metasong

？ Metasong-オーディオメタデータ抽出器

このPythonスクリプトは、アルバムフォルダー（MP3形式）のオーディオファイルからメタデータと歌詞を抽出し、JSONファイルに保存します。並列処理にマルチプロセッシングを利用しているため、多数のオーディオファイルを処理するのに効率的です。

このプロジェクトは、https：//metasong-front.vercel.app/で使用されます

特徴

• トラック番号、タイトル、著者、アルバム、年、期間、アートワークの説明、センチメント分析などのメタデータを抽出します。 （OpenaiのGPT-3.5 Turbo APIおよびGPT-4 Vision APIを搭載しています。）
• Genius APIを使用して、オーディオファイルから歌詞を取得します。
• マルチプロセッシングを利用して、並行してオーディオファイルを処理し、パフォーマンスを向上させます。

要件

• Python 3.x
• 外部依存関係（詳細については、要件を確認してください）
• Openai APIキー（GPT-3.5 TurboおよびGPT-4 Vision別名、このサービスに支払う必要があります。）
• Genius APIアクセストークン

インストール

リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/mxmarchal/metasong.git

依存関係をインストールします：

 cd metasong
pip install -r requirements.txt

プロジェクトディレクトリに.ENVファイルを作成し、次の環境変数を設定します。

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GENIUS_ACCESS_TOKEN=your_genius_access_token

使用法

python main.py < path_to_album_folder >

path_to_album_folder 、処理するオーディオファイル（mp3形式）を含むフォルダーへのパスに置き換えます。

例

python main.py /path/to/album

貢献

このプロジェクトのプルリクエストは受け付けません。これは個人的なプロジェクトであり、現時点では貢献を探していません。

プロジェクトをフォークして、ニーズに合わせてカスタマイズできます。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。