คุณสามารถสปอนเซอร์ให้ฉันสนับสนุนงานโอเพนซอร์สของฉันได้หรือไม่? ผู้สนับสนุน
เป้าหมายหลักของโครงการคือการสร้างภาพวาดเส้นศิลปะที่น่าตื่นตาตื่นใจ
โมเดลได้รับการออกแบบมาเพื่อถ่ายภาพบุคคลและคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่สอดคล้องกันจากนั้นใช้คำสั่งนั้นเพื่อปรับรูปแบบของภาพ
ภาพยนตร์ Rhapsody Bohemian, Rami Malek American Actor
ภาพถ่ายโดย Maxim จาก Pexels
Keanu Reeves นักแสดงชาวแคนาดา
ภาพถ่ายโดย Anastasiya Gepp จาก Pexels
ดวงดาว
Pexels Portrait, Model
Beyoncéนักร้องชาวอเมริกัน
รุ่น-(ราบรื่น)
รุ่น-(คุณภาพ)
คลิกที่ภาพด้านล่างเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสาธิต colab เครดิตกับ Bhavesh Bhatt สำหรับวิดีโอ YouTube ที่น่าทึ่ง
ผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์ที่โมเดลได้ผลิตขึ้นนั้นมีซอสลับ โมเดลเริ่มต้นไม่สามารถสร้างเอาท์พุทที่ฉันคาดหวังได้ส่วนใหญ่จะดิ้นรนกับการจดจำคุณสมบัติใบหน้า แม้ว่า (https://github.com/yiranran/apdrawinggan) ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม แต่มีข้อ จำกัด เช่น (ภาพหน้าด้านหน้าคล้ายกับ ID Photo โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคุณสมบัติใบหน้าที่ชัดเจนไม่มีแว่นตาและไม่มีขอบยาว) ในและให้ผลลัพธ์ที่สามารถจดจำท่าทางใด ๆ ได้ การบรรลุเส้นที่เหมาะสมรอบ ๆ ใบหน้าดวงตาริมฝีปากและจมูกขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณให้แบบจำลอง ชุดข้อมูล Apdrawing เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอดังนั้นฉันจึงต้องรวมรูปภาพที่เลือกจากชุดข้อมูลคู่สีอะนิเมะ Sketch Colorization ชุดข้อมูลรวมช่วยให้โมเดลเรียนรู้บรรทัดได้ดีขึ้น
โปสเตอร์ภาพยนตร์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Artline ในเวลาไม่นานมันก็ไม่ดีเท่าที่ควร แต่ฉันไม่ใช่ศิลปิน
ความตั้งใจด้วยตนเอง (https://arxiv.org/abs/1805.08318) เครื่องกำเนิดไฟฟ้าถูกปรับสภาพด้วยการทำให้เป็นมาตรฐานสเปกตรัมและความตั้งใจด้วยตนเอง สิ่งที่ฉันได้รับจาก deoldify ของ Jason Antic (https://github.com/jantic/deoldify) สิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างมากในทันใดฉันก็เริ่มได้รับรายละเอียดที่เหมาะสมเกี่ยวกับคุณสมบัติใบหน้า
การปรับขนาดแบบก้าวหน้า (https://arxiv.org/abs/1710.10196),(https://arxiv.org/pdf/1707.02921.pdf) การปรับขนาดแบบก้าวหน้าใช้ความคิดนี้ค่อยๆเพิ่มขนาดภาพในโครงการนี้ขนาดภาพจะค่อยๆเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และปรับอัตราการเรียนรู้ ขอบคุณ fast.ai สำหรับการควบคุมการปรับขนาดแบบก้าวหน้าสิ่งนี้ช่วยให้แบบจำลองสามารถพูดคุยได้ดีขึ้นเมื่อเห็นภาพที่แตกต่างกันมากขึ้น
การสูญเสียเครื่องกำเนิด : การสูญเสียการสูญเสีย/การสูญเสียคุณลักษณะตาม VGG16 (https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf)
เซอร์ไพรส์!! ไม่มีนักวิจารณ์ไม่มีกาน กานไม่ได้สร้างความแตกต่างมากนักดังนั้นฉันจึงมีความสุขกับไม่มีกาน
ภารกิจคือการสร้างบางสิ่งที่แปลงภาพถ่ายส่วนบุคคลให้เป็นศิลปะเส้น ความพยายามครั้งแรกได้ช่วยในการจดจำบรรทัด แต่ก็ยังมีแบบจำลองที่ต้องปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมากด้วยเงาและเสื้อผ้า ความพยายามทั้งหมดของฉันคือการปรับปรุงรูปแบบและทำให้ Line Art คลิกออกไป
ชุดข้อมูล apdrawing
ชุดข้อมูลคู่สีอะนิเมะร่างสี
ชุดข้อมูล Apdrawing หมายถึงการถ่ายภาพบุคคลระยะใกล้ส่วนใหญ่ดังนั้นแบบจำลองจะต้องดิ้นรนเพื่อปรับแต่งผ้าใหม่มือ ฯลฯ เพื่อจุดประสงค์นี้ภาพที่เลือกจากคู่สีอะนิเมะร่างสีถูกนำมาใช้
ฉันหวังว่าฉันจะชัดเจนการก้าวไปข้างหน้าต้องการปรับปรุงโมเดลต่อไปเนื่องจากมันยังคงดิ้นรนกับพื้นหลังแบบสุ่ม (ฉันกำลังสร้างชุดข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อแก้ไขปัญหานี้)
ฉันจะอัพเกรดโครงการอย่างต่อเนื่องสำหรับอนาคตอันใกล้
วิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นคือลองใช้ colab: https://colab.research.google.com/github/vijishmadhavan/light-um/blob/master/artline(try_it_on_colab).ipynb
โครงการนี้สร้างขึ้นรอบ ๆ ห้องสมุด Fast.ai ที่ยอดเยี่ยม
การรับเอาต์พุตที่ยอดเยี่ยมขึ้นอยู่กับแสงพื้นหลังเงาและคุณภาพของภาพถ่าย ส่วนใหญ่คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีในช่วงแรก แต่มีโอกาสสำหรับปัญหาเช่นกัน แบบจำลองยังไม่ได้อยู่ที่นั่นมันยังคงต้องมีการปรับแต่งเพื่อเข้าถึงผู้บริโภคทุกคน มันอาจจะเป็นประโยชน์สำหรับ "AI Artisits/ ศิลปินที่สามารถนำการเปลี่ยนแปลงมาสู่ผลลัพธ์สุดท้าย
นางแบบสร้างความสับสนให้กับเงาด้วยผมสิ่งที่ฉันพยายามจะแก้
มันไม่ดีกับภาพคุณภาพต่ำ (ต่ำกว่า 500px)
ฉันไม่ใช่ coder, ทนกับฉันสำหรับรหัสที่ไม่ดีและเอกสารประกอบ จะทำให้แน่ใจว่าฉันปรับปรุงด้วยการอัปเดตที่กำลังจะมาถึง
รับการอัปเดตเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Twitter
Mail me @ [email protected]
รหัสนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก Fast.ai's Lesson 7 และ Deoldify (https://github.com/jantic/deoldify) โปรดดูที่สมุดบันทึกบทเรียน (https://github.com/fasti/course-v3/blob/ Master/NBS/DL1/Lesson7-Superres-Gan.ipynb)
ขอบคุณ (https://github.com/yiranran/apdrawinggan) สำหรับชุดข้อมูลที่น่าทึ่ง
รหัสทั้งหมดในที่เก็บนี้อยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ตามที่ระบุไว้ในไฟล์ใบอนุญาต