resper

Подержка: вычислительное моделирование стратегий сопротивления в убедительных разговорах

Это официальный репозиторий для бумаги Полков, который появляется в EACL 2021. Необходимые коды содержатся в codes/higru , а данные и модели содержатся в data/higru_bert_data .

Оценка

В codes/higru запустите python res.py res чтобы просмотреть все результаты набора данных P4G и python res.py neg чтобы просмотреть все результаты набора данных CB. Можно изменить eval_here.sh для генерации результатов. train_here.sh может использоваться для обучения моделей. Следует отметить, что результаты оценки F1 здесь - это среднее из пяти перекрестных подтверждений, тогда как те, которые упомянуты в статье, содержит все, что собрано вместе. Мы также измеряем стандартное отклонение в этом коде.

Цитирование

Если вы используете наш код или отправите нашу работу, пожалуйста, укажите как

 @article{dutt2021resper,
  title={RESPER: Computationally Modelling Resisting Strategies in Persuasive Conversations},
  author={Dutt, Ritam and Sinha, Sayan and Joshi, Rishabh and Chakraborty, Surya Shekhar and Riggs, Meredith and Yan, Xinru and Bao, Haogang and Ros{'e}, Carolyn Penstein},
  conference={16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL)},
  year={2021}
}