physicaltherapyassistant

Физиофрам

Ссылка на приложение: https://physicaltherapyassistant-bbxcbhlrxm9de3yd7szjnz.streamlit.app/

Описание

Physiophrame-это приложение для конкретного домена, предназначенное для оказания помощи физиотерапевтам и медицинским работникам путем обеспечения быстрого доступа к информации через запросы естественного языка. Используя силу моделей крупных языков (LLM) для семантического понимания и векторной базы данных для эффективного хранения и поиска данных, Physiophrame предлагает инновационный способ доступа к богатым знаниям физиотерапии. Ищете ли вы возможные диагнозы, соответствующие тесты или ключевые соображения во время оценки пациента, физиофрам является вашим помощником.

Функции

• Семантический поиск : использует векторную базу данных для индекса и получения данных на основе семантического сходства, гарантируя, что ответы являются актуальными и точными.
• Интерфейс естественного языка : работающий от LLM Openai, процессы применения естественного языка, что позволяет интуитивно понятное взаимодействие.
• Генерация ответов в режиме реального времени : генерирует ответы в режиме реального времени, предлагая быстрый доступ к информации, не проходя через традиционные базы данных.
• История чата : поддерживает историю чата на основе сеансов для непрерывности взаимодействия, улучшая пользовательский опыт, отслеживая поток разговоров.

Дополнительные сценарии и их роли

PDF в текстовое преобразование ( pdftotxt.py )

Чтобы обеспечить семантическую поисковую систему приложения доступ к широкому спектру ресурсов, сценарий pdftotxt.py играет ключевую роль в предварительной обработке. Он преобразует документы PDF в текстовые файлы, делая контент доступным для дальнейшей обработки. Этот шаг жизненно важен для извлечения значимой информации из PDFS, общего формата в медицинской документации и исследовательских работах.

Индексация данных ( indexing.py )

Сценарий indexing.py лежит в основе заполнения векторной базы данных, устанавливая почву для семантического поиска приложения. Он обрабатывает и куски текстовые документы в усваиваемые сегменты, генерируют встроения с использованием LLM и индексируют их вместе с метадатами в Pinecone. Эта дотошная организация облегчает эффективное поиск семантически аналогичного контента, лежащий в основе быстрых и соответствующих ответов приложения.

Улучшение интерактивности с помощью ptassistant ( PTAssistant.py )

Основываясь на фундаменте, заложенном основным приложением, PTAssistant.py исследует возможности помощника API Openai для дальнейшего уточнения взаимодействий с пользователями. Этот сценарий иллюстрирует, как продвинутые модели ИИ могут быть использованы не только для понимания, но и предвидеть запросы пользователей, предлагая нюансированные и контекстные ответы. Это знаменует собой значительный прогресс в создании приложения не только инструментом, но и разговорным партнером, способным с легкостью направлять пользователей через сложную информацию.

Как бежать

Предварительные условия

• Python 3.8 или выше
• Поток
• OpenAI API -ключ
• Ключ API Pinecone
• пакет dotenv для управления переменными среды

Настраивать

1. Клонировать репозиторий : начните с клонирования хранилища, где физиофрам хранится на вашей локальной машине.

2. Установите зависимости : установите необходимые пакеты Python, выполнив следующую команду в вашем терминале:

    pip install streamlit openai pinecone-client python-dotenv
   

3. Установите переменные среды : создайте файл .env в корневом каталоге проекта и добавьте свои клавиши API OpenAI и Pinecone следующим образом:

    OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key'
   PINECONE_API_KEY='your_pinecone_api_key'
   

Запуск приложения

1. Перейдите к каталогу проекта в вашем терминале.

2. Запустите приложение Streamlit, используя команду: streamlit run PTRAG.py

3. Streamlit запустит приложение и предоставит вам локальный URL для доступа к Physiophrame.

4. Откройте предоставленный URL в вашем веб -браузере, чтобы взаимодействовать с приложением. Введите свои запросы, связанные с физической терапией, и Physiophrame поможет вам с соответствующей информацией.

