chatgpt patterns

Патрик Николас - Последнее обновление 07.10.2023

Цель состоит в том, что этот репозиторий состоит в том, чтобы оценить и расширить API CHATGPT , Langchain и LmamainDex Data Framework для создания приложений. Эти методы включают

• Обратные модели инженерных технологий: автомат вывода , персона , шаблон проверки фактов и когнитивный верификатор
• Напечатано приглашение с использованием цепей Langchain
• Генеративный рабочий процесс с использованием агентов Langchain , Openai и Llama .

Ссылки

• Расширение последовательностей Langchain с типами данных
• CHATGPT -шаблоны для генерации кода
• Langchain введение
• Лама введение
• Повышение в цепочке мышления вызывает рассуждения в крупных языковых моделях
• Openai Chatgpt

Среда

Упаковка	Версия
питон	3.9.16
факел	2.0.1
Openai	0,27,1
matplotlib	3.7.1
Scikit-learn	1.2.2
Numpy	1.24.3
Панды	2.0.2
Лангхейн	0,0,227
поляр	0,17,0
FASTAPI	0,97,0
Лама Индекс	0,7,4

Обновления

Дата	Версия
06.07.2023	0,1
06.18.2023	0,2

Пакеты

Упаковка	Описание
утилит	Утилита класса
Openai	Занятия, связанные с использованием и точной настройкой для Chatgpt
llm_langchain	Классы, связанные с погрузчиком, сплиттером, цепью и агентами, используя Langchain Framework
llm_llama	Классы, связанные с цепочкой и агентами, с использованием структуры LmainDex
домен	Целевой код приложения, специфичный для доменов для цели тестирования

Быстрые шаблоны

Из основополагающей статьи «КАТАЛОГ ПРИМЕНЕНИЯ КАКАТА для улучшения быстрого инженера с помощью CHATGPT».

Имя	Обзор	Контекстуальные утверждения
Личность	Выходная настройка Назначьте личность, роль или эксперта по домену LLM. Персона может быть выражена как роль, описание работы, название, историческая или известная фигура.	- Я бы хотел, чтобы вы задали мне вопросы, чтобы достичь X. - Вы должны задавать вопросы, пока x не будет достигнут, или состояние x не будет выполнено. Задайте мне вопросы, касающиеся X, в то время.
Шаблон	Выходная настройка Убедитесь, что выход следует за точным шаблоном (т.е. формат, URL, пример…). Этот шаблон инструктирует LLM использовать уникальный формат в определенной части ответа.	Я собираюсь предоставить вам шаблон для вашего вывода X - это держатель моего места для содержания Попробуйте вписать выходные данные в один или несколько заполнителей, которые я перечислил Пожалуйста, сохраните форматирование и шаблон, который я предоставил Вот шаблон, который нужно следовать: шаблон с заполнителем.
Список проверки фактов	Идентификация ошибки Запросите LLM для предоставления/добавления списка фактов/допущений для ответа, чтобы пользователь мог выполнить надлежащую дилигентность.	Генерировать набор фактов, которые содержатся в выходе Набор фактов должен быть вставлен/добавлен к выводу Набор фактов должен быть фундаментальными фактами, которые могут подорвать достоверность выхода, если какой -либо из них неверен.
Отражение	Идентификация ошибки Попросите LLM автоматически объяснить обоснование данного ответа пользователю. Схема проясняет любые точки растерянности, основные предположения, пробелы в знаниях….	Всякий раз, когда вы генерируете ответ, объясните рассуждения и предположения, стоящие за вашим ответом, чтобы я мог улучшить свой вопрос.
Вывод автоматический	Выходная настройка Наличие LLM генерирует скрипт или автоматизированную задачу, которая может выполнять любые шаги, которые рекомендует LLM.	Всякий раз, когда вы производите выход с шагами, всегда делайте это. Создайте исполняемый артефакт типа X, который автоматизирует эти шаги.
Генератор визуализации	Выходная настройка Используйте сгенерированный текст для создания визуализации, поскольку сложные понятия легче понять с помощью диаграмм и изображений. Выход LLM должен создать путь для инструмента для производства изображений.	Создайте X, который я могу предоставить инструменту Y, чтобы визуализировать его.