NLP Vietnamese progress

Прогресс отслеживания во вьетнамском НЛП

Этот документ направлен на то, чтобы отслеживать прогресс в вьетнамской обработке естественного языка и дать обзор современных (SOTA) в самых распространенных задачах NLP и соответствующих наборах данных.

Он направлен на охват как традиционные, так и основные задачи NLP, такие как диапазон зависимости и тегинга, а также более поздние, такие как понимание прочитанного и вывод естественного языка. Основная цель состоит в том, чтобы предоставить читателю быстрый обзор benchmark datasets и state-of-the-art для их интересующей задачи, которая служит ступенькой для дальнейших исследований. С этой целью, если есть место, где результаты для задачи уже опубликованы и регулярно поддерживаются, например, public leaderboard , читатель будет указан там.

Оглавление

• Граница предложения устранение неоднозначности / обнаружение языка / нормализация текста / коррекция орфографии
• Сегментация слова / тегинги / чанькинга / диаграмма
• Текстовая классификация / анализ настроений / Вставки слов
• Названное распознавание сущности / извлечение отношений / извлечение событий / извлечение информации / извлечение ключевых слов
• Разрешение ядра / наполнение слотов / связывание сущности
• Семантика / семантическая маркировка ролей / идентификация перефразирования / вывод естественного языка
• Машинный перевод / автоматическое суммирование
• Представление знаний и рассуждения
• Диалоговые системы и чат -боты / генерация языка / ответ на вопрос
• Автоматическое распознавание речи / текст в классификацию / речи речи / речь
• Оптическое распознавание текста / подписание изображения
• Обнаружение плагиата
• Ресурсы

Внося

Если вы хотите добавить новый результат, вы можете сделать это с помощью запроса на вытягивание (PR). Чтобы минимизировать шум и сделать техническое обслуживание несколько управляемым, результаты, представленные в опубликованных документах, будут предпочтительнее (укажите место публикации в вашем PR); Исключение может быть сделано для влиятельных препринтов. Результат должен включать название метода, цитирование, счет и ссылку на бумагу и должна быть добавлена ​​так, чтобы таблица была отсортирована (с наилучшим результатом сверху).

Если ваш запрос на притяжение содержит новый результат, пожалуйста, убедитесь, что «новый результат» появляется где -то в заголовке PR. Таким образом, мы можем отслеживать, какие задачи являются наиболее активными и привлечь наибольшее внимание.

Чтобы упростить воспроизведение, мы рекомендуем добавить ссылку на реализацию в каждом методе, если доступно. Вы можете добавить столбец Code (см. Ниже) в таблицу, если его не существует. В столбце Code укажите официальную реализацию с официальным. Если доступна неофициальная реализация, используйте ссылку (см. Ниже). Если реализация не доступна, вы можете оставить ячейку пустой.

Модель	Счет	Бумага/источник	Код
			Официальный
			Связь

Чтобы добавить новый набор данных или задачу, выполните следующие шаги. Любые новые наборы данных должны были использоваться для оценки, по крайней мере, в одной опубликованной статье, помимо того, которая ввела набор данных.

1. Вилка репозитория.
2. Если ваша задача совершенно новая, создайте новый файл и ссылку на него в содержимого выше. Если нет, добавьте свою задачу или набор данных в соответствующий раздел соответствующего файла (в алфавитном порядке).
3. Кратко опишите набор данных/задачу и включите соответствующие ссылки.
4. Опишите настройки оценки и показатель оценки.
5. Покажите, как выглядит аннотированный пример набора данных/задачи.
6. Добавьте ссылку для загрузки, если таковые имеются.
7. Скопируйте приведенную ниже таблицу и заполните как минимум два результата (включая современный) для вашего набора данных/задачи (изменение оценки на метрику вашего набора данных).
8. Отправьте свое изменение в качестве запроса на привлечение.

Модель	Счет	Бумага/источник	Код