A/B-тестирование — это эффективный способ улучшить взаимодействие с пользователем веб-сайта и приложения, а также повысить коэффициент конверсии. Редактор Downcodes даст вам глубокое понимание концепции, сценариев применения и этапов реализации A/B-тестирования, чтобы помочь вам лучше использовать A/B-тестирование для оптимизации ваших продуктов. В этой статье будут подробно рассмотрены принципы A/B-тестирования, конкретные операции в различных сценариях применения, а также способы научного проведения A/B-тестирования и анализа результатов. Прочитав эту статью, вы освоите суть A/B-тестирования и повысите эффективность оптимизации продукта.
A/B-тестирование — это распространенный метод оптимизации веб-сайтов, приложений и других продуктов. Путем случайного разделения пользователей на разные группы и отображения разных версий дизайна, контента, функций и т. д. мы в конечном итоге находим лучшую версию для повышения коэффициентов конверсии и количества пользователей. степень удовлетворения и другие цели. Внедрение A/B-тестирования требует предварительного подтверждения целей тестирования, показателей, размера выборки и методов распределения, чтобы гарантировать точность результатов тестирования.
A/B-тестирование на самом деле представляет собой своего рода «априорную» экспериментальную систему, представляющую собой прогнозирующий вывод, который сильно отличается от «апостериорного» индуктивного вывода. Цель A/B-тестирования — получить репрезентативные экспериментальные выводы посредством научного планирования эксперимента, репрезентативности выборки, сегментации трафика и тестирования небольшого трафика, а также убедиться, что вывод достоверен при распространении на весь трафик.
В частности, A/B-тестирование случайным образом делит пользователей на группы, затем показывает разные версии дизайна, контента, функций и т. д. разным группам и, наконец, на основе анализа данных определяет, какая версия лучше. При проведении A/B-тестирования необходимо учитывать множество факторов, таких как продолжительность теста, количество тестов, сбор данных, размер выборки и т. д.
A/B-тестирование подходит для различных интернет-продуктов и услуг, включая веб-сайты, приложения, платформы электронной коммерции, маркетинговую деятельность и т. д. A/B-тестирование — очень эффективный метод для продуктов и услуг, которым необходимо оптимизировать производительность и повысить удовлетворенность пользователей.
A/B-тестирование — очень полезный метод экспериментального проектирования, который широко используется в различных сценариях применения. Подробности следующие:
1. Проектирование и оптимизация продукта
В процессе проектирования и оптимизации продукта A/B-тестирование можно использовать для сравнения различных дизайнерских решений и функций, чтобы определить, какое решение и функция оказывают большее влияние на пользовательский опыт и целевые показатели. Например, на веб-сайте электронной коммерции A/B-тестирование можно использовать для сравнения различных макетов страниц, расположения продуктов, дизайна корзин покупок и т. д., чтобы повысить конверсию пользователей и показатели покупок.
2. Реклама и оптимизация
В процессе размещения и оптимизации рекламы можно использовать A/B-тестирование для сравнения различных рекламных копий, изображений и каналов доставки, чтобы определить, какое объявление более привлекательно для целевых пользователей. Например, в рекламе в социальных сетях A/B-тестирование можно использовать для сравнения различных рекламных текстов, изображений, времени и каналов доставки, чтобы повысить рейтинг кликов и коэффициент конверсии объявления.
3. Оптимизация интерфейса сайта и приложения.
В процессе проектирования интерфейсов и оптимизации веб-сайтов и приложений A/B-тестирование можно использовать для сравнения различных стилей, цветов и макетов интерфейса, чтобы определить, какой интерфейс оказывает большее влияние на пользовательский опыт и целевые показатели. Например, в приложениях для социальных сетей A/B-тестирование можно использовать для сравнения различных дизайнов, цветов и макетов интерфейса, чтобы улучшить удержание и активность пользователей.
