В последние годы модели большого языка (LLM) добились значительного прогресса в возможностях здравого смысла. В этой статье основное внимание уделяется производительности модели Gemini Pro от Google при решении задач здравого смысла и сравнивается с другими ведущими моделями. Результаты исследований показывают, что Gemini Pro даже превосходит GPT-3.5 в некоторых конкретных задачах и продемонстрировал свой продвинутый механизм рассуждения в сравнительных экспериментах с GPT-4 Turbo.
Gemini Pro демонстрирует большие перспективы в рассуждениях, основанных на здравом смысле, а новые исследования бросают вызов предыдущим оценкам. Наравне с GPT-3.5 Gemini Pro немного выигрывает в решении конкретных задач. Эксперименты по выводу показывают, что Gemini Pro и GPT-4Turbo демонстрируют усовершенствованные механизмы вывода как для правильных, так и для неправильных ответов.
В целом Gemini Pro демонстрирует впечатляющие показатели в области рассуждений здравого смысла, открывая новые направления и возможности для развития будущего искусственного интеллекта. Его сравнительный анализ с другими продвинутыми моделями также дает нам ценную информацию, позволяющую лучше понять и оценить возможности больших языковых моделей. Дальнейшие исследования помогут более полно раскрыть преимущества и ограничения Gemini Pro.