ArtLine
1.0.0
Anda dapat mensponsori saya untuk mendukung pekerjaan open source saya? sponsor
Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk membuat potret seni garis yang luar biasa.
Model ini dirancang untuk mengambil gambar potret dan instruksi tertulis yang sesuai, dan kemudian menggunakan instruksi itu untuk menyesuaikan gaya gambar.
Film Bohemian Rhapsody, aktor Rami Malek Amerika
Foto oleh Maxim dari Pexels
Keanu Reeves, aktor Kanada.
Foto oleh Anastasiya Gepp dari Pexels
Antar bintang
Potret Pexels, model
Beyoncé, penyanyi Amerika
Model- (halus)
Model- (kualitas)
Klik gambar di bawah ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang demo Colab, kredit ke Bhavesh Bhatt untuk video YouTube yang luar biasa.
Hasil luar biasa yang dihasilkan model memiliki saus rahasia untuk itu. Model awal tidak dapat membuat jenis output yang saya harapkan, sebagian besar berjuang untuk mengenali fitur wajah. Meskipun (https://github.com/yiranran/apdrawingggan) menghasilkan hasil yang bagus. dalam dan menghasilkan hasil yang bisa mengenali pose apa pun. Mencapai garis yang tepat di sekitar wajah, mata, bibir dan hidung tergantung pada data yang Anda berikan kepada model. Dataset apdrawing saja tidak cukup jadi saya harus menggabungkan foto yang dipilih dari anime sketsa pewarnaan pasangan dataset. Dataset gabungan membantu model untuk mempelajari garis dengan lebih baik.
Poster film dibuat menggunakan Artline dalam waktu singkat, itu tidak sebagus yang seharusnya tapi saya bukan seorang seniman.
Perhatian diri (https://arxiv.org/abs/1805.08318). Generator dipratahkan dengan normalisasi spektral dan perhatian diri. Sesuatu yang saya dapatkan dari Deoldify Jason Antic (https://github.com/jantic/deoldify), ini membuat perbedaan besar, tiba -tiba saya mulai mendapatkan detail yang tepat di sekitar fitur wajah.
Ubah Ulang Progresif (https://arxiv.org/abs/1710.10196) ,(https://arxiv.org/pdf/1707.02921.pdf). Ubah ukuran progresif mengambil gagasan ini secara bertahap meningkatkan ukuran gambar, dalam proyek ini ukuran gambar secara bertahap meningkat dan tingkat pembelajaran disesuaikan. Berkat Fast.ai untuk intrdoucing saya untuk mengubah ukuran progresif, ini membantu model untuk menggeneralisasi lebih baik karena melihat lebih banyak gambar yang berbeda.
Kehilangan generator : Kerugian perseptual/kehilangan fitur berdasarkan VGG16. (https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf).
Kejutan!! Tidak ada kritikus, tidak ada gan. Gan tidak membuat banyak perbedaan jadi saya senang tanpa gan.
Misi adalah membuat sesuatu yang mengubah foto pribadi menjadi seni garis. Upaya awal telah membantu mengenali garis, tetapi masih model harus meningkatkan banyak dengan bayangan dan pakaian. Semua upaya saya adalah meningkatkan model dan membuat seni garis sekali.
Dataset apdrawing
Dataset pasangan pewarnaan sketsa anime
APDRAWING DATA RUPS Constits dari sebagian besar potret close-up sehingga model akan berjuang untuk mengkogonasi ulang kain, tangan dll. Untuk tujuan ini gambar yang dipilih dari pasangan pewarnaan sketsa anime digunakan.
Saya harap saya jelas, ke depan ingin meningkatkan model lebih lanjut karena masih berjuang dengan latar belakang acak (saya membuat dataset khusus untuk mengatasi masalah ini).
Saya akan terus meningkatkan proyek untuk masa mendatang.
Cara termudah untuk memulai adalah dengan sekadar mencoba di Colab: https://colab.research.google.com/github/vijishmadhavan/light-il
Proyek ini dibangun di sekitar Perpustakaan Fast.AI yang indah.
Mendapatkan output yang bagus tergantung pada pencahayaan, latar belakang, bayangan, dan kualitas foto. Anda kebanyakan mendapatkan hasil yang baik di First Go tetapi ada peluang untuk masalah juga. Model ini belum ada, masih perlu di -tweak untuk menjangkau semua konsumen. Mungkin berguna untuk "Artisits/ Artis AI yang dapat membawa perubahan pada output akhir.
Model ini membingungkan bayangan dengan rambut, sesuatu yang saya coba selesaikan.
Itu buruk dengan gambar berkualitas rendah (di bawah 500px).
Saya bukan seorang pembuat kode, bersabar dengan saya untuk kode dan dokumentasi yang buruk. Akan memastikan bahwa saya meningkatkan dengan pembaruan yang akan datang.
Dapatkan lebih banyak pembaruan di Twitter
Kirimi saya @ [email protected]
Kode ini terinspirasi dari Fast.ai's Lesson 7 and Deoldify (https://github.com/jantic/deoldify), silakan lihat Notebook Pelajaran (https://github.com/fastai/course-v3/blob/ Master/NBS/DL1/PELAJUAN7-SUPERRES-GAN.IPYNB)
Terima kasih kepada (https://github.com/yiranran/apdrawingggan) untuk dataset yang luar biasa.
Semua kode dalam repositori ini berada di bawah lisensi MIT sebagaimana ditentukan oleh file lisensi.
