ruby fann

روبيفان

الصيام منظمة العفو الدولية

---

الشبكات العصبية في ruby

Rubyfann ، أو "Ruby-Fann" عبارة عن جوهرة Ruby (لا توجد حاجة مطلوبات) ترتبط بـ Fann (الشبكة العصبية الاصطناعية السريعة) من داخل بيئة Ruby/Rails. FANN هي مكتبة شبكات عصبية محلية مفتوحة المصدر ، والتي تنفذ شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات ، تدعم كل من الشبكات المتصلة بالكامل والمتصل. إنه سهل الاستخدام ، متعدد الاستخدامات ، موثق جيدًا ، وسريع. يقوم RubyFann بالعمل مع الشبكات العصبية نسيمًا باستخدام ruby ، ​​مع فائدة إضافية تفيد بأن معظم الرفع الثقيل يتم ذلك أصليًا.

الحديث الذي قدمه صديقنا إيثان من Big-OH ​​Studios في Lone Star Ruby 2013: http://confreaks.com

تثبيت

أضف هذا السطر إلى Gemfile في التطبيق الخاص بك:

 gem 'ruby-fann'

ثم تنفذ:

 $ bundle

أو تثبيته بنفسك على النحو التالي:

 $ gem install ruby-fann

الاستخدام

أولا ، اذهب هنا واقرأ عن فان. لا تحتاج إلى تثبيته قبل استخدام الأحجار الكريمة ، لكن فهم فان سيساعدك على فهم ما يمكنك فعله مع جوهر Ruby-Fann: http://leenissen.dk/fann/

الوثائق:

توثيق Ruby-Fann: http://tangledpath.github.io/ruby-fann/index.html

مثال على التدريب والتنفيذ اللاحق:

  require 'ruby-fann'
  train = RubyFann :: TrainData . new ( :inputs => [ [ 0.3 , 0.4 , 0.5 ] , [ 0.1 , 0.2 , 0.3 ] ] , :desired_outputs => [ [ 0.7 ] , [ 0.8 ] ] )
  fann = RubyFann :: Standard . new ( :num_inputs => 3 , :hidden_neurons => [ 2 , 8 , 4 , 3 , 4 ] , :num_outputs => 1 )
  fann . train_on_data ( train , 1000 , 10 , 0.1 ) # 1000 max_epochs, 10 errors between reports and 0.1 desired MSE (mean-squared-error)
  outputs = fann . run ( [ 0.3 , 0.2 , 0.4 ] )

احفظ بيانات التدريب لتقديمها واستخدامها لاحقًا (تابع من أعلاه)

  train . save ( 'verify.train' )
  train = RubyFann :: TrainData . new ( :filename => 'verify.train' )
  # Train again with 10000 max_epochs, 20 errors between reports and 0.01 desired MSE (mean-squared-error)
  # This will take longer:
  fann . train_on_data ( train , 10000 , 20 , 0.01 )

احفظ الشبكة المدربة للتقديم واستخدامها لاحقًا (تابع من الأعلى)

  fann . save ( 'foo.net' )
  saved_nn = RubyFann :: Standard . new ( :filename => "foo.net" )
  saved_nn . run ( [ 0.3 , 0.2 , 0.4 ] )

التدريب المخصص باستخدام طريقة رد الاتصال

يمكن استدعاء وظيفة رد الاتصال هذه أثناء التدريب عند استخدام Train_on_Data أو Train_on_file أو CascAdetrain_on_data.

إنه مفيد جدًا للقيام بأشياء مخصصة أثناء التدريب. يوصى باستخدام هذه الوظيفة عند تنفيذ إجراءات التدريب المخصصة ، أو عند تصور التدريب في واجهة المستخدم الرسومية وما إلى ذلك. أخذ حتى الآن.

يجب أن تُرجع طريقة رد الاتصال عددًا صحيحًا ، إذا كانت وظيفة رد الاتصال تُرجع -1 ، فسيتم إنهاء التدريب.

سيتم استدعاء رد الاتصال (Training_Callback) تلقائيًا إذا تم تنفيذه على الفئة الفرعية الخاصة بك على النحو التالي:

 class MyFann < RubyFann :: Standard
  def training_callback ( args )
    puts "ARGS: #{ args . inspect } "
    0
  end
end

مشروع عينة باستخدام Rubyfann للعب Tic-Tac-Toe

https://github.com/bigohstudios/tictactoe

المساهمين

1. ستيفن مييرز
2. أولي كروغر
3. dignati
4. ميشال بوكورني
5. سكوت لي (لوكسلي)
6. Alex.Slotty

المساهمة

1. شوكة
2. قم بإنشاء فرع الميزات الخاص بك ( git checkout -b my-new-feature )
3. ارتكب التغييرات الخاصة بك ( git commit -am 'Add some feature' )
4. ادفع إلى الفرع ( git push origin my-new-feature
5. إنشاء طلب سحب جديد