teach AI in business
1.0.0
[]
Я собираю материал для обучения вопросам, связанным с искусственным интеллектом, не технологическим людям. Ссылки должны обеспечить общее понимание ИИ, не вдаваясь слишком глубоко в технические проблемы. Пожалуйста, внесите свой вклад!
Сделайте эту проблему своей первой проблемой, я собираю материал для обучения вопросам, связанным с искусственным интеллектом, не технологическим людям. Ссылки должны были обеспечить общее понимание ИИ, не слишком глубоко вдаваясь в технические проблемы. Пожалуйста, внесите свой вклад! Пожалуйста, используйте только эти ресурсы без кода
Новая проверка также AI Wiki New
| Ссылка на выпуск | Описание |
|---|---|
| Top Trending Technologies | Канал YouTube для магистра ведущих технологий трендов, включая искусственный интеллект |
| Ai4all | AI 4 All - это ресурс для фасилитаторов ИИ, чтобы принести ИИ ученым и студентам |
| Элементы ИИ | Элементы ИИ - это бесплатный открытый онлайн -курс для обучения принципам ИИ |
| Визуальное введение в машинное обучение | Визуальное введение в машинное обучение - это красивый веб -сайт, который дает всеобъемлющее введение и легко понять первую встречу с машинным обучением |
| Введение CS50 в искусственный интеллект с Python | Научитесь использовать машинное обучение в Python в этом вводном курсе по искусственному интеллекту. |
| Кружный курс для ИИ | Это забавный видео сериал, который знакомит студентов и преподавателей с искусственным интеллектом, а также предлагает дополнительные более продвинутые видео. Узнайте о основах, нейронных сетях, алгоритмах и многом другом. |
| Учебное пособие по машинному обучению на канале YouTuber | Turorial Machine для начинающего для начинающих |
| Искусственный интеллект (ИИ) | Изучите основы искусственного интеллекта (ИИ) и применить их. Разработка интеллектуальных агентов для решения реальных проблем, включая, поиск, игры, машинное обучение, логику и удовлетворенность ограничения. |
| ИИ для всех от Эндрю Нг | ИИ для всех-это курс, особенно для людей из нетехнического происхождения, чтобы понять стратегии ИИ |
| Как далеко слишком далеко? Возраст ИИ | Это серия youtube orignals от Роберта Дауни |
| Основы искусственного интеллекта | Этот курс для абсолютных начинающих без технических знаний. |
| Алгоритм бандита (онлайн -машинное обучение) | Нет необходимости технических знаний, но основное понимание вероятности, которую поможет |
| Руководство исполнительной власти по ИИ | Это интерактивное руководство по обучению профессионалов бизнеса, как они могут использовать искусственный интеллект в своем бизнесе |
| Бизнес -школа ИИ | Серия видео, которые обучают, как ИИ может быть включен в различные бизнес -отрасль |
| Учебное пособие по искусственному интеллекту для начинающих | Это видео предоставит вам всеобъемлющее и подробное знание концепций искусственного интеллекта с практическими примерами. |
| Учебное пособие по индонезийскому машинному обучению | Туристическая обучаемая машина для обучения компьютера для начинающих |
| Индонезийский плейлист YouTube AI Учебник | Учебник для плейлиста YouTube AI для начинающих |
| Методы поиска искусственного интеллекта для решения проблем со стороны профессора Дипак Хемани | Эти видео -лекции предназначены для абсолютных новичков без технических знаний |
| Учебное пособие по основам ИИ | Это видео начинается с самых оснований AI и ML, и, наконец, имеет практическую демонстрацию стандартной модели обнаружения номеров MNIST набора данных с использованием Keras и TensorFlow. |
| Simple Brain.js Учебник | Это видео объясняет очень простую библиотеку AI JavaScript под названием Brain.js, поэтому вы можете легко запустить ИИ в браузере. |
| Google AI | Полный комплект для чиновника Google для не Tech Guy, чтобы начать все с основ, до Advanced |
| Microsoft AI для начинающих | Самостоятельная учебная программа Microsoft, которая включает 24 урока по ИИ. |
| Ссылка на выпуск | Описание |
|---|---|
| Учебная машина | Используйте обучаемую машину для обучения компьютера, чтобы распознать свои собственные изображения, звуки и позы |
| Ecraft2learn | Ресурсы и интерактивное пространство (Snap, визуальная среда программирования, такую как Scratch), чтобы узнать, как создавать программы искусственного интеллекта |
| Google Quick Draw | Обучить ИИ, чтобы угадать рисунки |
| Генератор DeepDream | Слияние изображений в глубокие мечты с использованием генератора DeepDream |
| Создать ML | Быстро построить и тренировать модели Core ML на вашем Mac без кода. |
| Что, если инструмент | Визуально исследуйте поведение моделей обученного машинного обучения с минимальным кодированием. |
| Metaranx | Используйте и создайте инструменты искусственного интеллекта для анализа и принятия решений о ваших данных. Перетаскивать. Нет кода. |
| Очевидно.ai | Общий процесс создания алгоритмов ML, объяснения результатов и прогнозирования результатов за один клик. |
| По и название | Описание |
|---|---|
| Искусственный интеллект | Википедия страница ИИ |
| Нетехнический гид ИИ | Один из хороших сообщений в блоге, который может помочь ИИ более понятно для людей без технического опыта |
| Лиай | Подробное введение в ИИ и нейронные сети |
