Большие модели захватывают кухню! Как производители кухонной техники учат ИИ готовить?
Автор：Eve Cole
Время обновления：2025-02-09 09:36:01
В то время как люди все еще обсуждают, как большие модели искусственного интеллекта могут изменить семейную жизнь, большое количество компаний, производящих кухонную технику, одну за другой запускают большие модели искусственного интеллекта, стремясь запечатлеть самые персонализированные сцены приготовления пищи с большими амбициями. В прошлом интеллект кухонной техники обычно вращался вокруг интеллектуального взаимодействия и стандартизированного приготовления пищи. Однако из-за неспособности повысить эффективность приготовления и неспособности блюд соответствовать индивидуальным вкусам потребители называли это «безвкусным». Тем не менее, репортеры Yangcheng Evening News обнаружили, что волна кухонных приборов с искусственным интеллектом в этом году повысила практичность продуктов, напрямую реализовав функции самостоятельно выбранных методов приготовления пищи и динамического контроля температуры, и имеет потенциал над кухней. Новые бренды выходят на рынок для развития кухонного интеллекта 9 ноября в Лиеде, Гуанчжоу, состоялось кулинарное мероприятие. Поваров под рукой не было, только много кухонного оборудования, похожего на микроволновые печи. Соседи кладут в устройство нарезанную посуду, и устройство может быстро идентифицировать блюда и подобрать способ приготовления. Через несколько минут горячие блюда будут свежеиспеченными.
Это кухонное оборудование представляет собой кухонный интеллект AIChef, разработанный брендом Wonder Kitchen компании Shenzhen Wonder Kitchen Technology Co., Ltd. (далее именуемым «Wonder Kitchen»). В августе этого года Wonder Kitchen представила этот кухонный интеллектуальный корпус на Международной конференции по искусственному интеллекту agiC в Шэньчжэне в 2024 году, став еще одним примером того, как компании, производящие кухонную технику, разрабатывают крупномасштабные модели искусственного интеллекта. Ло Синчэнь, руководитель отдела алгоритмов Wonder Kitchen, рассказал репортеру Yangcheng Evening News: «Хотя сцены приготовления пищи очень распространены, в отрасли нет готовых больших данных о приготовлении пищи, поэтому необходимо развивать большую кулинарию. Чтобы решить эту проблему, Wonder Kitchen сформировала экспериментальную команду из нескольких сотен человек, используя такие инструменты, как матрицы датчиков температуры, камеры RGB, устройства питания и запахи . датчики для сбора температуры и цвета каждого блюда в процессе приготовления. Изменение, запах и другие параметры данных. После аннотации и очистки данных выполняется предварительное обучение модели и, наконец, корректируются параметры модели и алгоритм. В итоге они разработали модель приготовления пищи Zurong, которая объединяет восприятие ингредиентов, решения по приготовлению и управление оборудованием в одну систему, которая не только реализует автоматизированное приготовление, но и настраивает его в соответствии со вкусовыми предпочтениями пользователя. Приведя в качестве примера автоматическое определение ингредиентов и рецептов, Ло Синчэнь рассказал журналистам: «Устройство сначала определит его на основе локальной базы данных и идентифицирует его в течение 1,5 секунд; если блюдо невозможно идентифицировать локально, данные будут отправлены в Пусть большая модель в облаке выполнит вторичное распознавание, что эквивалентно объединению облака и края для идентификации блюда». Данные о приготовлении пищи являются ключом к развитию «кулинарных навыков» в больших моделях. С этого года, столкнувшись с давлением на отрасль, производители кухонной техники неизменно распространяли свои щупальца на большие модели с искусственным интеллектом. В конце октября FOTILE выпустила первую в мире систему здорового приготовления пищи с искусственным интеллектом Healthy CookingGPT и серию полнофункциональной кухонной техники Ruiyin, оснащенной этим «интеллектуальным мозгом», а в июне этого года Robam Electric выпустила первую в мире систему приготовления пищи с искусственным интеллектом; Модель, большая модель Бога кулинарии, будет открыта для внутреннего тестирования в октябре этого года и будет официально представлена в декабре.
