الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

RESPER: النمذجة الحسابية الاستراتيجيات المقاومة في المحادثات المقنعة

هذا هو المستودع الرسمي لرسم الورق ، ليظهر في EACL 2021. توجد الرموز اللازمة في codes/higru ، والبيانات والمواد الواردة في data/higru_bert_data .

تقييم

في دليل codes/higru ، قم بتشغيل python res.py res لعرض جميع نتائج مجموعة بيانات P4G ، و python res.py neg لعرض جميع نتائج مجموعة بيانات CB. يمكن للمرء تعديل eval_here.sh لإنشاء النتائج. يمكن استخدام train_here.sh لتدريب النماذج. تجدر الإشارة إلى أن نتائج درجة F1 هنا هي متوسط ​​عمليات التحقق من الخمسة المتقاطع ، في حين أن تلك المذكورة في الورقة تحتوي على كل شيء يتم جمعه معًا. نقيس أيضًا الانحراف المعياري في هذا الرمز.

اقتباس

إذا كنت تستخدم رمزنا أو إحالة عملنا ، فيرجى الاستشهاد 

 @article{dutt2021resper,
  title={RESPER: Computationally Modelling Resisting Strategies in Persuasive Conversations},
  author={Dutt, Ritam and Sinha, Sayan and Joshi, Rishabh and Chakraborty, Surya Shekhar and Riggs, Meredith and Yan, Xinru and Bao, Haogang and Ros{'e}, Carolyn Penstein},
  conference={16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL)},
  year={2021}
}
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل