neural_network

Pelatihan Jaringan Neuron (Manual)

Siapkan gambar pelatihan

• Buat gambar BMP untuk setiap huruf alfabet (a.bmp, b.bmp, ..., c.bmp).
• Setiap gambar harus berisi satu huruf, idealnya hitam dengan latar belakang putih.
• Gambar harus memiliki ukuran yang sama, kode akan mengubah ukurannya pada piksel 56x49.

Pelatihan melalui jaringan untuk setiap huruf

./train train_single A.bmp
./train train_single B.bmp
./train train_single C.bmp
... et ainsi de suite pour toutes les lettres

Ulangi langkah pelatihan beberapa kali untuk setiap huruf untuk meningkatkan presisi.

Kemudian, setelah semua huruf dikenali:

./train train dossier_lettres/

Pengenalan tes

./train recognize test_image.bmp

Jaringan secara otomatis menyimpan kondisinya setelah setiap pelatihan di "network_data.bin" dan untuk single di "train_data.bin".

---

Jaringan Pelatihan Jaringan (Otomatis)

Siapkan gambar pelatihan

• Pilih font dalam format TTF dan ubah dalam kode generator.py dengan fakta yang tepat.
• Hasilkan huruf dalam format BMP dengan letters/generator.py .
• Ukuran gambar yang dihasilkan didefinisikan dalam generator.py .

Pelatihan melalui jaringan untuk setiap huruf

python3 auto_train.py  # exécution une seule fois la première fois

... dan tunggu akhir pelatihan.

Pengakuan tes setiap huruf

python3 verify_train.py

atau untuk satu huruf:

./train recognize test_image.bmp

Dan jika surat yang terdeteksi bukan yang tepat:

python3 manual_train.py

... lalu masukkan huruf yang diharapkan (mis: u).

Kemudian, untuk menyelaraskan jaringan neuron dan menyimpannya:

./train train dossier_lettres/

... dan seterusnya untuk semua huruf yang terdeteksi buruk (mulai 2 proses lagi).

Jaringan secara otomatis menyimpan kondisinya setelah setiap pelatihan di "network_data.bin" dan untuk single di "train_data.bin".

---

Informasi tambahan

• backup_data berisi cadangan sesi pelatihan lama.
• python3 manual_train.py memungkinkan Anda untuk melatih satu huruf.
• python3 auto_train.py digunakan untuk melatih semua huruf dalam file untuk pertama kalinya.
• python3 verify_train.py digunakan untuk memeriksa apakah huruf terdeteksi dengan baik.
• train adalah versi yang digunakan oleh pengguna ( train.c ).
• *.bin berisi data pelatihan.
• letters/ berisi huruf dengan generator.py .
• checksum.sh digunakan untuk menyimpan file *.bin .

---

Kompilasi

gcc train.c -o train -lm ` pkg-config --cflags --libs sdl2 SDL2_image ` 

---

Toko buku untuk dipasang

• libsdl2-image-dev (untuk membaca gambar dalam C).
• PIL (menghasilkan surat dari python font).

---

Simpan Jaringan Neuron

bash checksum.sh