Недавно Galaxy General Technology Co., Ltd. присоединилась к Пекинскому институту исследований искусственного интеллекта, Университета Пекинга и Университетом Гонконга, чтобы совместно выпустить сквозную базовую модель тиснения под названием Graspvla. Запуск этой модели знаменует собой серьезный прорыв в воплощенных интеллектуальных технологиях, демонстрируя ее всесторонние возможности в восприятии, обучении и экологическом взаимодействии, а также вводя новую жизнеспособность в развитие интеллектуальных роботов.
Процесс обучения Graspvla разделен на два ключевых этапа: предварительное обучение и после тренировки. На этапе предварительного обучения модель изучается на основе миллиардов кадров данных, обеспечивая его высокое обобщение и возможности тестирования с нулевым образцом в нескольких сценариях. Это означает, что Graspvla все еще может показать отличную производительность ползания даже в условиях и задачах, которые никогда не видели раньше. Это улучшение способности указывает на то, что гибкость и адаптируемость интеллектуальных роботов в практических приложениях будут значительно повышены в будущем, что принесет больше возможностей для различных отраслей.
Кроме того, Galaxy General Technology также выпустила семь обобщенных «золотых стандартов», предоставив новую основу для оценки для отрасли. Эти стандарты не только ставят четкие цели для разработчиков, но и указывают на направление для научных исследователей в области оптимизации модели и применения. Galaxy General Motors заявил, что запуск Graspvla обеспечит сильную поддержку автономной работы, распознавания объектов и взаимодействия в сложных средах, что еще больше способствует разработке разработки интеллектуальных роботов.
Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта, перспективы применения воплощенных технологий захвата становятся все более и более широкими. Как пионер в этой области, Mraspvla будет играть важную роль во многих отраслях, таких как склады и логистика, производство и медицинские услуги. В будущем роботы больше не будут ограничены простым повторяющимся рабочей силой.
На этой пресс -конференции крупные учреждения также выразили, что они будут по -прежнему привержены содействию развитию этой области в будущем и изучении более практических сценариев применения. Выпуск Graspvla символизирует, что интеллектуальные роботы сделали солидный шаг к новой эре «Знания, чтобы понять», открыв новую главу для глубокой интеграции искусственного интеллекта и технологий робототехники.