neural_network

Нейроны сетевой обучение (Руководство)

Подготовьте обучающие изображения

• Создайте изображение BMP для каждой буквы алфавита (A.Bmp, B.Bmp, ..., C.BMP).
• Каждое изображение должно содержать одну букву, в идеале в черном на белом фоне.
• Изображения должны иметь аналогичный размер, код изменит их размер на 56x49 пикселей.

Обучение через сеть для каждой буквы

./train train_single A.bmp
./train train_single B.bmp
./train train_single C.bmp
... et ainsi de suite pour toutes les lettres

Повторите шаг обучения несколько раз для каждой буквы, чтобы повысить точность.

Затем, как только все буквы будут распознаны:

./train train dossier_lettres/

Распознавание тестов

./train recognize test_image.bmp

Сеть автоматически сохраняет свое состояние после каждого обучения в «Network_data.bin» и для синглов в «Train_data.bin».

---

Сеть сети (автоматическая) сеть

Подготовьте обучающие изображения

• Выберите шрифт в формате TTF и измените в коде generator.py с правильным фактом.
• Создать буквы в формате BMP с letters/generator.py .
• Размер сгенерированных изображений определяется в generator.py .

Обучение через сеть для каждой буквы

python3 auto_train.py  # exécution une seule fois la première fois

... и ждите окончания тренировок.

Распознавание теста каждой буквы

python3 verify_train.py

или для одной буквы:

./train recognize test_image.bmp

И если обнаруженная буква не является правильной:

python3 manual_train.py

... затем введите ожидаемое письмо (например: U).

Затем, чтобы гармонизировать сеть нейронов и сохранить ее:

./train train dossier_lettres/

... и так далее для всех плохо обнаруженных букв (снова запустите два процесса).

Сеть автоматически сохраняет свое состояние после каждого обучения в «Network_data.bin» и для синглов в «Train_data.bin».

---

Дополнительная информация

• backup_data содержит резервные копии старых тренировок.
• python3 manual_train.py позволяет вам тренировать одну букву.
• python3 auto_train.py используется для подготовки всех букв в файл в первый раз.
• python3 verify_train.py используется для проверки, хорошо ли обнаружены буквы.
• train - это версия, используемая пользователем ( train.c ).
• *.bin содержит учебные данные.
• letters/ содержит буквы с generator.py .
• checksum.sh используется для сохранения *.bin -файлов.

---

Компиляция

gcc train.c -o train -lm ` pkg-config --cflags --libs sdl2 SDL2_image ` 

---

Книжные магазины для установки

• libsdl2-image-dev (для чтения изображений в C).
• PIL (генерируйте буквы от шрифта Python).

---

Сохранить сеть нейронов

bash checksum.sh