสามารถระบุช่องที่จะใช้ในการจัดการคำขอนี้โดยการเพิ่ม ID ช่องสัญญาณหลังจากโทเค็นตัวอย่างเช่น: Authorization: Bearer ONE_API_KEY-CHANNEL_ID โปรดทราบว่าโทเค็นที่สร้างโดยผู้ใช้ผู้ดูแลระบบจะต้องระบุ ID ช่องสัญญาณ

หากไม่ได้เพิ่มหลายช่องจะใช้ในการปรับสมดุลโหลด

ตัวแปรสภาพแวดล้อม

API หนึ่ง .env สนับสนุนตัวแปรสภาพแวดล้อมการอ่านจาก .env.example . .env

1. REDIS_CONN_STRING : Redis จะถูกใช้เป็นแคชหลังจากตั้งค่า
   • ตัวอย่าง: REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153
   • หากเวลาแฝงการเข้าถึงฐานข้อมูลต่ำมากไม่จำเป็นต้องเปิดใช้งาน REDIS และข้อมูลล่าช้าจะเกิดขึ้นหลังจากเปิดใช้งาน
2. SESSION_SECRET : หลังจากการตั้งค่าจะมีการใช้คีย์เซสชันที่คงที่เพื่อให้คุกกี้ของผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบจะยังคงใช้ได้หลังจากรีสตาร์ทระบบ
   • ตัวอย่าง: SESSION_SECRET=random_string
3. SQL_DSN : ฐานข้อมูลที่ระบุจะถูกใช้แทน SQLite หลังจากการตั้งค่าใช้ MySQL หรือ PostgreSQL
   • ตัวอย่าง:
     • mysql: SQL_DSN=root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi
     • PostgreSQL: SQL_DSN=postgres://postgres:123456@localhost:5432/oneapi (การปรับตัว, คำติชมยินดีต้อนรับ)
   • โปรดทราบว่าคุณต้องสร้างฐานข้อมูล oneapi ล่วงหน้าไม่จำเป็นต้องสร้างตารางด้วยตนเองและโปรแกรมจะสร้างตารางโดยอัตโนมัติ
   • หากใช้ฐานข้อมูลท้องถิ่น: สามารถเพิ่มคำสั่งการปรับ --network="host" เพื่อให้โปรแกรมในคอนเทนเนอร์สามารถเข้าถึง MySQL บนโฮสต์
   • หากใช้ฐานข้อมูลคลาวด์: หากเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ต้องการตรวจสอบตัวตนคุณต้องเพิ่ม ?tls=skip-verify ในพารามิเตอร์การเชื่อมต่อ
   • โปรดแก้ไขพารามิเตอร์ต่อไปนี้ตามการกำหนดค่าฐานข้อมูลของคุณ (หรือเก็บค่าเริ่มต้น):
     • SQL_MAX_IDLE_CONNS : จำนวนสูงสุดของการเชื่อมต่อที่ไม่ได้ใช้งานค่าเริ่มต้นคือ 100
     • SQL_MAX_OPEN_CONNS : จำนวนสูงสุดของการเชื่อมต่อแบบเปิด, ค่าเริ่มต้นคือ 1000
       • หากข้อผิดพลาด Error 1040: Too many connections โปรดลดค่าอย่างเหมาะสม
     • SQL_CONN_MAX_LIFETIME : วงจรชีวิตสูงสุดของการเชื่อมต่อค่าเริ่มต้นคือ 60 ในนาที
4. LOG_SQL_DSN : หลังจากการตั้งค่าฐานข้อมูลแยกต่างหากจะถูกใช้สำหรับตาราง logs
5. FRONTEND_BASE_URL : หลังจากการตั้งค่าคำขอหน้าเปลี่ยนเส้นทางจะถูกร้องขอไปยังที่อยู่ที่ระบุเฉพาะจากการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์
   • ตัวอย่าง: FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn
6. MEMORY_CACHE_ENABLED : เปิดใช้งานการแคชหน่วย true จำจะทำให้เกิดความล่าช้าใน false อัปเดตโค false ต้าผู้ใช้
   • ตัวอย่าง: MEMORY_CACHE_ENABLED=true
7. SYNC_FREQUENCY : ความถี่ของการกำหนดค่าที่ซิงโครไนซ์กับฐานข้อมูลที่เปิดใช้งานแคชในวินาทีเริ่มต้นคือ 600 วินาที
   • ตัวอย่าง: SYNC_FREQUENCY=60
8. NODE_TYPE : หลังจากการตั้ง master slave โหนดจะถูก master
   • ตัวอย่าง: NODE_TYPE=slave
9. CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY : หลังจากการตั้งค่ายอดคงเหลือของช่องจะได้รับการอัปเดตเป็นประจำในไม่กี่นาทีและหากไม่ได้ตั้งค่าจะไม่ได้รับการอัปเดต
   • ตัวอย่าง: CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY=1440