4. Ценовая стратегия и оптимизация
В процессе ценовой стратегии и оптимизации A/B-тестирование можно использовать для сравнения различных ценовых категорий и методов продвижения, чтобы определить, какая цена и метод продвижения оказывают большее влияние на намерения пользователей о покупке и целевые показатели. Например, на веб-сайте электронной коммерции A/B-тестирование можно использовать для сравнения различных цен, методов продвижения, купонов и т. д., чтобы повысить уровень покупок пользователей и цены за единицу товара.
1. Определить цели и показатели тестирования
Во-первых, вам необходимо уточнить цели и показатели теста, например, повышение конверсии сайта или увеличение показателя удержания приложения. В то же время необходимо определить конкретное определение и метод измерения тестовых показателей. Например, коэффициент конверсии веб-сайта можно определить как долю пользователей, совершивших покупки или регистрации. Необходимо собрать соответствующие данные. и статистически анализируются в процессе тестирования.
2. Определить тестовые переменные и решения
В соответствии с целями и показателями тестирования определите переменные, которые необходимо протестировать, и конкретный план тестирования. Например, при тестировании макета страницы на веб-сайте вы можете настроить экспериментальную группу и контрольную группу. Экспериментальная группа будет использовать новый макет страницы, а контрольная группа — исходный макет страницы. Время тестирования может быть установлено на a. неделю или дольше.
3. Определить размер выборки и метод распределения.
Определите размер выборки и метод распределения выборки, необходимые для теста, на основе целей и показателей тестирования, а также переменных и планов тестирования. Размер выборки должен быть достаточно большим, чтобы результаты теста были статистически значимыми; распределение выборки должно быть рандомизированным, чтобы гарантировать, что характеристики выборки и распределение между экспериментальной и контрольной группами аналогичны, чтобы избежать ошибок, вызванных несбалансированными выборками. .
4. Внедрить тестирование
К экспериментальной группе и контрольной группе применяются разные тестовые переменные и решения соответственно. Например, в экспериментальной группе используется новый макет страницы, а в контрольной группе — исходный макет страницы. В ходе процесса тестирования необходимо собирать соответствующие данные, такие как посещения пользователей, клики, коэффициенты конверсии и т. д., а также записывать время тестирования и другую соответствующую информацию.
5. Анализируйте данные и результаты.
После теста проведите статистический анализ собранных данных, сравните различия и значимость между экспериментальной группой и контрольной группой и определите, является ли влияние тестовых переменных на целевые показатели значимым. Обычно используемые методы статистического анализа включают проверку гипотез, оценку доверительного интервала, регрессионный анализ и т. д.
6. Делайте выводы и оптимизируйте
Делайте выводы и оптимизируйте по результатам анализа данных. Если тестовые показатели экспериментальной группы значительно лучше, чем у контрольной группы, это означает, что тестовые переменные оказывают положительное влияние на целевые показатели, и новые переменные можно рассматривать, если между экспериментальной группой нет существенной разницы; и контрольной группы, то это означает, что тестовые переменные не оказывают влияния на целевые показатели. Тестовые переменные и сценарии необходимо пересмотреть.
Следует отметить, что перед внедрением A/B-тестирования требуется достаточная работа по планированию и подготовке, включая определение целей и показателей тестирования, переменных и планов тестирования, размера выборки и методов распределения и т. д. В процессе тестирования необходимо строго контролировать различные показатели и ошибки, чтобы избежать неточных результатов из-за таких факторов, как отклонение образца и время тестирования.
Расширенное чтение: Полная коллекция инструментов повышения производительности менеджера по продукту.
