awesome ai ml dl

AI-ML-DL yang mengagumkan

NLP yang lebih baik:

NLP Java: | NLP Clojure: | NLP Kotlin: | NLP Scala: |
NLP Menggunakan DL4J (CUDA)

Tribuo: | Deepnetts: | DataIKu DSS: | Grakn: | Jupyter-Java: |
MLPMNist Menggunakan DL4J: | Zeppelin:

---

Kecerdasan buatan yang luar biasa, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam saat kita mempelajarinya. Catatan belajar dan daftar sumber daya yang luar biasa dari topik -topik tersebut.

Repo ini didedikasikan untuk insinyur, pengembang, ilmuwan data dan semua profesi lain yang menarik minat AI, ML, DL dan ilmu terkait. Untuk membuat pembelajaran menarik dan menciptakan tempat untuk dengan mudah menemukan semua materi yang diperlukan. Silakan berkontribusi, menonton, bintang, garpu, dan berbagi repo dengan orang lain di komunitas Anda.

Menonton repo akan membuat Anda tetap diposting dari semua perubahan (komit) yang masuk ke repo.

Juga, silakan mensponsori kami, cari tahu cara!

• Umum
• Kecerdasan buatan
• Otomatisasi
• Kompetisi
• Kursus
• Motif Etika / Altruistik
• Jawa
  • Bisnis / umum / semi-teknis
  • Klasifikasi / Pohon Keputusan
  • Kejadian silang berkorelasi
  • Algoritma genetika
  • Proyek Java / Teknologi Terkait
  • Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
  • Jaringan saraf
    • Convolutional Neural Networks (CNN)
    • Memori jangka pendek (LSTM)
    • Recurrent Neural Network (RNN)
  • Sistem Rekomendasi / Penyaringan Kolaboratif (CF)
  • Ilmu Data
  • Pembelajaran Mesin
    • Pembelajaran yang mendalam
      • Pembelajaran Penguatan
    • ML pada kode/programm/kode sumber
  • Alat & Perpustakaan, Sumber Daya
  • How-to / Deploy / DevOps / Serverless
  • Misc
• Clojure
• Scala
• Julia, Python, Golang & R
  • Umum
  • Generative Adversarial Network (GAN)
  • Algoritma genetika
  • Rnn
  • Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
  • Visi Komputer (CV)
  • Ilmu Data
  • Pembelajaran Mesin
    • Pembelajaran yang mendalam
      • Pembelajaran Penguatan
    • ML pada kode/programm/kode sumber
  • Pemrograman dalam Python
  • AI di Golang
  • Lagi...
• Javascript
• Tes & Pengujian
• Pemandu
• Catatan Studi
• Hal -hal yang perlu diketahui ...
• Mathematica
• Matematika, Statistik, Probabilitas & Pemrograman Probabilistik
• Data
• Visualisasi
• Grafik
• Cloud, DevOps, infra
• Deteksi Seri-Waktu / Anomali
• Contoh
• Notebook
• Presentasi
• Model
• Artikel, makalah, kode, data, kursus
• Cheatsheets
• Misc
• Berkontribusi
• Mensponsori

Berkontribusi

Kontribusi sangat disambut, silakan bagikan kembali dengan komunitas yang lebih luas (dan dapatkan dikreditkan untuk itu)!

Silakan lihat pedoman yang berkontribusi, juga baca tentang kebijakan lisensi kami.

Mensponsori

Dengan program sponsor proyek baru GitHub, Anda sekarang dapat mensponsori proyek seperti ini, lihat caranya.