10. CHANNEL_TEST_FREQUENCY : หลังจากการตั้งค่าช่องจะถูกตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอหน่วยคือนาทีและหากไม่ได้ตั้งค่าการตรวจสอบจะไม่ดำเนินการ +ตัวอย่าง: CHANNEL_TEST_FREQUENCY=1440
11. POLLING_INTERVAL : ช่วงเวลาการร้องขอเมื่อยอดคงเหลือในการอัปเดตช่องสัญญาณและการทดสอบความพร้อมใช้งานในวินาทีโดยไม่มีช่วงเวลาโดยค่าเริ่มต้น
    • ตัวอย่าง: POLLING_INTERVAL=5
12. BATCH_UPDATE_ENABLED : เปิดใช้งานการรวมแบทช์ฐาน true ซึ่งจะทำให้เกิดความล่าช้าในการอัพเดทโค false ต้าผู้ false
    • ตัวอย่าง: BATCH_UPDATE_ENABLED=true
    • หากคุณมีการเชื่อมต่อฐานข้อมูลมากเกินไปคุณสามารถลองเปิดใช้งานตัวเลือกนี้
13. BATCH_UPDATE_INTERVAL=5 : ช่วงเวลาสำหรับการอัพเดตแบตช์การรวมเป็นวินาทีเริ่มต้นคือ 5
    • ตัวอย่าง: BATCH_UPDATE_INTERVAL=5
14. ขอ จำกัด ความถี่:
    • GLOBAL_API_RATE_LIMIT : ขีด จำกัด อัตรา API ทั่วโลก (ยกเว้นคำขอรีเลย์) จำนวนคำขอสูงสุดภายในสามนาทีของ IP เดียวค่าเริ่มต้นคือ 180
    • GLOBAL_WEB_RATE_LIMIT : ขีด จำกัด อัตราการใช้เว็บทั่วโลกจำนวนสูงสุดของคำขอภายในสามนาทีของ IP เดียวค่าเริ่มต้นคือ 60
15. การตั้งค่าแคช ENCODER:
    • TIKTOKEN_CACHE_DIR : เมื่อโปรแกรมเริ่มต้นการเข้ารหัสคำทั่วไปบางอย่างจะถูกดาวน์โหลดออนไลน์เช่น: gpt-3.5-turbo
    • DATA_GYM_CACHE_DIR : ปัจจุบันฟังก์ชั่นการกำหนดค่านี้สอดคล้องกับ TIKTOKEN_CACHE_DIR แต่ลำดับความสำคัญไม่สูงเท่าที่ควร
16. RELAY_TIMEOUT : การตั้งค่าการหมดเวลารีเลย์ถูกตั้งค่าเป็นวินาทีและเวลาหมดเวลาไม่ได้ตั้งค่าตามค่าเริ่มต้น
17. RELAY_PROXY : ใช้พร็อกซีนี้เพื่อขอ API หลังจากตั้งค่า
18. USER_CONTENT_REQUEST_TIMEOUT : หมดเวลาสำหรับการดาวน์โหลดเนื้อหาที่อัปโหลดโดยผู้ใช้ในไม่กี่วินาที
19. USER_CONTENT_REQUEST_PROXY : หลังจากการตั้งค่าให้ใช้พร็อกซีนี้เพื่อขอเนื้อหาที่อัปโหลดโดยผู้ใช้เช่นรูปภาพ
20. SQLITE_BUSY_TIMEOUT : SQLITE LOCK รอการตั้งค่าการหมดเวลาหน่วยเป็นมิลลิวินาทีค่าเริ่มต้นคือ 3000
21. GEMINI_SAFETY_SETTING : การตั้งค่าความปลอดภัยของราศีเมถุน, BLOCK_NONE เริ่มต้น
22. GEMINI_VERSION : รุ่นราศีเมถุนที่ใช้โดย API หนึ่งตัวเริ่มต้นเป็น v1
23. THEME : การตั้งค่าธีมของระบบค่าเริ่มต้นเป็น default โปรดดูค่าตัวเลือกเฉพาะที่นี่
24. ENABLE_METRIC : ไม่ว่าจะปิดการใช้งานช่องตามอัตราความสำเร็จของคำขอจะไม่เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นและค่าทางเลือกนั้นเป็น true และ false
25. METRIC_QUEUE_SIZE : อัตราความสำเร็จของคำขออัตราความสำเร็จของคิว, ค่าเริ่มต้นคือ 10
26. METRIC_SUCCESS_RATE_THRESHOLD : เกณฑ์อัตราความสำเร็จของคำขอคือ 0.8 โดยค่าเริ่มต้น
27. INITIAL_ROOT_TOKEN : หากตั้งค่านี้โทเค็นผู้ใช้รูทที่มีค่าของตัวแปรสภาพแวดล้อมจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อระบบถูกบูตครั้งแรก
28. INITIAL_ROOT_ACCESS_TOKEN : หากตั้งค่านี้โทเค็นการจัดการระบบจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อระบบเริ่มต้นเป็นครั้งแรก
29. ENFORCE_INCLUDE_USAGE : ไม่ว่าจะบังคับให้ใช้เพื่อส่งคืนในโมเดลสตรีมจะไม่เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นค่าทางเลือกจะเป็น true และ false

