В игровом мире, кто настоящий король? Недавно AI Technology бросила вызов классической игре "Super Mario Brothers", которая привлекла широкое внимание. Лаборатория искусственного интеллекта HAO в Калифорнийском университете, Сан -Диего, выпустила шокирующий результат исследования: в битве «Малио» в «Малио», модель Антропика Claude 3.7 выделялась, победив других конкурентов и выиграв титул «Самый сильный ИИ Марио». Следуют Claude 3.5, в то время как Google Gemini1.5 Pro и GPT-4O Openai не имеют удивительного. Этот результат вызвал новое мышление на технологии искусственного интеллекта.
На этом турнире «Малио» ИИ не было сыграно на традиционной красной и белой машине, а играли в высокотехнологичном симуляторе. Исследователи разработали структуру под названием GamingAgent, которая служит мостом между ИИ и игровым миром. В этой виртуальной среде ИИ становится «Малио» и контролирует игру, получая системные инструкции. Инструкции включают в себя "впереди препятствие! Jump!" и «Враг идет! Уклоняется!», Это просты и ясно, но сложно. Система также предоставит игровые скриншоты, чтобы помочь ИИ лучше понять игровые сцены. Что еще более удивительно, так это то, что ИИ может писать код Python в режиме реального времени, прямой «Малио», чтобы завершить различные сложные операции, показывая чрезвычайно высокий технический уровень.
Однако результаты игры были неожиданными. Некоторые модели искусственного интеллекта, известные своими возможностями рассуждений, такими как O1 Openai, работают гораздо меньше, чем ожидалось. Причина в том, что эти «мастера рассуждений» слишком медленно реагируют в играх в реальном времени и не могут принимать решения быстро. В такой игре, как «Super Mario Brothers», задержка на несколько секунд может привести к провалу. Следовательно, скорость реакции стала ключевым фактором в определении результата. Это открытие раскрывает ограничения ИИ в задачах в реальном времени, а также предоставляет новые направления для будущих исследований.
Хотя игры стали важным этапом для соревнований по искусственному интеллекту, некоторые эксперты зарезервированы по этому поводу. Они считают, что игровой мир слишком прост и абстрактно, чтобы полностью отразить способность ИИ в реальном мире. ИИ может постоянно накапливать опыт в играх, но может ли этот опыт преобразовать в практические приложения, еще предстоит проверить. Исследователь Openai Андре Капаси даже поднял вопросы о «оценке кризиса», который вызвал глубокое размышление людей о стандартах оценки технологий ИИ.
Несмотря на сомнения, производительность ИИ в игре все еще впечатляет. Этот турнир «Малио» не только демонстрирует быстрое развитие технологии ИИ, но и дает нам окно, чтобы увидеть будущее. Кто бы мог подумать, что ИИ, который когда -то мог планировать только на шахматной доске, теперь может показать свою силу в игровом мире? Возможно, в ближайшем будущем ИИ может действительно превзойти человеческих игроков и стать настоящим королем игровой индустрии. Давайте подождать, увидеть и засвидетельствовать будущее развитие этой технологии.