| Вступление мирян | Введение мирянина в ИИ |
| ИИ и машинное обучение: некнический обзор | ИИ и машинное обучение: неэхнический обзор самих Oreilly-это руководство, чтобы узнать кому-либо все, что им нужно знать об искусственном интеллекте, сосредоточенном на нетехнологичных людях |
| Что бизнес -лидеры должны знать об искусственном интеллекте | Короткая статья, которая суммирует основные аспекты ИИ, которые должны понимать бизнес -лидеры |
| Как не будет повлиять на будущее разговорного ИИ | Скромное объяснение нынешнего состояния конвертационных ай -ихатботов и то, как оно развивается с текущей тенденцией кодирования. |
| Инвесопедия | Основное объяснение того, что ИИ очень простой и всеобъемлющий способ |
| Packtpub | Руководство не программиста по обучению машинного обучения |
| Встроенный | Искусственный интеллект. Что такое искусственный интеллект? Как работает ИИ? |
| Будущее жизни | Преимущества и риски искусственного интеллекта |
| NSDM India -Arpit | 100+ инструментов AI для некодеров, которые сделают ваш маркетинг лучше. |
| ИИ в маркетинге для стартапов и нетехнических маркетологов | Практическое руководство для нетехнических людей |
| Блог - мастерство машинного обучения | Блоги и статьи Джейсона Брауни на ML |
| Ай чат -боты без программирования | Чатботы все чаще востребованы среди глобальных предприятий. Этот курс научит вас, как создавать, анализировать, развернуть и монетизировать чат -ботов - с помощью IBM Watson и силы ИИ. |
| Автор | Книга | Описание и примечания |
|---|---|---|
| Этема Альпайдин | Машинное обучение: новый ИИ | Теория графика с приложениями к инженерии и информатике. Краткий обзор машинного обучения - программных программ, которые учитываются на данных, которые лежат в основе приложений, которые включают в себя рекомендательные системы, распознавание лица и автомобили без водителя. |
| Чару С. Аггарвал | Нейронные сети и глубокое обучение | Эта книга охватывает как классические, так и современные модели в глубоком обучении. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения. Книга также богата обсуждением различных приложений, чтобы дать практикующим вкусу вкус того, как нейронные архитектуры предназначены для различных типов проблем. |
| HAL DAUMé III | Курс по машинному обучению | Цель этой книги - обеспечить мягкое и педагогически организованное введение в эту область. Вторая цель этой книги - дать представление о машинном обучении, которое фокусируется на идеях и моделях, а не на математике. |
| Ян Гудфелло и Йошуа Бенгио и Аарон Курвилль | Глубокое обучение | Книга начинается с обсуждения оснований машинного обучения, включая прикладную математику и алгоритмы, необходимые для эффективного изучения глубокого обучения с академической точки зрения. В книге нет кода, что делает его идеальным для нетехнического энтузиаста ИИ. |
| Питер Харрингтон | Машинное обучение в действии | (Источник: https://github.com/kerasking/book-1/blob/master/ml%20machine%20learning%20in%20Action.pdf) Эта книга действует как руководство для прогулок по новичкам с помощью методов, необходимых для машинного обучения, а также концепции. |
| Джефф Хитон | Искусственный интеллект для людей | Эта книга помогает его читателям получить обзор и понимание алгоритмов ИИ. Он предназначен для обучения ИИ для тех, у кого нет обширного математического фона. Читатели должны иметь только базовые знания в области компьютерного программирования и алгебры колледжа. |
| Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Имя и Ауйф Д'Арси | Основы машинного обучения для аналитики прогнозирующих данных: алгоритмы, проработанные примеры и тематические исследования (MIT Press) | Эта книга охватывает все основы машинного обучения, погружаясь в теорию предмета и используя практические применения, рабочие примеры и тематические исследования для ведения знаний дома. |
| Дипак Хемани | [Первый курс по искусственному интеллекту] | Это вступительный курс по искусственному интеллекту, основанному на знаниях подхода с использованием агентов по всему и подробным, хорошо структурированным алгоритмам с доказательствами. Эта книга в основном следует за подходом снизу вверх, исследуя основные стратегии, необходимые для решения проблем в области разведки. |
| Максим Лапан | Глубокое подкрепление обучения практическим - второе издание | Глубокое обучение в области глубокого подкрепления, второе издание-это обновленная и расширенная версия бестселлера по самым последним инструментам и методам обучения подкреплению (RL). Это предоставляет вам введение в основы RL, а также практическую способность кодировать интеллектуальных учебных агентов для выполнения ряда практических задач. |
| Том М Митчелл | Машинное обучение | Эта книга охватывает область машинного обучения, которая представляет собой изучение алгоритмов, которые позволяют компьютерным программам автоматически улучшаться с помощью опыта. Книга предназначена для поддержки бакалавриата высшего уровня и вводного уровня в области аспирантуры по машинному обучению. |