Тестирование и оценка

Физиофрамовая тестирование и оценка записная книжка

Чтобы обеспечить надежность и эффективность физиофрамы, был проведен комплексный процесс тестирования и оценки с использованием ноутбука PhysioPhrame_Testing_and_Evaluation.ipynb colab. В этом ноутбуке посвящено реализации поколений поиска-августа (RAG) с Langchain и Openai для оценки эффективности приложения при ответе на вопросы на основе предоставленной транскрипции.

Поколение, полученное в поисках, с Langchain и Openai

Записная книжка структурирована в различных разделах, каждый из которых обслуживает конкретную цель в процессе оценки:

Введение : ноутбук устанавливает контекст, объясняя цель создания чат -бота, способного отвечать на вопросы на основе транскрипции.

Раздел 1: Нагрузка и разделение транскрипции

• Импортирует необходимые библиотеки.
• Загружает переменные среды, включая ключ API OpenAI.
• Читает и разбивает текст транскрипции на управляемые куски для обработки.

Раздел 2: Вычислить сходство и найти соответствующие куски

• Инициализирует встроенные вкладки OpenAI.
• Определяет функцию для вычисления вставки для данного вопроса и найти наиболее похожий кусок из транскрипции.

Раздел 3: Создайте базу знаний и генерируйте набор тестов

• Создает базу знаний из кусков транскрипции.
• Генерирует тестовый набор, включающий 20 вопросов для оценки производительности чат -бота.

Раздел 4: Оцените модель на наборе тестирования

• Инициализирует модель OpenAI для оценки.
• Определяет функцию ответа для генерации ответов на основе контекста и вопросов.
• Оценивает производительность модели на сгенерированном наборе тестов и базе знаний.

Резюме и результаты

• Отображает отчет об оценке, чтобы дать представление о производительности модели, подчеркивая ее сильные стороны и области для улучшения.

Резюме и результаты

Отчет об оценке содержит подробный анализ того, насколько хорошо модель выполняется в тестовом наборе. Он предлагает ценную информацию о способности чат -бота понимать и отвечать на запросы на основе предоставленной транскрипции.

 print ( report )

Изучив этот отчет, заинтересованные стороны могут оценить эффективность физиофрамы при обработке запросов естественного языка, связанных с физиотерапией, гарантируя, что приложение соответствует предполагаемым целям и предоставляет точную и соответствующую информацию для своих пользователей.

Благодаря строгим тестированию и оценке, Physiophrame стремится установить себя как надежный и эффективный инструмент для физиотерапевтов и медицинских работников, улучшая процесс принятия решений и улучшая результаты ухода за пациентами.

---

ПРИМЕЧАНИЕ . Замените заполнители (например, 'your_openai_api_key' , 'your_pinecone_api_key' ) с помощью ваших фактических ключей API. Убедитесь, что ваша учетная запись и индекс Pinecone правильно настроены в соответствии с требованиями сценария.

Для любых вопросов или дальнейшей настройки обратитесь к официальной документации об использованных API и библиотеках.

Лицензия

MIT Лицензия

Авторское право (C) 2024 Megha Patel

Настоящим дается разрешение, бесплатно, любому лицу, получающему копию этого программного обеспечения и связанные с ними файлы документации («Программное обеспечение»), чтобы иметь дело в программном обеспечении без ограничений, включая, без ограничения, права на использование, копирование, изменение, объединение, публикацию, распределение, сублиценность и/или продавать копии программного обеспечения и разрешения лиц, на которые программное обеспечение подходит для того, чтобы поступить так, чтобы поступить на следующие условия: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: к следующим условиям: на следующие условия: к следующим условиям: на следующие условия: на следующие условия.

Вышеуказанное уведомление об авторском праве и это уведомление о разрешении должно быть включено во все копии или существенные части программного обеспечения.

Программное обеспечение предоставляется «как есть», без гарантии любого рода, явного или подразумеваемого, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности, пригодности для определенной цели и несоответствия. Ни в коем случае авторы или владельцы авторских прав не будут нести ответственность за любые претензии, убытки или другую ответственность, будь то в действии контракта, деликт или иным образом, возникающие из или в связи с программным обеспечением или использованием или другими сделками в программном обеспечении.