AI-ML-DL ที่ยอดเยี่ยม
ดีกว่า NLP:
NLP Java: | NLP Clojure: | NLP Kotlin: | NLP Scala: |
NLP โดยใช้ DL4J (CUDA)
Tribuo: | Deepnetts: | DataIku DSS: | Grakn: | JUPYTER-JAVA: |
MLPMNIST โดยใช้ DL4J: | Zeppelin:
ปัญญาประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในขณะที่เราเรียนรู้ บันทึกการศึกษาและรายการทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมของหัวข้อดังกล่าว
repo นี้อุทิศให้กับวิศวกรนักพัฒนานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอาชีพอื่น ๆ ทั้งหมดที่ให้ความสนใจใน AI, ML, DL และวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้การเรียนรู้น่าสนใจและสร้างสถานที่เพื่อค้นหาเนื้อหาที่จำเป็นทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย โปรดมีส่วนร่วมดูดาราส้อมและแบ่งปัน repo กับผู้อื่นในชุมชนของคุณ
การดู repo จะแจ้งให้คุณทราบถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด (commits) ที่เข้าไปใน repo
นอกจากนี้โปรดสนับสนุนเราหาวิธีการ!
- ทั่วไป
- ปัญญาประดิษฐ์
- ระบบอัตโนมัติ
- การแข่งขัน
- หลักสูตร
- แรงจูงใจด้านจริยธรรม / เห็นแก่ผู้อื่น
- ชวา
- ธุรกิจ / ทั่วไป / กึ่งเทคนิค
- ตัวจําแนก / ต้นไม้ตัดสินใจ
- การเกิดข้ามที่สัมพันธ์กัน
- อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
- โครงการ Java / เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
- เครือข่ายประสาท
- เครือข่ายประสาทเทียม (CNN)
- หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว (LSTM)
- เครือข่ายประสาทกำเริบ (RNN)
- ระบบแนะนำ / การกรองความร่วมมือ (CF)
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การเรียนรู้ของเครื่องจักร
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- ML บนรหัส/โปรแกรม/ซอร์สโค้ด
- เครื่องมือและห้องสมุดทรัพยากร
- วิธีการ / ปรับใช้ / devops / serverless
- ผิด
- การปิดบัง
- สกาล่า
- Julia, Python, Golang & R
- ทั่วไป
- เครือข่ายฝ่ายตรงข้าม (GAN)
- อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
- rnn
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
- คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ (CV)
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การเรียนรู้ของเครื่องจักร
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- ML บนรหัส/โปรแกรม/ซอร์สโค้ด
- การเขียนโปรแกรมใน Python
- AI ใน Golang
- มากกว่า...
- จาวาสคริปต์
- การทดสอบและการทดสอบ
- คำแนะนำ
- บันทึกการศึกษา
- สิ่งที่ควรรู้ ...
- คณิตศาสตร์
- คณิตศาสตร์สถิติความน่าจะเป็นและการเขียนโปรแกรมความน่าจะเป็น
- ข้อมูล
- การแสดงภาพ
- กราฟ
- เมฆ, Devops, อินฟา
- การตรวจจับอนุกรมเวลา / ความผิดปกติ
- ตัวอย่าง
- สมุดบันทึก
- การนำเสนอ
- แบบจำลอง
- บทความ, เอกสาร, รหัส, ข้อมูล, หลักสูตร
- โกง
- ผิด
- การบริจาค
- การสนับสนุน
การบริจาค
ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมโปรดแบ่งปันกลับกับชุมชนที่กว้างขึ้น (และได้รับเครดิตสำหรับมัน)!
โปรดดูแนวทางการสนับสนุนนอกจากนี้ยังได้อ่านเกี่ยวกับนโยบายการออกใบอนุญาตของเราด้วย
การสนับสนุน
ด้วยโปรแกรมสปอนเซอร์โครงการใหม่ของ GitHub ตอนนี้คุณสามารถสนับสนุนโครงการเช่นนี้ดูวิธีการ