PymvDB

Pymvdb

Descrição

O PYMVDB é uma biblioteca Python projetada para criar e gerenciar um banco de dados vetorial para imagens. Ele vem com a capacidade de usar modelos de extração de recursos de imagem de face abravados como codificadores.

Executar com o Google/Vit-Base-Patch16-224-in21k leva 0,41 segundos para codificar uma imagem na minha máquina (Ryzen 7 2700)

Instalação

Você pode instalar o PymVDB usando o PIP (em breve):

pip install pymvdb

Enquanto espera que eu o publique no PIP, você pode fazer o download e instalar o pymVDB usando:

git clone https://github.com/BBurgarella/PymvDB.git
cd PymvDB
pip install . 

Uso local

 # Initialize the client with an embedding model
embedding_model = YourEmbeddingModel ()  # Replace with your actual embedding model
db = Client ( embedding_model , persistent_path = 'database.sqlite' )

# Create a new collection
collection = db . create_collection ( Name = 'my_collection' )

# Add an image to the collection
collection . add_image ( 'path/to/image' , metadata = { "..." })

# Find similar images
target_image = Image . open ( 'path/to/target_image' )
similar_images = collection . find_similar_images ( target_image , top_N = 5 )
print ( similar_images )

Você pode executar um exemplo rápido usando o arquivo de startingpoint. Todas as imagens usadas aqui vêm da Wikipedia

python StartingPoint.py Test_car.jpg