พารามิเตอร์บรรทัดคำสั่ง

1. --port <port_number> : ระบุหมายเลขพอร์ตที่เซิร์ฟเวอร์รับฟังค่าเริ่มต้นคือ 3000
   • ตัวอย่าง: --port 3000
2. --log-dir <log_dir> : ระบุโฟลเดอร์ logs
   • ตัวอย่าง: --log-dir ./logs
3. --version : พิมพ์หมายเลขเวอร์ชันระบบและออก
4. --help : ตรวจสอบความช่วยเหลือในการใช้คำสั่งและคำอธิบายพารามิเตอร์

การสาธิต

การสาธิตออนไลน์

โปรดทราบว่าเว็บไซต์สาธิตนี้ไม่ได้ให้บริการภายนอก: https://openai.justsong.cn

จอแสดงผลภาพหน้าจอ

คำถามที่พบบ่อย

1. วงเงินเครดิตคืออะไร? จะคำนวณได้อย่างไร? มีปัญหาเกี่ยวกับการคำนวณโควต้าของ API หนึ่งครั้งหรือไม่?
   • เครดิต = การจัดกลุ่มการขยาย* การขยายแบบจำลอง* (หมายเลขโทเค็นปลาย + หมายเลขโทเค็นที่สมบูรณ์* การขยายเสร็จสมบูรณ์)
   • อัตราส่วนความสมบูรณ์ได้รับการแก้ไขถึง 1.33 สำหรับ GPT3.5 และ 2 สำหรับ GPT4 ซึ่งสอดคล้องกับเจ้าหน้าที่
   • หากเป็นโหมดที่ไม่ใช่สตรีมอินเทอร์เฟซอย่างเป็นทางการจะส่งคืนโทเค็นทั้งหมดที่ใช้ไปทั้งหมด แต่คุณควรให้ความสนใจกับอัตราการบริโภคที่แตกต่างกันของพรอมต์และความสำเร็จ
   • โปรดทราบว่าการขยายเริ่มต้นของ API หนึ่งตัวคือกำลังขยายอย่างเป็นทางการซึ่งได้รับการปรับแล้ว
2. ทำไมโควต้าบัญชีจึงไม่เพียงพอ?
   • โปรดตรวจสอบว่าขีด จำกัด โทเค็นของคุณเพียงพอหรือไม่ซึ่งแยกจากวงเงินบัญชี
   • ขีด จำกัด โทเค็นนั้นมีไว้สำหรับผู้ใช้ในการตั้งค่าการใช้งานสูงสุดและผู้ใช้สามารถตั้งค่าได้อย่างอิสระ
3. เคล็ดลับ: ไม่มีช่องทาง?
   • โปรดตรวจสอบการจัดกลุ่มผู้ใช้และการตั้งค่าการจัดกลุ่มช่อง
   • และการตั้งค่าโมเดลของช่อง
4. ข้อผิดพลาดในการทดสอบช่องสัญญาณ: invalid character '<' looking for beginning of value
   • นี่เป็นเพราะมูลค่าคืนไม่ใช่ JSON ตามกฎหมาย แต่เป็นหน้า HTML
   • มีโอกาสสูงที่โหนด IP หรือพร็อกซีของไซต์การปรับใช้ของคุณถูกแบนโดย CloudFlare
5. CHATGPT ข้อผิดพลาดทางเว็บถัดไป: Failed to fetch
   • อย่าตั้งค่า BASE_URL เมื่อปรับใช้
