yoha

요하

실용적인 핸드 추적 엔진.

참고 : YOHA는 현재 유지되지 않았습니다.

빠른 링크 :

• 데모 (코드)
• 문서
• 웹 사이트
• NPM

설치

npm install @handtracking.io/yoha

참고 :

• 라이브러리가 여기에서 모델 파일을 다운로드해야하므로 node_modules/@handtracking.io/yoha 의 파일을 제공해야합니다. (웹 팩 예)
• 웹캠 액세스를 위해 HTTPS를 사용하여 페이지를 제공해야합니다. (웹 팩 예)
• 특정 시나리오에서 엔진의 성능을 향상시키기 때문에 교차 오리핀 분리를 사용해야 합니다 . (웹 팩 예)

설명

Yoha는 핸드 추적이 애플리케이션에 가치를 더하기 위해 핸드 추적이 사용되는 실제 시나리오에서 다재다능한 솔루션이라는 목표로 구축 된 핸드 추적 엔진입니다. 궁극적으로 목표는 핸드 포즈를 지원하는 범용 핸드 추적 엔진이되는 것이지만 엔진은 사용자/개발자가 유용하다고 생각하는 특정 손 포즈를 중심으로 발전합니다. 이 포즈는 엔진에 의해 감지되어 의미있는 상호 작용으로 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. 예를 들어 데모를 참조하십시오.

Yoha는 현재 베타 버전에 있습니다.

이름 정보 : Yoha는 짧습니다 ( " Yo Ur Ha nd Tracking").

언어 지원

Yoha는 현재 JavaScript를 통해 웹에서 사용할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 언어가 추가 될 것입니다. Yoha를 다른 언어로 포트하고 싶고 도움이 필요하다면 자유롭게 연락하십시오.

기술적 인 세부 사항

Yoha는 처음부터 지어졌습니다. 사용자 정의 데이터 세트를 사용하여 교육 된 사용자 정의 신경망을 사용합니다. 브라우저에서 추론을위한 백본은 현재 TensorFlow.js입니다.

특징:

• 21 2d-andlandmark 좌표 감지 (단일 손).
• 손의 존재 감지.
• 손 방향 (왼쪽/오른손) 탐지.
• 내장 포즈 감지.

지원되는 핸드 포즈 :

• 핀치 (지표 손가락 및 엄지 터치)
• 주먹

원하는 포즈 가이 목록에 있지 않습니까? 자유롭게 문제를 만들어보십시오.

성능

Yoha는 성능을 염두에두고 제작되었습니다. 광범위한 랩톱 및 데스크탑 장치에서 실시간 사용자 경험을 제공 할 수 있습니다. 모바일 장치의 성능은 크지 않습니다.

기본 추론 속도는 웹 추론 속도와 비교할 수 없습니다. 다르게 말하면, Yoha를 기본적으로 실행한다면 웹 브라우저보다 훨씬 빠릅니다.

최소한의 예

• 원천
• 현지 실행 :

 git clone https://github.com/handtracking-io/yoha && 
cd yoha/example && 
yarn && 
yarn start

드로잉 데모

• 라이브 버전
• 원천
• 현지 실행 :

 git clone https://github.com/handtracking-io/yoha && 
cd yoha && 
./download_models.sh && 
yarn && 
yarn start