teach AI in business

Mengajar AI dalam Bisnis

[]

Saya mengumpulkan materi untuk mengajar masalah terkait AI kepada orang-orang non-teknologi. Tautan harus memberikan pemahaman umum tentang AI tanpa terlalu jauh ke dalam masalah teknis. Tolong berkontribusi!

Jadikan masalah ini masalah pertama Anda, saya mengumpulkan materi untuk mengajarkan masalah terkait AI kepada orang-orang non-teknologi. Tautan seharusnya menyediakan pemahaman umum tentang AI tanpa terlalu jauh ke dalam masalah teknis. Tolong berkontribusi! Mohon gunakan saja sumber daya itu tanpa kode

Baru check out juga wiki ai wiki baru

Video & Kursus Online

Tautan ke masalah	Keterangan
Teknologi tren teratas	Saluran YouTube untuk menguasai teknologi tren teratas termasuk kecerdasan buatan
Ai4all	AI 4 All adalah sumber daya bagi fasilitator AI untuk membawa AI kepada para sarjana dan siswa
Elemen ai	Elemen AI adalah kursus online terbuka gratis untuk mengajarkan prinsip -prinsip AI
Pengantar Visual untuk Pembelajaran Mesin	Pengantar Visual untuk Pembelajaran Mesin adalah situs web yang indah yang memberikan pengantar komprehensif dan mudah dipahami pertemuan pertama dengan pembelajaran mesin
Pengantar CS50 untuk Kecerdasan Buatan dengan Python	Belajar menggunakan pembelajaran mesin di Python dalam kursus pengantar ini tentang kecerdasan buatan.
Kursus Kecelakaan untuk AI	Ini adalah seri video yang menyenangkan yang memperkenalkan siswa dan pendidik pada kecerdasan buatan dan juga menawarkan video tambahan yang lebih canggih. Pelajari tentang dasar -dasar, jaringan saraf, algoritma, dan banyak lagi.
Tutorial Pembelajaran Mesin Youtuber Channel	YouTube Channel Turorial Teachable Machine Untuk Pemula
Kecerdasan Buatan (AI)	Pelajari dasar -dasar Kecerdasan Buatan (AI), dan terapkan. Desain Agen Cerdas Untuk Memecahkan Masalah Dunia Nyata termasuk, pencarian, permainan, pembelajaran mesin, logika, dan masalah kepuasan kendala
AI untuk semua orang oleh Andrew Ng	AI untuk semua orang adalah kursus terutama bagi orang-orang dari latar belakang non-teknis untuk memahami strategi AI
Seberapa jauh terlalu jauh? Usia AI	Ini adalah seri YouTube Orignals oleh Robert Downey
Dasar -dasar Kecerdasan Buatan	Kursus ini untuk pemula absolut tanpa pengetahuan teknis.
Algoritma Bandit (Pembelajaran Mesin Online)	Tidak ada persyaratan pengetahuan teknis, tetapi dasar yang memahami probabilitas akan membantu
Panduan Eksekutif untuk AI	Ini adalah panduan interaktif untuk mengajar profesional bisnis bagaimana mereka dapat menggunakan kecerdasan buatan dalam bisnis mereka
Sekolah Bisnis AI	Serangkaian video yang mengajarkan bagaimana AI dapat dimasukkan dalam berbagai industri bisnis
Tutorial Kecerdasan Buatan untuk Pemula	Video ini akan memberi Anda pengetahuan yang komprehensif dan terperinci tentang konsep kecerdasan buatan dengan contoh langsung.
Tutorial Pembelajaran Mesin Indonesia	Turorial Teachable Machine untuk melatih komputer untuk pemula
Tutorial Daftar Putar YouTube Indonesia AI	Tutorial AI Playlist YouTube untuk Pemula
Metode Pencarian Kecerdasan Buatan untuk Pemecahan Masalah oleh Prof. Deepak Khemani	Kuliah video ini adalah untuk pemula absolut tanpa pengetahuan teknis
Tutorial AI Basics	Video ini dimulai dari dasar-dasar AI dan ML, dan akhirnya memiliki demo langsung dari model deteksi nomor dataset MNIST standar menggunakan keras dan tensorflow.
Tutorial Otak Sederhana	Video ini menjelaskan perpustakaan AI JavaScript yang sangat sederhana yang disebut Brain.js sehingga Anda dapat dengan mudah menjalankan AI di browser.
Google AI	Kit lengkap untuk oleh pejabat Google untuk orang non-teknologi untuk memulai dari dasar-dasarnya, sampai lanjutan
Microsoft AI untuk pemula	Kurikulum yang digerakkan sendiri oleh Microsoft, yang mencakup 24 pelajaran tentang AI.

Latih AI Anda Sendiri

Tautan ke masalah	Keterangan
Mesin yang bisa diajarkan	Gunakan mesin yang dapat diajar untuk melatih komputer untuk mengenali gambar, suara, & pose Anda sendiri
ECRAFT2LEARN	Sumber Daya dan Ruang Interaktif (SNAP, Lingkungan Pemrograman Visual seperti Scratch) untuk mempelajari cara membuat program AI
Google Quick Draw	Latih AI untuk menebak dari gambar
Generator Deepdream	Gabungkan gambar ke mimpi yang dalam menggunakan generator deepdream
Buat ML	Bangun dan latih model ML inti dengan cepat di Mac Anda tanpa kode.
Alat apa-if	Secara visual menyelidiki perilaku model pembelajaran mesin terlatih, dengan pengkodean minimal.
Metaranx	Gunakan dan membangun alat kecerdasan buatan untuk menganalisis dan membuat keputusan tentang data Anda. Seret-dan-tetes. Tidak ada kode.
Jelas.ai	Total proses membangun algoritma ML, menjelaskan hasil, dan memprediksi hasil dalam satu klik tunggal.

Artikel

Dengan judul	Keterangan
Kecerdasan buatan	Halaman Wikipedia AI
Panduan AI non-teknis	Salah satu posting blog bagus yang dapat membantu AI lebih dapat dimengerti bagi orang tanpa latar belakang teknis
Liai	Pengantar terperinci untuk AI dan jaringan saraf
Intro awam	Pengantar awam ke AI
AI dan Pembelajaran Mesin: Tinjauan Nonteknis	AI dan Pembelajaran Mesin: Tinjauan Nonteknis dari Oreilly sendiri adalah panduan untuk mempelajari siapa pun yang perlu mereka ketahui tentang AI, fokus pada orang-orang non-teknologi
Apa yang perlu diketahui oleh para pemimpin bisnis tentang kecerdasan buatan	Artikel pendek yang merangkum aspek -aspek penting dari AI yang perlu dipahami oleh para pemimpin bisnis
Bagaimana no-kode akan berdampak pada masa depan AI percakapan	Penjelasan yang sederhana untuk keadaan terkini dari Conversational AI iechatbots dan bagaimana coul berevolusi dengan tren saat ini dari no coding.
Investopedia	Penjelasan Dasar tentang apa AI dengan cara yang sangat mendasar dan komprehensif
Packtpub	Panduan Non Programmer untuk Belajar Pembelajaran Mesin
Builtin	Kecerdasan buatan. Apa itu kecerdasan buatan? Bagaimana cara kerja AI?
Masa depan kehidupan	Manfaat & Risiko Kecerdasan Buatan
NSDM India -arpit	100+ alat AI untuk non-coders yang akan membuat pemasaran Anda lebih baik.
AI dalam Pemasaran untuk Startup & Pemasar Non-Teknis	Panduan Praktis untuk Orang Non-Teknis
Blog - Penguasaan Pembelajaran Mesin	Blog dan artikel oleh Jason Browniee di ML
Ai chatbots tanpa pemrograman	Chatbots semakin diminati di antara bisnis global. Kursus ini akan mengajari Anda cara membangun, menganalisis, menggunakan, dan memonetisasi chatbots - dengan bantuan IBM Watson dan kekuatan AI.

Pesan Sumber Daya untuk Bacaan Lebih Lanjut

Pengarang	Buku	Deskripsi & Catatan
Ethem Alpaydin	Pembelajaran Mesin: AI baru	Teori grafik dengan aplikasi untuk teknik & ilmu komputer. Tinjauan singkat tentang pembelajaran mesin - program komputer yang belajar dari data - yang mendasari aplikasi yang mencakup sistem rekomendasi, pengenalan wajah, dan mobil tanpa pengemudi.
Charu C. Aggarwal	Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam	Buku ini mencakup model klasik dan modern dalam pembelajaran mendalam. Fokus utamanya adalah pada teori dan algoritma pembelajaran yang mendalam. Buku ini juga kaya dalam membahas berbagai aplikasi untuk memberi praktisi rasa tentang bagaimana arsitektur saraf dirancang untuk berbagai jenis masalah.
Hal Daumé III	Kursus dalam Pembelajaran Mesin	Tujuan dari buku ini adalah untuk memberikan pengantar yang lembut dan terorganisir secara pedagogis ke lapangan. Tujuan kedua buku ini adalah untuk memberikan pandangan tentang pembelajaran mesin yang berfokus pada ide dan model, bukan pada matematika.
Ian Goodfellow dan Yoshua Bengio dan Aaron Courville	Pembelajaran yang mendalam	Buku ini dimulai dengan diskusi tentang dasar -dasar pembelajaran mesin, termasuk matematika dan algoritma terapan yang diperlukan untuk secara efektif mempelajari pembelajaran mendalam dari perspektif akademik. Tidak ada kode yang dibahas dalam buku ini, membuatnya sempurna untuk penggemar AI non-teknis.
Peter Harrington	Pembelajaran mesin sedang beraksi	(Sumber: https://github.com/kerasking/book-1/blob/master/ml%20machine%20learning%20in%20action.pdf) Buku ini bertindak sebagai panduan untuk memandu pendatang baru melalui teknik yang diperlukan untuk pembelajaran mesin serta konsep di balik praktik.
Jeff Heaton	Kecerdasan buatan untuk manusia	Buku ini membantu pembacanya mendapatkan gambaran dan pemahaman tentang algoritma AI. Ini dimaksudkan untuk mengajar AI bagi mereka yang tidak memiliki latar belakang matematika yang luas. Para pembaca hanya perlu memiliki pengetahuan dasar tentang pemrograman komputer dan aljabar perguruan tinggi.
John D. Kelleher, Brian Mac Namee dan Aoife d'Arcy	Dasar -dasar Pembelajaran Mesin untuk Analisis Data Prediktif: Algoritma, Contoh Kerja, dan Studi Kasus (MIT Press)	Buku ini mencakup semua dasar pembelajaran mesin, menyelam ke dalam teori subjek dan menggunakan aplikasi praktis, contoh kerja, dan studi kasus untuk mengarahkan pengetahuan pulang.
Deepak Khemani	[Kursus pertama dalam kecerdasan buatan]	Ini adalah kursus pengantar tentang kecerdasan buatan, pendekatan berbasis pengetahuan menggunakan agen di seluruh dan algoritma terperinci, terstruktur dengan baik dengan bukti. Buku ini terutama mengikuti pendekatan bottom-up yang mengeksplorasi strategi dasar yang diperlukan pemecahan masalah pada bagian intelijen.
Maxim LAPAN	Pembelajaran Penguatan Deep Hands -on - Edisi Kedua	Pembelajaran Penguatan Deep Hands-on, Edisi Kedua adalah versi yang diperbarui dan diperluas dari panduan terlaris untuk alat dan teknik pembelajaran penguatan terbaru (RL). Ini memberi Anda pengantar fundamental RL, bersama dengan kemampuan langsung untuk mengkode agen pembelajaran cerdas untuk melakukan berbagai tugas praktis.
Tom M Mitchell	Pembelajaran Mesin	Buku ini mencakup bidang pembelajaran mesin, yang merupakan studi tentang algoritma yang memungkinkan program komputer meningkat secara otomatis melalui pengalaman. Buku ini dimaksudkan untuk mendukung kursus sarjana tingkat atas dan level level dalam pembelajaran mesin.
John Paul Mueller dan Luca Massaron	Pembelajaran mesin untuk boneka	Buku ini bertujuan untuk membuat pembaca terbiasa dengan konsep dasar dan teori pembelajaran mesin dan bagaimana itu berlaku untuk dunia nyata. Dan "boneka" di sini mengacu pada pemula absolut tanpa latar belakang teknis. Buku ini memperkenalkan sedikit pengkodean dalam Python dan R yang digunakan untuk mengajar mesin untuk menemukan pola dan menganalisis hasil. Dari tugas dan pola kecil itu, kita dapat mengekstrapolasi bagaimana pembelajaran mesin berguna dalam kehidupan sehari -hari melalui pencarian web, iklan internet, filter email, deteksi penipuan, dan sebagainya. Dengan buku ini, Anda dapat mengambil langkah kecil ke ranah pembelajaran mesin dan kami dapat mempelajari beberapa pengkodean dasar di Pyton dan R (jika tertarik)
Michael Nielsen	Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam	Pengantar Prinsip Inti Jaringan Saraf dan Pembelajaran mendalam di AI
