Официальный веб-сайт www.binance.com/zh-cn :введите официальный веб-сайт ☜☜
Приложение: ☞☞official App Download☜☜
Недавно лаборатория Alibaba Tongyi провела большой прорыв в области 3D -реконструкции человеческого тела и запустила инновационную технологию под названием LHM (крупная модель реконструкции тела человеческого тела). Эта технология не только привносит новое направление разработки в эту область, но и значительно расширяет свои перспективы применения.
Анимированная реконструкция трехмерного тела с одного изображения всегда была сложной задачей, главным образом из -за неоднозначности геометрии, внешнего вида и деформации. Большая часть текущих последних исследований посвящена статическому человеческому моделированию, и эти методы часто полагаются на синтетические 3D -сканы для обучения, что в значительной степени ограничивает их способность обобщать в реальных сценариях. В то же время метод видео на основе оптимизации не только требует строгого контроля условий захвата, но и имеет чрезвычайно интенсивные вычислительные процессы, что затрудняет удовлетворение потребностей практических приложений.
В ответ на эти трудности появились модель LHM. Модель инновационно принимает мультимодальную архитектуру трансформатора, и благодаря мощному механизму внимания она может эффективно кодировать особенности позиции человека и особенности изображения. Эта архитектура позволяет LHM не только точно реконструировать геометрию человеческого тела, но также подробно сохраняет геометрические формы и текстуры одежды, представляя пользователям более реалистичный и тонкий 3D -манекен.
Стоит упомянуть, что LHM также предложил схему кодирования пирамиды головной функции. Это решение дополнительно улучшает способность модели улавливать детали головы человека, агрегируя многомасштабные характеристики области головы, делая генерируемую трехмерную модель человеческого тела более реалистичной в производительности головы. В практических приложениях LHM демонстрирует удивительную эффективность, способную генерировать разумные анимации человеческих тел всего за несколько секунд, и никакой сложной пост-обработки не требуется, что значительно экономит время и затраты на рабочую силу.
После большой экспериментальной проверки LHM лучше, чем существующие методы с точки зрения точности реконструкции и способности обобщения. Будь то в сложных сценариях или в различных условиях освещения, LHM может стабильно выводить высококачественные результаты трехмерной реконструкции тела человека.
Адрес: https://lingtengqiu.github.io/lhm/