1. Пользователю нужны инструменты исследования:
Golden Data: бесплатно, доступно онлайн, доступна персональная версия. Jindata — это инструмент для форм, который имеет аналогичные функции с Maike, но моложе его. Он поддерживает резервирование, опросы, резервирование, регистрацию, привлечение клиентов, лотерею, голосование, экзамены, заказы и другие сценарии. 【https://jinshuju.net/】2. Инструменты управления продуктом/спросом:
Управление продуктами PingCode: один из немногих инструментов управления продуктами в Китае, бесплатный для менее чем 25 человек. В основном используется для сбора заказов на работу по требованию, управления пулом спроса, анализа спроса, управления приоритетами спроса, составления дорожной карты продукта, планирования спроса и других сценариев. Помимо управления продуктами, он также включает управление проектами, управление тестированием, управление документацией и т. д. Это универсальный инструмент управления исследованиями и разработками. 【https://sc.pingcode.com/9ztvw】3. Прототип продукта и инструменты проектирования:
Axure: [Платная версия, ранее] Axure RP — это профессиональный инструмент быстрого прототипирования. Помимо менеджеров по продуктам, это программное обеспечение используют специалисты-практики во многих областях. Axure RP может не только разрабатывать прототипы продуктов, но также рисовать диаграммы структуры продуктовой линейки, диаграммы вариантов использования, логические блок-схемы и т. д. Многие менеджеры по продуктам даже напрямую используют Axure RP для выражения документов с требованиями к продукту. (Официальный сайт: Axure.com) Мокапы: Если основная работа менеджера по продукту заключается в создании концептуальных чертежей продукта для выражения концепций, концепций и базового макета продукта, в этом случае вы можете выбрать макеты Balsamiq. Все работы, созданные с помощью макетов, нарисованы от руки, что больше подходит для рисования каркасов и прототипов, но не подходит для интерактивного проектирования прототипов. Еще одна особенность Mockups заключается в том, что большинство предоставляемых им компонентов можно настроить по внешнему виду, а также они имеют хорошую поддержку китайского языка. (Официальный сайт: https://www.mockplus.cn/)4. Инструменты майндмэппинга:
XMind: [Бесплатно] XMind — это коммерческое программное обеспечение для создания интеллект-карт, которое можно использовать не только для рисования интеллект-карт, но и для рисования диаграмм «рыбий скелет», двумерных диаграмм, древовидных диаграмм, логических диаграмм и организационных диаграмм. легко. (Xmind.com) Кроме того, Xiangfeishu Document, Processon и т. д. также поддерживают создание интеллект-карт.5.Инструменты для совместной работы и управления проектами:
Управление программными проектами PingCode : [Бесплатно для менее 25 человек] Входит в число двух лучших в списке программного обеспечения для управления программными проектами в Китае в 2021 году. Оно отвечает требованиям сбора заказов на работу от клиентов, управления спросом, планирования приоритетов спроса, планирования дорожной карты, гибкого/водопадного/канбан-управления проектами и управления проектами. прогресс Он обеспечивает полное управление исследованиями и разработками, такое как отслеживание, управление тестовыми примерами, управление дефектами, управление документами и интеграцию с GitLab и Jinkens. Он поддерживает частное развертывание, индивидуальную разработку, SAAS и другие версии. 40% Джиры. (https://sc.pingcode.com/9ztvw) Универсальное управление проектами Worktile: [Бесплатно для 10 человек] На протяжении многих лет входит в тройку лидеров отечественного рейтинга управления проектами. Это универсальный инструмент управления проектами, поддерживающий различные типы. проектов, используемых командой. Что касается управления проектами, он имеет такие функции проекта, как управление проектами, управление программами, планирование проектов, отслеживание проектов и управление проектными документами. Кроме того, это набор инструментов. Worktile также поддерживает частное развертывание, вторичную разработку, Saas и другие версии. (https://sc.pingcode.com/edfc1)Дополнительные материалы, такие как инструменты тестирования/управления дефектами, веб-сайты с графическими материалами и обработкой, данные/статистика, инструменты статистики и анализа данных мобильных приложений, инструменты статистического анализа интернет-трендов, инструменты анализа веб-сайтов, инструменты запроса рейтинга веб-сайтов, платформы хостинга кода, доменные имена DNS. Для услуг анализа, услуг адаптации, инструментов служб тестирования, инструментов отправки сообщений и т. д. вы можете просмотреть «Менеджер продуктов» в следующих статьях.
Я надеюсь, что эта статья поможет вам лучше понять и применить A/B-тестирование. Помните, постоянное тестирование и оптимизация — ключ к успеху!