Точно так же, как для приготовления пищи требуются ингредиенты, разработка больших моделей также требует большого объема обучения данных. Прежде чем разрабатывать крупномасштабные модели приготовления пищи, все без исключения производители кухонной техники должны преодолеть крупномасштабный, но очень фрагментированный сбор данных о приготовлении пищи. Чжоу Хайсинь, вице-президент Robam Electric, считает, что самое важное в построении большой модели кулинарной индустрии — это данные, алгоритмы и сценарии. «Наша база знаний объединяет знания о кулинарии, рецептах питания, управлении здоровьем и электротехнической продукции, а также охватывает законы, правила, политики и стандарты в смежных областях, обеспечивая полноту и практичность данных. Fotile также создала карту знаний о кухонных приборах». Карта знаний о диетическом питании, план сочетания здоровых блюд, рекомендации по хранению ингредиентов, методы приготовления пищи, база данных кривых приготовления и т. д. Репортер из Yangcheng Evening News обнаружил, что несколько моделей приготовления пищи, которые были выпущены на данный момент, имеют более простые функции, автоматически идентифицируя ингредиенты и корректируя методы приготовления в реальном времени, стали основным направлением этих моделей приготовления пищи; . Healthy CookingGPT от FOTILE оснащен интеллектуальной системой приготовления пищи и интеллектуальными глазами искусственного интеллекта, которые могут не только напрямую идентифицировать ингредиенты, но и постоянно контролировать статус приготовления пищи, разумно регулировать время приготовления и гарантировать, что ингредиенты достигают идеальной зрелости и наилучшего качества. вкус. Модель God of Cookery от Boss может быстро генерировать персонализированные рецепты на основе состояния здоровья пользователя, потребностей в питании и диетических предпочтений, а также поддерживает функции приготовления в один клик. «Заглядывая в будущее, мы будем продолжать развивать технологию распознавания блюд по изображениям, восстанавливать этапы приготовления и воспроизводить блюда», — сказал Чжоу Хайсинь. Пространство воображения выходит еще «за пределы обеденного стола». Крупномасштабная модель приготовления пищи должна полностью охватить кухню. Она должна не только полагаться на огромные базы данных для улучшения «кулинарных навыков», но и использовать приготовление пищи в качестве ссылки для поиска. сцены и каналы для подключения потребителей. FOTILE ориентирована на спрос общественности на здоровое питание. Учитывая диетические потребности тысяч людей, Healthy Cooking GPT может использовать поддержку алгоритмов искусственного интеллекта, чтобы предоставлять пользователям персонализированную здоровую диету на основе базовой личной информации, данных о спорте и здоровье, введенных пользователем. предположение. Например, Fotile запустила первое приложение для здорового питания, специально разработанное для беременных.
Wonder Kitchen начала с большой модели и разработала новую бизнес-модель. Помимо охвата потребителей на стороне C, компания также планирует расширить бизнес на стороне B посредством интеллектуальной трансформации, чтобы помочь традиционным производителям оборудования и продуктов питания добиться обновления продукции и инноваций в сфере услуг, а также совместно исследовать новый голубой океан цифрового интеллектуального управления. приготовление пищи. В то же время планируется также запустить коммерческое решение для кухни без обслуживающего персонала, которое сможет одновременно обслуживать 120 человек и обеспечивать круглосуточное питание в любое время. Соответствующее лицо, отвечающее за Wonder Kitchen, сообщило репортеру Yangcheng Evening News, что с дальнейшей популяризацией своих интеллектуальных устройств в будущем они также надеются сотрудничать с производителями продуктов питания, чтобы проникнуть в тысячи продуктов питания и обеспечить их безопасное и отслеживаемое мясо и другие продукты. домохозяйства через этот канал.
