Kürzlich hat Galaxy General Technology Co., Ltd. sich mit Peking Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute, der Peking University und der University of Hong Kong zusammengetan, um gemeinsam ein End-to-End-Basismodell namens Graspvla zu veröffentlichen. Die Einführung dieses Modells markiert einen großen Durchbruch in der verkörperten intelligenten Technologie, der seine umfassenden Fähigkeiten in Bezug auf Wahrnehmung, Lernen und Umweltinteraktion und die Entwicklung intelligenter Roboter neuer Vitalität einbringt.
Der Graspvla-Trainingsprozess ist in zwei wichtige Phasen unterteilt: Vorausbildung und Nachtraining. Während der Phase vor der Ausbildung wird das Modell basierend auf Milliardenrahmen von Datenrahmen gelernt, um seine hohen Verallgemeinerungen und die Testerfunktionen der Nullprobe in mehreren Szenarien zu gewährleisten. Dies bedeutet, dass Graspvla auch in Umgebungen und Aufgaben, die noch nie zuvor gesehen wurden, eine hervorragende Krabbelleistung zeigen kann. Diese Fähigkeitsverbesserung zeigt, dass die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit intelligenter Roboter in praktischen Anwendungen in Zukunft erheblich verbessert werden und mehr Möglichkeiten für verschiedene Branchen einbringen.
Darüber hinaus hat die Galaxy General Technology sieben verallgemeinerte "Goldstandards" herausgegeben, was eine neue Grundlage für die Bewertung für die Branche bietet. Diese Standards setzen nicht nur eindeutige Ziele für Entwickler, sondern weisen auch die Richtung für wissenschaftliche Forscher in Bezug auf Modelloptimierung und Anwendungspraxis auf. Galaxy General Motors sagte, dass der Start von Graspvla eine starke Unterstützung für den autonomen Betrieb, die Objekterkennung und die Interaktion in komplexen Umgebungen leisten wird und die Entwicklung intelligenter Robotertechnologie weiter fördert.
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz werden die Anwendungsaussichten einer verkörperten Grifftechnologie immer breiter. Als Pionier in diesem Bereich wird Graspvla in vielen Branchen wie Lagerung und Logistik, Fertigung und medizinischen Dienstleistungen eine wichtige Rolle spielen. In Zukunft werden Roboter nicht mehr auf einfache Wiederholungsarbeit beschränkt sein.
Auf dieser Pressekonferenz äußerten die teilnehmenden wichtigen Institutionen auch, dass sie sich weiterhin für die Förderung der Entwicklung dieses Fachgebiets in Zukunft verpflichten und praktischere Anwendungsszenarien untersuchen werden. Die Veröffentlichung von Graspvla symbolisiert, dass intelligente Roboter einen soliden Schritt in Richtung der neuen Ära des "Wissens zu erfassen" haben und ein neues Kapitel für die tiefe Integration künstlicher Intelligenz und Robotik -Technologie eröffnet haben.