chatgpt patterns

Patrick Nicolas - Pembaruan Terakhir 07.10.2023

Tujuannya adalah repositori ini adalah untuk mengevaluasi dan memperluas kerangka data chatgpt API , Langchain dan llamaindex untuk membangun aplikasi. Teknik -teknik ini termasuk

• Pola Teknik Prompt: Output Automater , Persona , Templat Pemeriksaan Fakta dan Verifier Kognitif
• Prompt diketik menggunakan rantai langchain
• Alur kerja generatif menggunakan agen Langchain , OpenAi dan Llama .

Referensi

• Memperluas urutan langchain dengan tipe data
• CHATGPT Pola Prompt untuk Pembuatan Kode
• Pendahuluan Langchain
• PENDAHULUAN LLAMA
• Rantai-dipikirkan mendorong memunculkan penalaran dalam model bahasa besar
• Openai Chatgpt

Lingkungan

Kemasan	Versi
Python	3.9.16
obor	2.0.1
Openai	0.27.1
matplotlib	3.7.1
scikit-learn	1.2.2
Numpy	1.24.3
panda	2.0.2
Langchain	0.0.227
Polar	0.17.0
Fastapi	0.97.0
Indeks Llama	0.7.4

Pembaruan

Tanggal	Versi
06.07.2023	0.1
06.18.2023	0.2

Paket

Kemasan	Keterangan
util	Kelas Utilitas
Openai	Kelas Terkait dengan Penggunaan dan Fine Tuning untuk Chatgpt
llm_langchain	Kelas yang terkait dengan loader, splitter, rantai dan agen menggunakan kerangka kerja Langchain
llm_llama	Kelas yang terkait dengan rantai dan agen yang menggunakan kerangka kerja llamaindex
domain	Kode aplikasi target spesifik domain untuk tujuan pengujian

Pola cepat

Dari kertas mani "Katalog pola cepat untuk meningkatkan rekayasa cepat dengan chatgpt".

Nama	Ringkasan	Pernyataan kontekstual
Persona	Kustomisasi keluaran Tetapkan kepribadian, peran atau ahli domain ke LLM. Persona dapat diekspresikan sebagai peran, deskripsi pekerjaan, judul, historis atau tokoh yang diketahui.	- Saya ingin Anda mengajukan pertanyaan kepada saya untuk mencapai X. - Anda harus mengajukan pertanyaan sampai X tercapai atau kondisi X terpenuhi. Ajukan pertanyaan tentang x satu saat itu.
Templat	Kustomisasi keluaran Pastikan output mengikuti templat yang tepat (yaitu format, URL, contoh ...). Pola ini menginstruksikan LLM untuk menggunakan format unik di bagian tertentu dari jawabannya.	Saya akan memberi Anda templat untuk output Anda X adalah pemegang tempat saya untuk konten Cobalah untuk memasukkan output menjadi satu atau lebih placeholder yang saya daftarkan Harap pertahankan format dan templat yang saya berikan Berikut adalah templat untuk diikuti: pola dengan placeholder.
Daftar Periksa Fakta	Identifikasi kesalahan Minta LLM untuk menyediakan/menambahkan daftar fakta/asumsi ke jawabannya, sehingga pengguna dapat melakukan uji tuntas.	Menghasilkan serangkaian fakta yang terkandung dalam output Serangkaian fakta harus dimasukkan/ditambahkan ke output Rangkaian fakta harus menjadi fakta mendasar yang dapat merusak kebenaran output jika ada di antara mereka yang salah.
Cerminan	Identifikasi kesalahan Minta LLM untuk secara otomatis menjelaskan alasan di balik jawaban yang diberikan kepada pengguna. Pola tersebut mengklarifikasi titik kebingungan, asumsi yang mendasari, kesenjangan dalam pengetahuan….	Setiap kali Anda menghasilkan jawaban, jelaskan alasan dan asumsi di balik jawaban Anda, sehingga saya dapat meningkatkan pertanyaan saya.
Output Automater	Kustomisasi keluaran Memiliki LLM menghasilkan skrip atau tugas otomatis yang dapat menjalankan langkah apa pun yang direkomendasikan LLM.	Setiap kali Anda menghasilkan output dengan langkah -langkah, selalu lakukan ini. Menghasilkan artefak yang dapat dieksekusi dari tipe X yang akan mengotomatiskan langkah -langkah ini.
Generator visualisasi	Kustomisasi keluaran Gunakan teks yang dihasilkan untuk membuat visualisasi karena konsep yang kompleks lebih mudah dipahami dengan diagram dan gambar. Output LLM harus membuat jalur untuk alat untuk menghasilkan citra.	Hasilkan X yang dapat saya berikan untuk memvisualisasikannya.