Недавно эксперимент с пищевым продуктом, возглавляемый искусственным интеллектом (ИИ), стал неожиданно популярным в Интернете, что привело к широкому горящему обсуждению. Известный блоггер "Los Angeles Ying Zheng W" смело пытался использовать модель DeepSeek для создания «кухни ИИ, которая никогда не появлялась у людей» и поделился всем процессом производства на платформе Дуйина, быстро став горячим списком, привлекая внимание и обсуждение большого числа сети.
Хотя блоггер "Los Angeles Ying Zheng W" строго выполняет шаги, предоставленные моделью ИИ, окончательный эффект готового продукта не полностью соответствовал ожиданиям. После просмотра видео многие пользователи сети сказали: «Позвольте профессиональным игрокам продолжить это». Они с нетерпением ждут, чтобы увидеть больше профессиональных поваров «восстановить» творческую кухню Ай.
Известный блогер «Food" Nan Siang не любит есть "быстро отреагировал на звонки пользователей сети, принял вызов и выбрал блюдо под названием« Dragon Roar Four Seas · Sword Qi Mandarin »в рецепте ИИ для воспроизведения и отдыха. Он снял процесс воспроизведения в короткое видео и опубликовал его на основных социальных сетях, таких как Дуйин, Куайшоу, Сяохонгу и Билибили. Это также вызвало вирусную передачу и быстро стало популярным видео в Интернете. Максимум, как одно видео, превысило 710 000, что показывает, насколько это популярно.
Во время процесса воспроизведения блогер по продуктам питания «Нан Сян не любит есть» сначала указал на четыре очевидных необоснованных аспекта в рецепте ИИ, и благодаря своим глубоким навыкам приготовления и опыту он решил противоречивые шаги операции в рецепте ИИ один за другим, делая окончательные методы приготовления и процессы более размножаемых и уфиксированных.
Особенно стоит упомянуть, что рецепт ИИ, упомянутый «причудливым» способом, который должен быть «гниль в нити», чтобы шить живот рыб. Этот, казалось бы, возмутительный шаг был умно «идеально восстановлен» блоггером с едой «Нан Сян не любит есть». Его превосходные навыки приготовления пищи и уважение к творчеству ИИ можно увидеть.
Мало того, что блоггер с едой «Nan Siang не любит есть» также внесли много инновационных изменений и оптимизаций в окончательную презентацию блюд на основе рецептов искусственного интеллекта. Например, рекомендуется, чтобы Su Dongpo написал стихотворение «Wanghailou» непосредственно на тело рыб. Этот метод презентации кажется немного «хитрым» для блоггера, поэтому он ловко изменил положение стихотворения, которое будет написано на «поверхности озера», приготовленной на приготовке лапши Lotus Root; Кроме того, чтобы лучше соответствовать художественной концепции «Dragon Roar» во имя блюда, блогер также положил сухой лед в устье рыбы изобретательной манеры и наливал горячий суп на месте при подаче блюда. Используя характеристики сублимации сухого льда с теплом, он мгновенно стимулировал звук «рев дракона» и визуальный эффект облаков и тумана, что значительно улучшило художественную концепцию и атмосферу всего блюда.
After watching the final product of the AI cuisine of food blogger "Nan Xiang doesn't like to eat" and "God restore", netizens were amazed at their superb cooking skills and the perfect presentation of AI creativity, and gave interesting comparisons and sharp comments on the works of the two bloggers, comparing the AI cuisine production process of "Los Angeles Ying Zheng W" to "a random cultivator", while the replica work of «Нан Сян не любит есть» восхваляли как «гений в секте», ярко демонстрируя силу и ценность профессиональных поваров в производстве творческой кухни ИИ. Некоторые пользователи сети, которые «осознают вещи» напрямую », кричали» и верили, что «Дракон ревет в четырех морях и мечтеле», воспроизведенный «Нанкин, не любит есть», продается по высокой цене 8888 юаней », это стоит того, чтобы продавать Shanghai People», что показывает, как Сетьисны высоко признают это и любят это.
Судя по текущей ситуации, потенциал технологии ИИ в области создания контента постепенно появляется. Модели ИИ могут предоставить создателям контента много творческих новых идей и вдохновения, но окончательный эффект презентации по -прежнему должен быть «реализован» и реализован самими создателями контента. Глубокая интеграция технологий ИИ и человеческого интеллекта может принести более удивительные возможности в область создания контента.