หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

โยฮะ
โยฮะ

เครื่องมือติดตามมือที่ใช้งานได้จริง

หมายเหตุ: Yoha ยังไม่ได้รับการดูแล

ลิงค์ด่วน:

  • สาธิต (รหัส)
  • เอกสาร
  • เว็บไซต์
  • NPM

การติดตั้ง

npm install @handtracking.io/yoha

โปรดทราบ:

  • คุณต้องให้บริการไฟล์จาก node_modules/@handtracking.io/yoha เนื่องจากไลบรารีจำเป็นต้องดาวน์โหลดไฟล์รุ่นจากที่นี่ (ตัวอย่าง webpack)
  • คุณต้องให้บริการเพจของคุณด้วย HTTPS สำหรับการเข้าถึงเว็บแคม (ตัวอย่าง webpack)
  • คุณ ควร ใช้การแยกข้ามแหล่งกำเนิดเนื่องจากช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องยนต์ในบางสถานการณ์ (ตัวอย่าง webpack)

คำอธิบาย

Yoha เป็นเครื่องมือติดตามมือที่สร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายในการเป็นโซลูชันที่หลากหลายในสถานการณ์จริงที่ใช้การติดตามด้วยมือเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับแอปพลิเคชัน ในขณะที่เป้าหมายคือการเป็นเครื่องมือในการติดตามด้วยมือโดยทั่วไปที่รองรับท่าทางใด ๆ เครื่องยนต์จะพัฒนาไปรอบ ๆ มือที่เฉพาะเจาะจงซึ่งผู้ใช้/นักพัฒนาพบว่ามีประโยชน์ โพสท่าเหล่านี้ถูกตรวจพบโดยเครื่องยนต์ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีการโต้ตอบที่มีความหมาย ดูตัวอย่างสำหรับตัวอย่าง

Yoha อยู่ในช่วงเบต้า

เกี่ยวกับชื่อ: yoha สั้นสำหรับ (" yo ur ha nd tracking")

การสนับสนุนภาษา

ขณะนี้ Yoha พร้อมใช้งานสำหรับเว็บผ่าน JavaScript จะมีการเพิ่มภาษาเพิ่มเติมในอนาคต หากคุณต้องการพอร์ต Yoha ไปยังภาษาอื่นและต้องการความช่วยเหลือจากการติดต่อฟรี

รายละเอียดทางเทคนิค

Yoha ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มต้น มันใช้เครือข่ายประสาทที่กำหนดเองที่ผ่านการฝึกอบรมโดยใช้ชุดข้อมูลที่กำหนดเอง กระดูกสันหลังสำหรับการอนุมานในเบราว์เซอร์ในปัจจุบันคือ tensorflow.js

คุณสมบัติ:

  • การตรวจจับพิกัด 2D-landmark 21 (มือเดียว)
  • การตรวจจับการปรากฏตัวของมือ
  • การวางแนวมือ (มือซ้าย/ขวา) การตรวจจับ
  • การตรวจจับท่าทางใน inbuilt

การโพสท่ามือที่รองรับ:

  • หยิก (นิ้วชี้และนิ้วหัวแม่มือ)
  • กำปั้น

ท่าทางที่คุณต้องการไม่ได้อยู่ในรายการนี้? อย่าลังเลที่จะสร้างปัญหาให้กับมัน

ผลงาน

Yoha ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงการแสดง สามารถให้ประสบการณ์ผู้ใช้เรียลไทม์เกี่ยวกับแล็ปท็อปและอุปกรณ์เดสก์ท็อปที่หลากหลาย ประสิทธิภาพของอุปกรณ์มือถือนั้นไม่ค่อยดีนักที่ Hopefuly จะเปลี่ยนไปด้วยการพัฒนากรอบการอนุมานเพิ่มเติมเช่น tensorflow.js

โปรดทราบว่าไม่สามารถเปรียบเทียบความเร็วการอนุมานแบบดั้งเดิมกับความเร็วการอนุมานเว็บ หากคุณต้องเรียกใช้ Yoha โดยธรรมชาติมันจะเร็วกว่าผ่านเว็บเบราว์เซอร์

ตัวอย่างน้อยที่สุด

  • แหล่งที่มา
  • ทำงานในพื้นที่: 
 git clone https://github.com/handtracking-io/yoha && 
cd yoha/example && 
yarn && 
yarn start

การวาดตัวอย่าง

  • เวอร์ชันสด
  • แหล่งที่มา
  • ทำงานในพื้นที่: 
 git clone https://github.com/handtracking-io/yoha && 
cd yoha && 
./download_models.sh && 
yarn && 
yarn start
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด