Tensorflow AI
1.0.0
Este repositorio contiene código para construir un chatbot usando TensorFlow y Keras. El chatbot está diseñado para responder a las consultas y las indicaciones de los usuarios con respuestas contextualmente relevantes.
Este proyecto de chatbot utiliza técnicas de aprendizaje profundo implementadas con TensorFlow y Keras para crear un agente de conversación capaz de comprender y generar respuestas del lenguaje natural. La arquitectura del modelo sigue un marco de secuencia a secuencia con una arquitectura de codificador codificador utilizando capas LSTM.
Para ejecutar el chatbot localmente, siga estos pasos:
pip install -r requirements.txt .tensorflow-ai.py para entrenar el modelo e iniciar la interfaz de chat.Una vez que el chatbot está instalado y en ejecución, puede interactuar con él escribiendo consultas o indicaciones en la interfaz de línea de comandos. El chatbot responderá con el texto generado en función de la entrada que recibe.
El archivo data.py contiene un conjunto de datos de pares de entrada-salida utilizados para entrenar el chatbot. Cada par consiste en una consulta de usuario y la respuesta correspondiente generada por el chatbot. El conjunto de datos cubre una amplia gama de temas para garantizar que las respuestas del chatbot sean diversas y contextualmente apropiadas.
La arquitectura del modelo consiste en un marco de codificador codificador con capas LSTM. El codificador procesa la secuencia de entrada, mientras que el decodificador genera la secuencia de salida basada en la entrada codificada. El modelo está entrenado utilizando un enfoque de secuencia a secuencia con forzamiento de maestros y pérdida de entropía cruzada categórica escasa.
¡Las contribuciones a este proyecto son bienvenidas! No dude en abrir problemas para errores o solicitudes de funciones, o enviar solicitudes de extracción con mejoras en la base de código.
Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.
