ruby fann

ทับทิม

AI เร็ว

---

เครือข่ายประสาทใน ruby

Rubyfann หรือ "Ruby-Fann" เป็นอัญมณีทับทิม (ไม่จำเป็นต้องมีราง) ที่ผูกกับ Fann (เครือข่ายประสาทเทียมที่รวดเร็ว) จากภายในสภาพแวดล้อมทับทิม/ราง Fann เป็นห้องสมุด Neural Network Neural Network ซึ่งใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นซึ่งสนับสนุนทั้งเครือข่ายที่เชื่อมต่ออย่างเต็มที่และเชื่อมต่อกัน มันใช้งานง่ายอเนกประสงค์บันทึกดีและรวดเร็ว RubyFann ทำให้การทำงานกับ Neural Networks เป็นเรื่องง่ายโดยใช้ ruby ด้วยประโยชน์เพิ่มเติมที่การยกหนักส่วนใหญ่ทำโดยธรรมชาติ

การพูดคุยโดยเพื่อนของเรา Ethan จาก Big-Oh Studios ที่ Lone Star Ruby 2013: http://confreaks.com/videos/2609-lonestarruby2013-Neural-networks-with-rubyfann

การติดตั้ง

เพิ่มบรรทัดนี้ใน Gemfile ของแอปพลิเคชันของคุณ:

 gem 'ruby-fann'

แล้วดำเนินการ:

 $ bundle

หรือติดตั้งด้วยตัวเองเป็น:

 $ gem install ruby-fann

การใช้งาน

ก่อนอื่นไปที่นี่และอ่านเกี่ยวกับ Fann คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งก่อนที่จะใช้อัญมณี แต่การทำความเข้าใจกับ Fann จะช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่คุณสามารถทำได้กับ Ruby-Fann Gem: http://leenissen.dk/fann/

เอกสาร:

เอกสาร Ruby-Fann: http://tangledpath.github.io/ruby-fann/index.html

ตัวอย่างการฝึกอบรมและการดำเนินการในภายหลัง:

  require 'ruby-fann'
  train = RubyFann :: TrainData . new ( :inputs => [ [ 0.3 , 0.4 , 0.5 ] , [ 0.1 , 0.2 , 0.3 ] ] , :desired_outputs => [ [ 0.7 ] , [ 0.8 ] ] )
  fann = RubyFann :: Standard . new ( :num_inputs => 3 , :hidden_neurons => [ 2 , 8 , 4 , 3 , 4 ] , :num_outputs => 1 )
  fann . train_on_data ( train , 1000 , 10 , 0.1 ) # 1000 max_epochs, 10 errors between reports and 0.1 desired MSE (mean-squared-error)
  outputs = fann . run ( [ 0.3 , 0.2 , 0.4 ] )

บันทึกข้อมูลการฝึกอบรมไปยังไฟล์และใช้ในภายหลัง (ต่อจากด้านบน)

  train . save ( 'verify.train' )
  train = RubyFann :: TrainData . new ( :filename => 'verify.train' )
  # Train again with 10000 max_epochs, 20 errors between reports and 0.01 desired MSE (mean-squared-error)
  # This will take longer:
  fann . train_on_data ( train , 10000 , 20 , 0.01 )

บันทึกเครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมมาใช้ไฟล์และใช้ในภายหลัง (ต่อจากด้านบน)

  fann . save ( 'foo.net' )
  saved_nn = RubyFann :: Standard . new ( :filename => "foo.net" )
  saved_nn . run ( [ 0.3 , 0.2 , 0.4 ] )

การฝึกอบรมที่กำหนดเองโดยใช้วิธีการโทรกลับ

ฟังก์ชั่นการโทรกลับนี้สามารถเรียกได้ในระหว่างการฝึกอบรมเมื่อใช้ train_on_data, train_on_file หรือ cascadetrain_on_data

มันมีประโยชน์มากสำหรับการทำสิ่งที่กำหนดเองในระหว่างการฝึกอบรม ขอแนะนำให้ใช้ฟังก์ชั่นนี้เมื่อใช้ขั้นตอนการฝึกอบรมที่กำหนดเองหรือเมื่อแสดงภาพการฝึกอบรมใน GUI ฯลฯ ARGs ที่ฟังก์ชั่นการโทรกลับใช้คือพารามิเตอร์ที่มอบให้กับ Train_ON_DATA รวมถึงพารามิเตอร์ยุคที่บอกว่ามีการฝึกอบรมจำนวนเท่าใด ถ่ายจนถึงตอนนี้

วิธีการโทรกลับควรส่งคืนจำนวนเต็มหากฟังก์ชั่นการโทรกลับส่งคืน -1 การฝึกอบรมจะสิ้นสุดลง

การโทรกลับ (Training_Callback) จะถูกเรียกโดยอัตโนมัติหากมีการใช้งานในคลาสย่อยของคุณดังนี้:

 class MyFann < RubyFann :: Standard
  def training_callback ( args )
    puts "ARGS: #{ args . inspect } "
    0
  end
end

โครงการตัวอย่างที่ใช้ Rubyfann เพื่อเล่น tic-tac-toe

https://github.com/bigohstudios/tictactoe

ผู้มีส่วนร่วม

1. Steven Miers
2. Ole Krüger
3. ผู้มีเกียรติ
4. Michal Pokorny
5. Scott Li (Locksley)
6. Alex.slotty

การบริจาค

1. ส้อม
2. สร้างสาขาคุณลักษณะของคุณ ( git checkout -b my-new-feature )
3. กระทำการเปลี่ยนแปลงของคุณ ( git commit -am 'Add some feature' )
4. ผลัก git push origin my-new-feature ไปยังสาขา
5. สร้างคำขอดึงใหม่