NLP Vietnamese progress

Tracking -Fortschritte in vietnamesischer NLP

Dieses Dokument zielt darauf ab, die Fortschritte in der vietnamesischen Verarbeitung natürlicher Sprache zu verfolgen und einen Überblick über die hochmodernen (SOTA) über die häufigsten NLP-Aufgaben und ihre entsprechenden Datensätze zu geben.

Ziel ist es, sowohl traditionelle als auch Kern-NLP-Aufgaben wie Abhängigkeitsanalyse und Speech-Markierungen sowie neuere wie Leseverständnis und Inferenz für das Leseverständnis und die Inferenz für natürliche Sprache abzudecken. Das Hauptziel ist es, dem Leser einen kurzen Überblick über benchmark datasets und die state-of-the-art für ihre Aufgabe von Interesse zu geben, die als Sprungbrett für weitere Forschung dient. Zu diesem Zweck wird der Leser dort hingewiesen, wenn es einen Ort gibt, an dem die Ergebnisse für eine Aufgabe bereits veröffentlicht und regelmäßig public leaderboard werden.

Inhaltsverzeichnis

• Satzgrenze Disambiguation / Spracherkennung / Textnormalisierung / Rechtschreibkorrektur
• Wortsegmentierung / Teil des Speech-Tagging / Chunking / Parsing
• Textklassifizierung / Stimmungsanalyse / Worteinbettungen
• Bezeichnete Entitätserkennung / Beziehungsextraktion / Ereignisextraktion / Informationsextraktion / Keyword -Extraktion
• Koreferenzauflösung / Schlitzfüllung / Entitätsverbindung
• Semantik / semantische Rollenkennzeichnung / Paraphrase Identifizierung / natürliche Sprachinferenz
• Maschinelle Übersetzung / automatische Zusammenfassung
• Wissensdarstellung und Argumentation
• Dialogsysteme und Chatbots / Sprachgenerierung / Fragenbeantwortung
• Automatische Spracherkennung / Text zur Sprach- / Sprachklassifizierung / Sprache
• Optische Texterkennung / Bildunterschrift
• Erkennung von Plagiaten
• Ressourcen

Beitragen

Wenn Sie ein neues Ergebnis hinzufügen möchten, können Sie dies mit einer Pull -Anfrage (PR) tun. Um das Geräusch zu minimieren und die Wartung etwas überschaubar zu machen, werden die in veröffentlichten Artikel angegebenen Ergebnisse bevorzugt (geben Sie den Veranstaltungsort der Veröffentlichung in Ihrem PR an). Eine Ausnahme kann für einflussreiche Vordrucks gemacht werden. Das Ergebnis sollte den Namen der Methode, das Zitat, die Punktzahl und einen Link zum Papier enthalten und sollten hinzugefügt werden, damit die Tabelle sortiert wird (mit dem besten Ergebnis oben).

Wenn Ihre Pull -Anfrage ein neues Ergebnis enthält, stellen Sie sicher, dass das "neue Ergebnis" irgendwo im Titel der PR erscheint. Auf diese Weise können wir verfolgen, welche Aufgaben am aktivsten sind und die größte Aufmerksamkeit erhalten.

Um die Reproduktion zu vereinfachen, empfehlen wir, zu einer Implementierung zu einer Implementierung zu jeder Methode hinzuzufügen, falls verfügbar. Sie können der Tabelle eine Code (siehe unten) hinzufügen, wenn sie nicht vorhanden ist. Geben Sie in der Spalte Code eine offizielle Implementierung mit Beamter an. Wenn eine inoffizielle Implementierung verfügbar ist, verwenden Sie den Link (siehe unten). Wenn keine Implementierung verfügbar ist, können Sie die Zelle leer lassen.

Modell	Punktzahl	Papier/Quelle	Code
			Offiziell
			Link

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um einen neuen Datensatz oder eine neue Aufgabe hinzuzufügen. Alle neuen Datensätze sollten für die Bewertung in mindestens einem veröffentlichten Papier verwendet werden, der den Datensatz eingeführt hat.

1. Geben Sie das Repository auf.
2. Wenn Ihre Aufgabe völlig neu ist, erstellen Sie eine neue Datei und verlinken Sie sie im obigen Inhaltsverzeichnis. Wenn nicht, fügen Sie Ihre Aufgabe oder Ihren Datensatz dem jeweiligen Abschnitt der entsprechenden Datei (in alphabetischer Reihenfolge) hinzu.
3. Beschreiben Sie kurz den Datensatz/die Aufgabe und fügen Sie relevante Referenzen hinzu.
4. Beschreiben Sie die Bewertungseinstellung und die Bewertungsmetrik.
5. Zeigen Sie, wie ein kommentiertes Beispiel für den Datensatz/die Aufgabe aussieht.
6. Fügen Sie einen Download -Link hinzu, falls verfügbar.
7. Kopieren Sie die folgende Tabelle und füllen Sie mindestens zwei Ergebnisse aus (einschließlich des Stand der Technik) für Ihren Datensatz/Ihre Aufgabe (ändern Sie die Punktzahl in die Metrik Ihres Datensatzes).
8. Senden Sie Ihre Änderung als Pull -Anfrage.

Modell	Punktzahl	Papier/Quelle	Code