Tensorflow AI
1.0.0
Этот репозиторий содержит код для создания чат -бота с использованием Tensorflow и Keras. Чатбот предназначен для ответа на запросы пользователей и подсказки с контекстуально релевантными ответами.
Этот проект Chatbot использует методы глубокого обучения, внедренные с помощью TensorFlow и Keras для создания разговорного агента, способного понять и генерировать ответы естественного языка. Архитектура модели следует за основой последовательности к последовательности с архитектурой энкодера-декодера с использованием слоев LSTM.
Чтобы запустить чат -бот локально, следуйте этим шагам:
pip install -r requirements.txt .tensorflow-ai.py , чтобы тренировать модель и запустить интерфейс чата.После того, как чат -бот будет установлен и запущен, вы можете взаимодействовать с ним, вводя запросы или подсказки в интерфейс командной строки. Чатбот ответит сгенерированным текстом на основе полученного входа.
Файл data.py содержит набор данных из парных пар, используемых для обучения чат-бота. Каждая пара состоит из пользовательского запроса и соответствующего ответа, сгенерированного чатботом. Набор данных охватывает широкий спектр тем, чтобы гарантировать, что ответы чат -бота разнообразны и контекстно.
Архитектура модели состоит из структуры энкодера-декодера с слоями LSTM. Энкодер обрабатывает входную последовательность, в то время как декодер генерирует выходную последовательность на основе кодируемого входа. Модель обучается с использованием подхода к последовательности к последовательности с принудительным учителем и разреженной категориальной потерей перекрестной энтропии.
Вклад в этот проект приветствуются! Не стесняйтесь открывать проблемы для ошибок или запросов функций или отправлять запросы на привлечение с улучшениями в кодовой базе.
Этот проект лицензирован по лицензии MIT.
