Проект с открытым исходным кодом с сверхпрочной цифровой человеком принес революционные прорывы в цифровые человеческие технологии. Он ловко решает проблему цифрового развертывания человека на мобильном телефоне, что позволяет запускать цифровые человеческие приложения в режиме реального времени на обычных смартфонах, что значительно снизит порог приложения цифровых человеческих технологий и способствует его широко распространенному применению в различных областях. Благодаря своим легким моделям, эффективным алгоритмам и удобными процессами обучения, проект предоставляет разработчикам совершенно новую цифровую платформу для развития человека, что облегчает создание и развертывание своих собственных цифровых человеческих приложений.
Недавно проект с открытым исходным кодом под названием Ultralight-Rigital-Human привлек широкое внимание в сообществе разработчиков. Этот проект успешно решил проблему развертывания цифровых человеческих технологий на мобильном терминале, что позволило обычным смартфонам запускать цифровые человеческие приложения в режиме реального времени, что привносило новые возможности для популяризации связанных технологий.
Эта сверхлегкая цифровая человеческая модель использует инновационную технологию глубокого обучения, а благодаря оптимизации алгоритмов и сжатию модели она успешно «уменьшилась» огромная цифровая человеческая система до такой степени, что она может плавно работать на мобильных устройствах. Система поддерживает обработку видео и аудио в реальном времени и может быстро синтезировать цифровые человеческие изображения, своевременно реагировать и работать гладко.
С точки зрения технической реализации, проект объединяет два решения извлечения аудио: Wenet и Hubert, и разработчики могут гибко выбирать в соответствии с конкретным сценарием приложения. В то же время, внедряя технологию синхронной сети (Syncnet), эффект синхронизации Lip цифровых людей был значительно улучшен. Чтобы обеспечить бесперебойную работу на мобильных устройствах, команда разработчиков приняла технологию обрезки параметров во время обучения и развертывания, эффективно снижая требования к вычислительным ресурсам.
Другим ярким событием этого проекта является предоставление полномочия в процессе обучения. Разработчики должны только подготовить 3-5 минут высококачественных видеороликов, чтобы начать обучение своих цифровых человеческих моделей в соответствии с руководством. Система также имеет четкие требования к видео.
Чтобы обеспечить эффект обучения, команда проекта специально напоминает разработчикам обратить внимание на следующие ключевые ссылки: первый выбор предварительно обученных моделей в качестве основы; своевременно. Эти детали будут напрямую повлиять на окончательный цифровой человеческий эффект.
В настоящее время этот проект с открытым исходным кодом показал большой потенциал в области социальных приложений, мобильных игр и виртуальной реальности. По сравнению с традиционными цифровыми человеческими технологиями, он не только снижает аппаратный порог, но и достигает кроссплатформенной совместимости и может работать стабильно работать на различных смартфонах.
Адрес проекта: https://github.com/anliyuan/ultralight-digital-human
Короче говоря, проект с открытым исходным кодом сверхпрочного человечества принес новую надежду на разработку цифровых человеческих технологий, а его легкая, простота использования и кроссплатформенная совместимость делает его идеальным выбором для будущей разработки цифровых человеческих приложений. Характер проекта с открытым исходным кодом также поощряет больше разработчиков участвовать и совместно способствовать развитию и популяризации цифровых человеческих технологий. Я считаю, что более инновационные приложения, основанные на этом проекте, будут родиться в будущем.