Parking_Application
1.0.0
Кафедра программного обеспечения - проект по утеплению университета Лейкхеда
Многие студенты и сотрудники могут засвидетельствовать проблемную парковку в Университете Лейкхед. Чтобы обеспечить простое, быстрое и эффективное решение этой проблемы, мы создали интеллектуальное программное приложение, которое намного облегчает поиск места для парковки. Программное обеспечение реализуется как мобильное приложение для смартфонов, которое отображает такую информацию, как бесплатные парковочные места, занятые времена и местоположение вашего припаркованного автомобиля. Прибыв в университет, может быть трудно найти открытое место для парковки и разочаровывающее, когда вы опаздываете. Это приложение обеспечит решение этой проблемы и обеспечит дополнительные преимущества, такие как экономия пользовательского времени, снижение ненужного стресса и помощь в снижении воздействия выбросов углерода, производимых автомобилями, производимыми автомобилями. Наше первоначальное тестирование и подготовка этого проекта будут сосредоточены на парковке кампуса в Университете Лейкхед, но могут быть дополнительно расширены до других областей, таких как общественные парковки и парковки.
Это приложение будет технологически отличаться от других парковочных приложений, которые существуют в настоящее время. Вместо того, чтобы полагаться на сенсорные данные или IP -камеры для поиска и обнаружения пустых мест парковки, в этом приложении будут использоваться методы машинного обучения, чтобы определить, припарковали ли вы свой автомобиль или нет, а затем используют местоположение GPS и сеть, чтобы уведомить других пользователей о том, что место для парковки было заполнено. Кроме того, когда вы покинули место для парковки, наша модель сможет точно определить это и пометить парковку свободным. Различные методы классификации машинного обучения должны быть протестированы, чтобы убедиться, что мы выбрали наиболее подходящую модель. Модель машинного обучения будет предсказать на основе вашей скорости до и после полной остановки; Он должен быть в состоянии распознать разницу между ходьбой и вождением, что позволяет ему определить место остановки.
Документы, связанные с разработкой этого проекта, перечислены ниже:
