funmath

Веселая математика

Реализации математических функций, формул и концепции

Он предоставляет математические реализации для различных тем, которые связаны с математическими вещами, такими как Фибоначчи, Евклидовы, Прайс -Числа и так далее. Любые математические темы или концепции приветствуются. Если вы любите математику, присоединяйтесь к своим алгоритмам и кодам!

Этот репозиторий не заставляет использовать конкретные языки программирования, но если вы используете Python, вы должны использовать Python 3.6 для внесения или для запуска. (Вы используете единственный Python 3.6+ в будущем)

Решение может быть реализовано тремя способами:

• По определению решение, математическое определение. Хороший пример - серия Фибоначчи. Но решение по определению Фибоначчи имеет худшую производительность
• Оптимальное решение, которое имеет лучшую производительность, чем по определению одно (или лучшее решение).
• Творческое решение. Это может быть не оптимально, но творческий или забавный способ.

Бегать

• Питон
  • python3 -m doctest <path>/<script_name.py> -v

Реализации

• АБС
  • Абс
• Комбинации
• разложение
• дифференциация
  • simple_numerical_differentiation.py
• Евклидовый
  • дистанция.py
• факториал
  • Фактор.py
  • factorial_recursion.py
• Фибоначчи
  • fibonacci.py
  • fibonacci_optimal_memoization.py
  • fibonacci_optimal_iteration.py
• GCD
  • Gcd.py
  • gcd_optimal_euclidean.py
• интеграл
• LCM
  • lcm.py
  • lcm_optimal_euclidean.py
• матрица
  • умножение
  • Multiplication_optimal
• перестановки
• основной
  • is_prime.py
  • is_prime_improved.py
  • is_prime_optimal.py
  • Next_prime.py
  • sief_of_eratosthenes.py
• pythagorean_triple
  • pythagorean_triple.py
• square_root
• trigonytric_functions
  • триг.py

Вклад

• Вы можете реализовать любые алгоритмы для математических вещей.
  • Если вы добавите новый вид алгоритмов, также добавьте это в ReadMe в качестве новой категории.
  • Если вы хотите добавить другую версию существующих решений языка программирования, вы должны назвать файл исходного кода как то же самое для существующего.
  • Лучше предоставить объяснения ваших алгоритмов в комментариях файлов исходного кода.
• Вы можете использовать любые языки программирования, которые вы предпочитаете, но вы должны позаботиться об обращении с большими количествами. И если вы хотите внести алгоритмы с помощью Python, вам следует написать сценарии с помощью Python 3.6+.
• Вы должны написать тестовые коды для каждого алгоритма. См. Пример написания тестов (пример написан на Python)
• Не рекомендуется использовать встроенные математические библиотеки, насколько это возможно. Потому что этот репозиторий поощряет это реализует математические вещи сами.
• Лучше предоставить оптимальные решения для каждого алгоритма.

Изменение

Улучшение

• Свяжите Travis CI, чтобы запустить тесты, когда Commits #4

Зафиксированный

• Не проверяйте странный недопустимый тип на функциях, которые принимают только конкретные типы #3
• Удалите проверку типа с полосой на некоторых функциях #2

Участники

• @mingrammer
• @Xaltonon
• @Tsimpdim

Лицензия