JScent

Jscent

Видео: https://youtu.be/_fauq98qely

JSCent - это анализатор программы, который обнаруживает запахи кода. Забое кода - это потенциальные проблемы с исходным кодом, которые могут соответствовать более глубокой проблеме в программе. Например, JSCent может обнаружить такие проблемы, как длинные методы, слишком много комментариев, зависть к функции, цепочки сообщений, мертвый код и многое другое. JSCent создает отчет, который суммирует все запахи кода, найденные кратким и полезным способом - легко доступным в консоли. Анализ JSCent может быть классифицирован как статический статический анализ стоимости, так и анализ мета-рекламных услуг, поскольку некоторые запахи кода больше склоняются к синтаксису, а другие-к семантике и принципам разработки программного обеспечения высокого уровня.

Пример отчета:

JSCent предназначен для разработчиков и команд, которые пытаются создать код, который поддерживается, расширяется и хорошо структурирован. Изготовленные отчеты не предназначены для предписания, а скорее указывают на области, которые могут быть причиной беспокойства, поскольку проект растет в размерах и масштабах.

JSCent структурирован таким образом, что в будущем легко расширять новые запахи кода. Следующие шаги для команды включают добавление более нюансов, трудно обнаружить запахи в отчет об анализе.

Инструкции

Поместите все файлы JS, которые вы хотите проанализировать в папке /вход, и запустите Main.js для запуска.

Пример кода пахнет обнаруживаемым с помощью JSCent

• Длинная цепочка сообщений-в коде вы видите серию вызовов, напоминающих a-> b ()-> c ()-> d ()
• Feature Envy - метод обращается к данным другого объекта больше, чем его собственные данные.
• Список длинных параметров - метод с более чем 3 параметрами
• Большие объекты - класс/объект, который делает слишком много
• Мертвый код - переменная, параметр, поле, метод или класс больше не используются (обычно потому, что она устарела).
• Длинные методы - метод содержит слишком много строк кода
• Оператор переключения - оператор переключения со слишком большим количеством случаев
• Комментарии метода - метод заполнен пояснительными комментариями

Кредит и ссылки

• Первоначальный анализ программы, выполненный с использованием библиотеки узлов Esprima (esprima.org)
• Jsnose: обнаружение запахов кода JavaScript - https://www.ece.ubc.ca/~amesbah/docs/scam13.pdf
• Код запах defn's: https://sourcemaking.com/refactoring/smells