Быстрое развитие крупных языковых моделей принесло много удобств, но также столкнулась с проблемой скорости ответа. В сценариях, где требуются частые итерации, такие как модификация документов и рефакторирование кода, проблемы задержки могут серьезно повлиять на пользовательский опыт. Чтобы решить эту проблему, OpenAI представил функцию «прогнозирующего вывода», которая значительно улучшает скорость отклика GPT-4O и GPT-4O-Mini с помощью технологии спекулятивного декодирования, тем самым улучшая пользовательские впечатления и снижая стоимость инфраструктуры.
Появление крупных языковых моделей, таких как GPT-4O и GPT-4O-Mini, привело к значительным достижениям в области обработки естественного языка. Эти модели могут генерировать высококачественные ответы, выполнять переписывание документов и повысить производительность в различных приложениях. Тем не менее, одной из основных проблем, с которыми сталкивается эти модели, является задержка генерации ответов. Эта задержка может серьезно повлиять на пользовательский опыт в процессе обновления блога или оптимизации кода, особенно в сценариях, где требуются несколько итераций, такие как модификация документов или рефакторинг кода, и пользователи часто расстроены.
Чтобы решить эту проблему, OpenAI представил функцию «прогнозируемые выходы», которая значительно снижает задержку GPT-4O и GPT-4O-Mini, ускоряя обработку, предоставляя контрольные строки. Ядром этого нововведения является способность предсказать, что возможно, и использовать его в качестве отправной точки модели, тем самым пропустив уже четкий раздел.
Сокращая объем вычислений, этот метод спекулятивного декодирования может сократить время отклика на пять раз, что делает GPT-4O более подходящим для задач в реальном времени, таких как обновления документов, редактирование кода и другие действия, которые требуют повторного генерации текста. Это улучшение особенно полезно для разработчиков, создателей контента и профессионалов, которые нуждаются в быстрых обновлениях и сокращении времени простоя.
Механизм функции «прогнозирующего вывода» - это спекулятивное декодирование, умный подход, который позволяет модели пропустить то, что известно или можно ожидать.
Представьте себе, что если вы обновляете документ, необходимо сделать только небольшое количество редактирования. Традиционные модели GPT генерируют текстовые дословные и оценивают каждую возможную разметку на каждом этапе, что может быть очень трудоемким. Однако с помощью помощи спекулятивного декодирования, если часть текста может быть предсказана на основе предоставленной эталонной строки, модель может пропустить эти части и перейти непосредственно к детали, которая необходимо рассчитать.
Этот механизм значительно снижает задержку, что позволяет быстро итерации по предыдущим ответам. Кроме того, функция прогнозирующей выходной сигналы особенно эффективна в сценариях быстрого обращения, таких как совместное сотрудничество документов в реальном времени, быстрое рефакторинг кода или мгновенные обновления статьи. Введение этой функции гарантирует, что взаимодействие пользователей с GPT-4O не только более эффективно, но и снижает бремя на инфраструктуру, что снижает затраты.
Результаты теста OpenAI показывают, что GPT-4O значительно улучшила свои характеристики по чувствительным к задержке задач, при этом скорость отклика увеличилась до пяти раз в общих сценариях применения. Сокращая задержку, прогнозируемый выход не только экономит время, но и делает GPT-4O и GPT-4O-Mini более доступным для более широкой базы пользователей, включая профессиональных разработчиков, писателей и педагогов.
Функция Openai «Прогнозирующие выводы» знаменует собой важный шаг в решении основного ограничения задержки с модели языка. Принимая спекулятивное декодирование, эта функция значительно ускоряет такие задачи, как редактирование документов, итерация контента и реконструкция кода. Сокращение времени ответа привело к изменениям в пользовательском опыте, что сделало GPT-4o все еще лидером в практических приложениях.
Официальная функция Введение портал: https://platform.openai.com/docs/guides/lateency-optimization#use-predicated-toutputs
Ключевые моменты:
Прогнозируемая выходная функция значительно снижает задержку отклика и улучшает скорость обработки, предоставляя эталонные строки.
Эта функция позволяет пользователям увеличивать свое время отклика на пять раз в таких задачах, как редактирование документов и рефакторинг кода.
Внедрение возможностей прогнозирующих выходных данных предоставляет разработчикам и создателям контента более эффективные рабочие процессы, снижая бремя инфраструктуры.
Короче говоря, запуск функции «прогнозирующий выход» эффективно решил проблему задержки реакции на крупные языковые модели, значительно улучшил пользовательский опыт и эффективность работы и заложила прочную основу для широкого использования GPT-4O и GPT-4o- Мини в практических приложениях. Это инновация OpenAI, несомненно, будет способствовать дальнейшему развитию области обработки естественного языка.