   • ตรวจสอบว่าที่อยู่อินเทอร์เฟซและคีย์ API ของคุณเต็มไปอย่างถูกต้องหรือไม่
   • ตรวจสอบว่าเปิดใช้งาน HTTPS หรือไม่และเบราว์เซอร์จะสกัดกั้นคำขอ HTTP ภายใต้ชื่อโดเมน HTTPS
6. ข้อผิดพลาด:当前分组负载已饱和，请稍后再试
   • ช่องทางต้นน้ำ 429
7. ข้อมูลของฉันจะหายไปหลังจากการอัพเกรดหรือไม่?
   • หากใช้ MySQL มันจะไม่
   • หากใช้ SQLITE คุณจะต้องติดตั้งระดับเสียงเดียวกับไฟล์ฐานข้อมูล API.DB One-API.DB ตามคำสั่งการปรับใช้ที่ฉันให้มิฉะนั้นข้อมูลจะหายไปหลังจากที่คอนเทนเนอร์เริ่มต้นใหม่
8. ฉันจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลก่อนอัปเกรดหรือไม่?
   • โดยทั่วไปไม่จำเป็นและระบบจะปรับโดยอัตโนมัติในระหว่างการเริ่มต้น
   • หากจำเป็นฉันจะอธิบายในบันทึกการอัปเดตและให้สคริปต์
9. มีการรายงานข้อผิดพลาดหลังจากแก้ไขฐานข้อมูลด้วยตนเอง:数据库一致性已被破坏，请联系管理员?
   • นี่คือ ID ช่องสัญญาณที่ตรวจพบว่าไม่มีการบันทึกในตารางความสามารถ
   • สำหรับแต่ละช่องทางรุ่นที่รองรับจะต้องมีบันทึกของตารางความสามารถพิเศษที่ระบุว่าช่องรองรับโมเดล

โครงการที่เกี่ยวข้อง

• FastGPT: ระบบถาม & ตอบความรู้พื้นฐานตามรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ LLM
• chatgpt เว็บถัดไป: มีแอปพลิเคชัน Cross-Platform Chatgpt ของคุณเองด้วยคลิกเดียว
• VCHART: ไม่เพียง แต่เป็นห้องสมุดแผนภูมิแบบหลายจุดออกนอกกรอบ แต่ยังเป็นนักเล่าเรื่องข้อมูลที่สดใสและยืดหยุ่น
• VMIND: ไม่เพียง แต่เป็นไปโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังฉลาดมาก โซลูชันการสร้างภาพข้อมูลอัจฉริยะโอเพ่นซอร์ส

สังเกต

โครงการนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส โดย ใช้โปรโตคอล MIT หากคุณไม่ต้องการรักษาแหล่งที่มาคุณต้องได้รับอนุญาตก่อน

นอกจากนี้ยังใช้กับโครงการแผนกที่สองตามโครงการนี้

ตามข้อตกลง MIT ผู้ใช้จะต้องแบกรับความเสี่ยงและความรับผิดชอบในการใช้โครงการนี้ตามดุลยพินิจของตนเองและนักพัฒนาโครงการโอเพ่นซอร์สนี้ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับเรื่องนี้