Nos últimos anos, os grandes modelos de linguagem (LLMs) fizeram progressos significativos nas capacidades de raciocínio de senso comum. Este artigo enfoca o desempenho do modelo Gemini Pro do Google em tarefas de raciocínio de bom senso e o compara com outros modelos líderes. Os resultados da pesquisa mostram que o Gemini Pro supera até o GPT-3.5 em algumas tarefas específicas e demonstrou seu mecanismo de raciocínio avançado em experimentos comparativos com o GPT-4 Turbo.
Gemini Pro mostra-se fortemente promissor no raciocínio de bom senso, com novas pesquisas desafiando avaliações anteriores. No mesmo nível do GPT-3.5, o Gemini Pro tem um desempenho ligeiramente superior em tarefas específicas. Experimentos de inferência mostram que Gemini Pro e GPT-4Turbo exibem mecanismos avançados de inferência em respostas corretas e incorretas.
Em suma, o Gemini Pro demonstra um desempenho impressionante no campo do raciocínio do bom senso, fornecendo novas direções e possibilidades para o desenvolvimento da futura inteligência artificial. Sua análise comparativa com outros modelos avançados também fornece uma referência valiosa para melhor compreendermos e avaliarmos a capacidade de grandes modelos de linguagem. Mais pesquisas ajudarão a revelar mais detalhadamente as vantagens e limitações do Gemini Pro.