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Recientemente, el Laboratorio Alibaba Tongyi ha hecho un gran avance en el campo de la reconstrucción del cuerpo humano 3D y lanzó una tecnología innovadora llamada LHM (modelo de reconstrucción del cuerpo humano grande). Esta tecnología no solo trae una nueva dirección de desarrollo a este campo, sino que también expande enormemente sus perspectivas de aplicación.
La reconstrucción del cuerpo 3D animada a partir de una sola imagen siempre ha sido una tarea desafiante, principalmente debido a la ambigüedad de la geometría, la apariencia y la separación de deformación. La mayor parte del último progreso de la investigación actual se centra en el modelado humano estático, y estos métodos a menudo dependen de los escaneos 3D sintéticos para el entrenamiento, lo que limita en gran medida su capacidad para generalizar en escenarios reales. Al mismo tiempo, el método de video basado en la optimización no solo requiere un control estricto de las condiciones de captura, sino que también tiene procesos informáticos extremadamente intensivos, lo que dificulta satisfacer las necesidades de las aplicaciones prácticas.
En respuesta a estas dificultades, el modelo LHM surgió. El modelo adopta innovativamente una arquitectura de transformador multimodal, y a través de un poderoso mecanismo de atención, puede codificar efectivamente las características de posición humana y las características de la imagen. Esta arquitectura permite a LHM no solo reconstruir con precisión la geometría del cuerpo humano, sino también preservar las formas y texturas geométricas de la ropa en detalle, presentando a los usuarios un maniquí 3D más realista y delicado 3D.
Vale la pena mencionar que LHM también propuso un esquema de codificación piramidal de la cabeza. Esta solución mejora aún más la capacidad del modelo para capturar los detalles de la cabeza humana agregando las características de la escala múltiple del área de la cabeza, lo que hace que el modelo de cuerpo humano generado sea más realista en el rendimiento de la cabeza. En aplicaciones prácticas, LHM muestra una eficiencia sorprendente, capaz de generar animaciones razonables de cuerpos humanos en solo unos segundos, y no se requiere un postprocesamiento complicado, ahorrando mucho tiempo y costos laborales.
Después de mucha verificación experimental, LHM es mejor que los métodos existentes en términos de precisión de reconstrucción y capacidad de generalización. Ya sea en escenarios complejos o en diferentes condiciones de iluminación, LHM puede generar de alta calidad los resultados de la reconstrucción del cuerpo humano 3D.
Dirección: https://lingtengqiu.github.io/lhm/