PymvDB
1.0.0

PYMVDB - это библиотека Python, предназначенная для создания и управления векторной базой данных для изображений. Он поставляется с возможностью использовать модели извлечения функций обнимающего лица в качестве кодеров.
Запуск его с помощью Google/Vit-Base-Patch16-224-In21k занимает 0,41 секунды, чтобы кодировать изображение на моей машине (Ryzen 7 2700)
Вы можете установить pymvdb с помощью PIP (скоро):
pip install pymvdbВ ожидании того, что я опубликую его на PIP, вы можете загрузить и установить PYMVDB, используя:
git clone https://github.com/BBurgarella/PymvDB.git
cd PymvDB
pip install . # Initialize the client with an embedding model
embedding_model = YourEmbeddingModel () # Replace with your actual embedding model
db = Client ( embedding_model , persistent_path = 'database.sqlite' )
# Create a new collection
collection = db . create_collection ( Name = 'my_collection' )
# Add an image to the collection
collection . add_image ( 'path/to/image' , metadata = { "..." })
# Find similar images
target_image = Image . open ( 'path/to/target_image' )
similar_images = collection . find_similar_images ( target_image , top_N = 5 )
print ( similar_images )Вы можете запустить быстрый пример, используя файл startpoint. Все используемые здесь изображения поступают из Википедии
python StartingPoint.py Test_car.jpg