funmath

Matemática divertida

Implementações de funções matemáticas, fórmulas e conceitos

Ele fornece as implementações matemáticas para vários tópicos relacionados a coisas matemáticas, como fibonacci, euclidiano, números primos e assim por diante. Quaisquer tópicos ou conceitos matemáticos são bem -vindos. Se você gosta das contas, junte -se aqui com seus algoritmos e códigos!

Esse repositório não força o uso das linguagens de programação específicas, mas se você estiver usando o Python, use o Python 3.6 para contribuir ou executar. (Você usará o único Python 3.6+ no futuro)

Uma solução pode ser implementada de três maneiras:

• Por solução de definição , uma definição matemática. O bom exemplo é a série Fibonacci. Mas a solução por definição do Fibonacci tem o pior desempenho
• Solução ideal que tem melhor desempenho do que pela definição um (ou melhor solução).
• Solução criativa . Isso pode não ser ideal, mas criativo ou engraçado.

Correr

• Python
  • python3 -m doctest <path>/<script_name.py> -v

Implementações

• Abs
  • abs.py
• Combinações
• decomposição
• diferenciação
  • Simple_numerical_differencie.py
• Euclidiano
  • distance.py
• fatorial
  • fatorial.py
  • fatorial_recursion.py
• Fibonacci
  • fibonacci.py
  • fibonacci_optimal_memoization.py
  • fibonacci_optimal_iteration.py
• GCD
  • gcd.py
  • gcd_optimal_euclidean.py
• integrante
• LCM
  • lcm.py
  • lcm_optimal_euclidean.py
• matriz
  • multiplicação
  • Multiplicação_Opt
• permutações
• melhor
  • is_prime.py
  • IS_PRIME_IMPROVED.PY
  • IS_PRIME_OPTIMAL.PY
  • next_prime.py
  • sieve_of_eratóstenes.py
• pythagorean_triple
  • pythagorean_tripe.py
• Square_root
• trigonométrico_functions
  • trig.py

Contribuição

• Você pode implementar qualquer tipo de algoritmos para coisas matemáticas.
  • Se você adicionar novos tipos de algoritmos, adicione também no ReadMe como uma nova categoria.
  • Se você deseja adicionar outra versão da linguagem de programação das soluções existentes, você deve nomear o arquivo de código -fonte como o existente.
  • É melhor fornecer as explicações de seus algoritmos nos comentários dos arquivos de código -fonte.
• Você pode usar qualquer linguagem de programação que preferir, mas deve cuidar de lidar com grandes números. E se você deseja contribuir com os algoritmos com o Python, escreva os scripts com o Python 3.6+.
• Você deve escrever os códigos de teste para cada algoritmos. Veja o exemplo para escrever os testes (o exemplo é escrito em Python)
• Não é recomendável usar as bibliotecas de matemática construídas. Porque esse repositório incentiva que implementa as coisas matemáticas por nós mesmos.
• É melhor fornecer as soluções ótimas e também para cada algoritmos.

Changelog

Aprimoramento

• Ligue o Travis CI para executar os testes quando se compromete nº 4

Fixo

• Não verifique o tipo inválido estranho em funções que aceitam apenas tipos específicos #3
• Remova a verificação do tipo estrito em algumas funções #2

Colaboradores

• @mingRammer
• @Xaltonon
• @TSIMPDIM

Licença