Proyek Open Source Ultralight-Digital-Human telah membawa terobosan revolusioner ke teknologi manusia digital. Secara cerdik memecahkan masalah penyebaran manusia digital di ponsel, memungkinkan untuk menjalankan aplikasi manusia digital secara real time pada smartphone biasa, yang akan sangat mengurangi ambang aplikasi teknologi manusia digital dan mempromosikan aplikasi luasnya di berbagai bidang. Dengan modelnya yang ringan, algoritma yang efisien, dan proses pelatihan yang nyaman, proyek ini memberi pengembang platform pengembangan manusia digital baru, membuatnya lebih mudah untuk membuat dan menggunakan aplikasi manusia digital mereka sendiri.
Baru-baru ini, sebuah proyek open source yang disebut Ultralight-Digital-Human telah menarik perhatian luas dalam komunitas pengembang. Proyek ini berhasil memecahkan masalah menggunakan teknologi manusia digital di terminal seluler, memungkinkan smartphone biasa untuk menjalankan aplikasi manusia digital secara real time, membawa kemungkinan baru untuk mempopulerkan teknologi terkait.
Model manusia digital yang sangat ringan ini menggunakan teknologi pembelajaran mendalam yang inovatif, dan melalui optimasi algoritma dan kompresi model, itu berhasil "merampingkan" sistem manusia digital yang besar ke titik di mana ia dapat berjalan dengan lancar pada perangkat seluler. Sistem ini mendukung pemrosesan input video dan audio secara real-time, dan dapat dengan cepat mensintesis gambar manusia digital, merespons secara tepat waktu, dan berjalan dengan lancar.
Dalam hal implementasi teknis, proyek ini mengintegrasikan dua solusi ekstraksi fitur audio: Wenet dan Hubert, dan pengembang dapat secara fleksibel memilih sesuai dengan skenario aplikasi spesifik. Pada saat yang sama, dengan memperkenalkan teknologi Synchronous Network (SyncNet), efek sinkronisasi bibir orang digital telah meningkat secara signifikan. Untuk memastikan kelancaran operasi pada perangkat seluler, tim pengembangan mengadopsi teknologi pemangkasan parameter selama pelatihan dan penyebaran, secara efektif mengurangi persyaratan sumber daya komputasi.
Sorotan lain dari proyek ini adalah penyediaan dokumentasi proses pelatihan lengkap. Pengembang hanya perlu mempersiapkan 3-5 menit video wajah berkualitas tinggi untuk mulai melatih model manusia digital mereka sesuai dengan panduan ini. Sistem ini juga memiliki persyaratan yang jelas untuk video.
Untuk memastikan efek pelatihan, tim proyek secara khusus mengingatkan pengembang untuk memperhatikan tautan utama berikut: Pilihan pertama model pra-terlatih sebagai dasar; tepat waktu. Rincian ini akan secara langsung mempengaruhi efek manusia digital akhir.
Saat ini, proyek open source ini telah menunjukkan potensi besar di bidang aplikasi sosial, permainan seluler dan realitas virtual. Dibandingkan dengan teknologi manusia digital tradisional, tetapi tidak hanya menurunkan ambang batas perangkat keras, tetapi juga mencapai kompatibilitas lintas platform dan dapat beroperasi secara stabil di berbagai smartphone.
Alamat proyek: https://github.com/anliyuan/ultralight-digital-human
Singkatnya, proyek open source ultralight-digital-human telah membawa harapan baru untuk pengembangan teknologi manusia digital, dan kemudahan penggunaannya yang ringan, kemudahan dan kompatibilitas lintas platform menjadikannya pilihan yang ideal untuk pengembangan aplikasi manusia digital di masa depan. Sifat open source dari proyek ini juga mendorong lebih banyak pengembang untuk berpartisipasi dan bersama -sama mempromosikan kemajuan dan mempopulerkan teknologi manusia digital. Saya percaya bahwa aplikasi yang lebih inovatif berdasarkan proyek ini akan lahir di masa depan.