metasong

? Metasong - экстрактор метаданных звука

Этот скрипт Python извлекает метаданные и тексты из аудиофайлов в папке альбома (формат MP3) и сохраняет их в файлах JSON. Он использует многопроцесскую для параллельной обработки, что делает ее эффективной для обработки большого количества аудиофайлов.

Этот проект используется на: https://metasong-front.vercel.app/

Функции

• Извлекает метаданные, такие как номер трека, название, авторы, альбом, год, продолжительность, описание произведений искусства и анализ настроений. (Оборудован от Openai GPT-3.5 Turbo API и GPT-4 Vision API.)
• Получает тексты из аудиофайлов с помощью гениального API.
• Использует многопроцесскую для обработки аудиофайлов параллельно, улучшая производительность.

Требования

• Python 3.x
• Внешние зависимости (проверьте требования.
• OpenAI API-ключ (GPT-3.5 Turbo и GPT-4 Vision AKA вам нужно заплатить за эту услугу.)
• Genius API токен доступа

Установка

Клонировать репозиторий:

git clone https://github.com/mxmarchal/metasong.git

Установить зависимости:

 cd metasong
pip install -r requirements.txt

Создайте файл .env в каталоге проекта и установите следующие переменные среды:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GENIUS_ACCESS_TOKEN=your_genius_access_token

Использование

python main.py < path_to_album_folder >

Замените path_to_album_folder на пути к папке, содержащей аудиофайлы (формат MP3), который вы хотите обработать.

Пример

python main.py /path/to/album

Внося

Я не буду принимать никаких запросов на привлечение этого проекта. Это личный проект, и я сейчас не ищу вклада.

Вы можете разобраться в проекте и настроить его в соответствии с вашими потребностями.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT. Смотрите файл лицензии для получения подробной информации.