physicaltherapyassistant
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앱 링크 : https://physicaltherapyassistant-bbxcbhlrxm9de3yd7szjnz.streamlit.app/
Physiophrame은 자연어 쿼리를 통해 정보에 대한 빠른 액세스를 제공함으로써 물리 치료사 및 의료 전문가를 지원하도록 설계된 도메인 별 응용 프로그램입니다. 시맨틱 이해를위한 대형 언어 모델 (LLM)의 힘을 활용하고 효율적인 데이터 저장 및 검색을위한 벡터 데이터베이스를 활용하여 Physiophrame은 풍부한 물리 치료 지식에 접근 할 수있는 혁신적인 방법을 제공합니다. 환자 평가 중에 가능한 진단, 적절한 검사 또는 주요 고려 사항을 찾고 있든 Physiophrame은 보조원입니다.
pdftotxt.py ) 응용 프로그램의 시맨틱 검색 엔진이 광범위한 리소스에 액세스 할 수 있도록 pdftotxt.py 스크립트는 전처리에 중추적 인 역할을합니다. PDF 문서를 텍스트 파일로 변환하여 추가 처리에 컨텐츠를 사용할 수 있도록합니다. 이 단계는 의료 문서 및 연구 논문의 일반적인 형식 인 PDFS에서 의미있는 정보를 추출하는 데 필수적입니다.
indexing.py ) indexing.py 스크립트는 벡터 데이터베이스를 채우는 핵심이며 응용 프로그램의 시맨틱 검색 기능의 단계를 설정합니다. 텍스트 문서를 소화 가능한 세그먼트로 처리하고 청크를 처리하고 LLM을 사용하여 임베딩을 생성하며 Pinecone의 메타 데이터와 함께 색인합니다. 이 세심한 조직은 의미 적으로 유사한 콘텐츠의 효율적인 검색을 용이하게하여 응용 프로그램의 빠르고 관련된 응답을 뒷받침합니다.
PTAssistant.py ) PTAssistant.py 핵심 애플리케이션이 마련된 재단을 바탕으로 OpenAI Assistant API의 기능을 탐색하여 사용자 상호 작용을 추가로 개선합니다. 이 스크립트는 고급 AI 모델을 활용하여 사용자 쿼리를 이해할뿐만 아니라 미묘한 및 컨텍스트 인식 응답을 제공하는 방법을 보여줍니다. 응용 프로그램을 도구뿐만 아니라 대화 파트너로 만드는 데 큰 발전이 있으며, 복잡한 정보를 쉽게 안내 할 수 있습니다.
dotenv 패키지Repository를 복제하십시오 : Physiophrame이 로컬 컴퓨터에 저장되는 저장소를 복제하여 시작하십시오.
종속성 설치 : 터미널에서 다음 명령을 실행하여 필요한 Python 패키지를 설치하십시오.
pip install streamlit openai pinecone-client python-dotenv
환경 변수 설정 : 프로젝트의 루트 디렉토리에서 .env 파일을 만들고 다음과 같이 OpenAi 및 Pinecone API 키를 추가하십시오.
OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key'
PINECONE_API_KEY='your_pinecone_api_key'
터미널의 프로젝트 디렉토리로 이동하십시오.
명령을 사용하여 간소화 응용 프로그램을 실행하십시오 : streamlit run PTRAG.py
Streamlit은 응용 프로그램을 시작하고 Physiophrame에 액세스하기위한 로컬 URL을 제공합니다.
웹 브라우저에서 제공된 URL을 열면 응용 프로그램과 상호 작용하십시오. 물리 치료와 관련된 쿼리를 입력하면 Physiophrame이 관련 정보를 지원합니다.
Physiophrame의 신뢰성과 효과를 보장하기 위해 PhysioPhrame_Testing_and_Evaluation.ipynb colab 노트북을 사용하여 포괄적 인 테스트 및 평가 프로세스를 수행했습니다. 이 노트북은 제공된 전사를 기반으로 한 질문에 대한 답변에서 응용 프로그램의 성능을 평가하기 위해 Langchain 및 OpenAI와 함께 검색 방지 생성 (RAG)을 구현하는 데 중점을 둡니다.
노트북은 다양한 섹션으로 구성되어 있으며 각각 평가 과정에서 특정 목적을 제공합니다.
소개 : 노트북은 전사를 기반으로 질문에 대답 할 수있는 챗봇을 만드는 목표를 설명함으로써 컨텍스트를 설정합니다.
섹션 1 :로드 및 분할 전사
섹션 2 : 유사성을 계산하고 관련 덩어리를 찾으십시오
섹션 3 : 지식 기반 생성 및 테스트 세트 생성
섹션 4 : 테스트 세트의 모델 평가
요약 및 결과
평가 보고서는 모델이 테스트 세트에서 얼마나 잘 수행되는지에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이 제품은 제공된 전사를 기반으로 쿼리를 이해하고 응답하는 챗봇의 능력에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
print ( report )이 보고서를 검토함으로써 이해 관계자는 물리 치료와 관련된 자연어 쿼리를 처리 할 때 Physiophrame의 효과를 측정하여 응용 프로그램이 의도 된 목표를 충족시키고 사용자에게 정확하고 관련 정보를 제공 할 수 있습니다.
Physiophrame은 엄격한 테스트 및 평가를 통해 물리 치료사 및 의료 전문가를위한 신뢰할 수 있고 효율적인 도구로서 의사 결정 과정을 향상시키고 환자 치료 결과를 향상시키는 것을 목표로합니다.
참고 : 실제 API 키로 자리 표시 자 (예 : 'your_openai_api_key' , 'your_pinecone_api_key' )를 교체하십시오. Pinecone 계정 및 인덱스가 스크립트의 요구 사항과 일치하도록 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오.
모든 문제 또는 추가 사용자 정의에 대해서는 중고 API 및 라이브러리의 공식 문서를 참조하십시오.
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