Simon Rogers dan Mark Girolami	Kursus dalam Pembelajaran Mesin	Kursus pertama dalam pembelajaran mesin oleh Simon Rogers dan Mark Girolami adalah buku pengantar terbaik untuk ML saat ini tersedia. Ini menggabungkan kekakuan dan ketepatan dengan aksesibilitas, dimulai dari penjelasan terperinci tentang fondasi dasar analisis Bayesian di pengaturan yang paling sederhana, dan berjalan jauh ke perbatasan subjek seperti model campuran tak terbatas, GPS, dan MCMC.
Peter Norvig	Paradigma pemrograman kecerdasan buatan	Paradigma pemrograman AI adalah teks pertama yang mengajarkan teknik LISP umum yang canggih dalam konteks membangun sistem AI utama. Dengan merekonstruksi program AI yang otentik dan kompleks menggunakan Lisp umum yang canggih, buku ini mengajarkan siswa dan profesional cara membangun dan men-debug program praktis yang kuat, sambil menunjukkan gaya pemrograman yang unggul dan konsep AI penting.
Stuart Russel & Peter Norvig	Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern, Edisi ke -3	Ini adalah buku teks yang ditentukan untuk kursus Pengantar Universitas AI saya. Ini mulai menjelaskan semua dasar dan definisi tentang apa itu AI, sebelum meluncurkan ke agen, algoritma, dan bagaimana menerapkannya. Russel berasal dari University of California di Berkeley. Norvig berasal dari Google.
Richard S. Sutton dan Andrew G. Barto	Pembelajaran Penguatan: Pengantar	Pembelajaran Penguatan, salah satu bidang penelitian paling aktif dalam kecerdasan buatan, adalah pendekatan komputasi untuk belajar di mana agen mencoba memaksimalkan jumlah total hadiah yang diterimanya saat berinteraksi dengan lingkungan yang kompleks dan tidak pasti.
Alex Smola dan Svn Vishwanathan	Pengantar Pembelajaran Mesin	Memberikan pembaca dengan gambaran umum aplikasi ML yang luas, termasuk beberapa alat dasar statistik dan teori probabilitas. Juga termasuk diskusi tentang ide dan konsep canggih.
Shai Shalev-Shwartz dan Shai Ben-David	Memahami Pembelajaran Mesin Dari Teori ke Algoritma	Tujuan utama dari buku ini adalah untuk memberikan konsep utama yang mendasari konsep -konsep utama yang mendasari pembelajaran mesin.
Chandra SSV	Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin	Buku ini terutama ditujukan untuk mahasiswa sarjana dan pascasarjana ilmu komputer dan teknik. Buku teks ini mencakup kesenjangan antara konteks sulit kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ini memberikan jumlah studi kasus terbanyak dan contoh-contoh yang berhasil. Selain kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, ini juga mencakup berbagai jenis pembelajaran seperti pembelajaran yang diperkuat, diawasi, tidak diawasi dan statistik. Ini fitur algoritma dan kode semu untuk setiap topik yang membuat buku ini sangat berguna bagi siswa.
Oliver Theobald	Pembelajaran mesin untuk pemula absolut: pengantar bahasa Inggris yang sederhana	Ini adalah panduan ML pemula mutlak. Tidak diperlukan latar belakang matematika, atau pengalaman pengkodean - ini adalah pengantar paling mendasar untuk topik bagi siapa pun yang tertarik pada pembelajaran mesin. Bahasa “polos” sangat dihargai di sini untuk mencegah pemula dari kewalahan oleh jargon teknis. Penjelasan yang jelas dan mudah diakses dan contoh visual menyertai berbagai algoritma untuk memastikan semuanya mudah diikuti.
Tom Taulli	Dasar-dasar Kecerdasan Buatan: Pendahuluan Non-Teknis	Buku ini melengkapi Anda dengan pemahaman mendasar tentang kecerdasan buatan dan dampaknya. Ini memberikan pengantar non-teknis untuk konsep-konsep penting seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, robotika dan banyak lagi. Lebih lanjut penulis memperluas pertanyaan seputar dampak AI di masa depan pada aspek -aspek yang mencakup tren sosial, etika, pemerintah, struktur perusahaan, dan kehidupan sehari -hari.
Cornelius Weber, Mark Elshaw, N. Michael Mayer	Pembelajaran Penguatan	Belajar adalah aspek yang sangat penting. Buku ini sedang belajar penguatan yang melibatkan tindakan melakukan untuk mencapai tujuan. 11 bab pertama dari buku ini menggambarkan dan memperluas ruang lingkup pembelajaran penguatan.
John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy	Algoritma, contoh yang berhasil, dan studi kasus	Pengantar komprehensif untuk pendekatan pembelajaran mesin paling penting yang digunakan dalam analisis data prediktif, yang mencakup konsep teoritis dan aplikasi praktis.