| Джон Пол Мюллер и Лука Массарон | Машинное обучение для чайников | Эта книга направлена на то, чтобы ознакомить читателей с основными понятиями и теориями машинного обучения, а также то, как она относится к реальному миру. И «чайники» здесь относится к абсолютным начинающим без технического опыта. Книга вводит небольшое кодирование в Python и R, используемых для обучения машин для поиска закономерностей и анализа результатов. Из этих небольших задач и моделей мы можем экстраполировать, как полезное машинное обучение в повседневной жизни с помощью веб -поисков, интернет -рекламы, фильтров по электронной почте, обнаружения мошенничества и так далее. С помощью этой книги вы можете сделать небольшой шаг в сферу машинного обучения, и мы можем выучить некоторое базовое кодирование в Pyton и R (если интересно) |
| Майкл Нильсен | Нейронные сети и глубокое обучение | Введение в основные принципы нейронных сетей и глубокого обучения в ИИ |
| Саймон Роджерс и Марк Джиролами | Курс по машинному обучению | Первый курс по машинному обучению Саймона Роджерса и Марка Джиролами - лучшая вступительная книга для ML в настоящее время. Он сочетает в себе строгость и точность с доступностью, начинается с подробного объяснения основных фундаментов байесовского анализа в самых простых настройках и проходит весь путь до границ предмета, таких как модели бесконечных смесей, GPS и MCMC. |
| Питер Норвиг | Парадигма программирования искусственного интеллекта | Парадигмы программирования ИИ - первый текст, который преподает передовые методы общих LISP в контексте создания основных систем ИИ. Реконструируя подлинные, сложные программы искусственного интеллекта с использованием современных общих LISP, книга учит студентов и профессионалов, как создавать и отлаживать надежные практические программы, демонстрируя при этом превосходный стиль программирования и важные концепции ИИ. |
| Стюарт Рассел и Питер Норвиг | Искусственный интеллект: современный подход, 3 -е издание | Это предписанный учебник для моего введения в курс университета ИИ. Он начинает объяснять все основы и определения того, что ИИ, прежде чем запустить агенты, алгоритмы и как их применять. Рассел из Калифорнийского университета в Беркли. Норвиг из Google. |
| Ричард С. Саттон и Эндрю Дж. Барто | Подкрепление обучения: введение | Подкрепление обучения, одной из наиболее активных областей исследований в области искусственного интеллекта, представляет собой вычислительный подход к обучению, благодаря которому агент пытается максимизировать общее количество вознаграждения, которое она получает, взаимодействуя со сложной, неопределенной средой. |
| Алекс Смола и Свн Вишванатан | Введение в машинное обучение | Предоставляет читателю обзор обширных приложений ML, включая некоторые основные инструменты статистики и теории вероятностей. Также включает в себя дискуссии о сложных идеях и концепциях. |
| Шай Шалев-Шварц и Шай Бен-Дэвид | Понимание машинного обучения от теории до алгоритмов | Основная цель этой книги - обеспечить строгое, но легко следовать, введение в основные концепции, лежащие в основе машинного обучения. |
| Чандра SSV | Искусственный интеллект и машинное обучение | Эта книга в основном предназначена для студентов и аспирантов по компьютерным наукам и технике. Этот учебник охватывает разрыв между трудными контекстами искусственного интеллекта и машинного обучения. Он обеспечивает наибольшее количество тематических исследований и проработанных примеров. В дополнение к искусственному интеллекту и машинному обучению, он также охватывает различные виды обучения, такие как усиленное, контролируемое, неконтролируемое и статистическое обучение. Он включает в себя хорошо разоблаченные алгоритмы и псевдокоды для каждой темы, которая делает эту книгу очень полезной для студентов. |
| Оливер Теобальд | Машинное обучение для абсолютных начинающих: простое английское введение | Это абсолютное руководство ML ML. Никакого математического фона не требуется, ни опыта кодирования - это самое основное введение в тему для тех, кто интересуется машинным обучением. «Простой» язык здесь высоко ценится, чтобы новички были перегружены техническим жаргоном. Четкие, доступные объяснения и визуальные примеры сопровождают различные алгоритмы, чтобы убедиться, что с которыми все легко следовать. |
| Том Таулли | Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение | Эта книга дает вам фундаментальное понимание искусственного интеллекта и ее влияния. Он обеспечивает нетехническое введение в важные понятия, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Кроме того, автор расширяет вопросы, связанные с будущим влиянием ИИ на аспекты, которые включают социальные тенденции, этику, правительства, структуры компании и повседневную жизнь. |
| Корнелиус Вебер, Марк Элшоу, Н. Майкл Майер | Подкрепление обучения | Обучение - очень важный аспект. Эта книга находится по обучению подкрепления, которое включает в себя выполнение действий для достижения цели. Первые 11 глав этой книги описывают и расширяют объем обучения подкрепления. |
| Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Имя, Aoife d'Arcy | Алгоритмы, проработанные примеры и тематические исследования | Комплексное введение в наиболее важные подходы машинного обучения, используемые в аналитике прогнозирования данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. |
