Последний опрос Alteryx выявляет убедительную тенденцию: 40% лидеров анализа данных начали применять генеративный искусственный интеллект (ИИ) к своей ежедневной работе. Популярность этой технологии не только меняет способ, которым анализ данных проводится, но и значительно повышает эффективность работы. Особенно, когда дело доходит до написания кода, 31% лидеров говорят, что используют генеративный ИИ для ускорения процесса разработки. Эти данные показывают, что генеративный ИИ становится важным инструментом в области анализа данных.
В опросе также указывалось, что применение генеративного ИИ на предприятиях в основном фокусируется на нескольких ключевых областях: генерация контента, краткое изложение аналитического понимания, аналитическая информация, разработка кода и написание документации процесса. Эти приложения не только помогают предприятиям сэкономить много времени и ресурсов, но и улучшить качество работы. Например, контент, генерируемый с помощью генеративного ИИ, часто более творческий и точный, в то время как автоматизированное развитие кода снижает вероятность человеческой ошибки.
Хотя большинство компаний проявили большой интерес к генеративному ИИ, количество используемых компаний по -прежнему ограничено. Многие компании активно изучают, как оптимизировать модели искусственного интеллекта, чтобы лучше удовлетворить потребности своих бизнеса. Этот процесс не только требует технических инвестиций, но и требует углубленного анализа и корректировки существующих бизнес-процессов.
Тем не менее, предприятия также сталкиваются с некоторыми проблемами и проблемами при применении генеративного ИИ. Проблемы конфиденциальности данных являются наиболее заметными, и многие компании обеспокоены тем, что ИИ может повысить риски безопасности при обработке конфиденциальных данных. Кроме того, доверие к результатам также является направлением компании, особенно в областях, где требуется высокая точность и надежность. Наконец, отсутствие опыта также ограничивает дальнейшее развитие предприятий в этой области, и многим необходимо больше обучения и поддержки, чтобы использовать потенциал генеративного ИИ.
В целом, генеративный ИИ постепенно меняет способ работы анализа данных, и, несмотря на некоторые проблемы, возможности и преимущества, которые он приносит, нельзя игнорировать. Благодаря постоянному развитию и оптимизации технологий применение генеративного ИИ на предприятиях будет более обширным и глубоким в будущем.